博弈論

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本文探討Newcomb悖論的設定、決策策略、哲學意涵及現實應用,深入分析預測與選擇的關係,並討論自由意志、因果關係及其在人工智慧等領域的影響。
  安妮解釋到,我們在生活中做出的種種決策,包括財務的使用、生活方式的選擇和人際關係上的各項決定,都比下棋更符合馮諾伊曼的「真實賽局」。這些決策涉及不確定性、風險、和偶爾的欺騙行為--從前職業牌手安妮的角度看來,這顯然都是撲克遊戲中經常出現的元素。
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井字遊戲(OOXX)的遊戲描述 Tic Tac Toe(井字遊戲)是經典的雙人棋盤遊戲,在一個3x3的方格中進行。 每回合兩個玩家輪流選一個位置,先讓自己的符號(是 X 或 O)在 水平線、垂直線或對角線上連成一線的玩家宣告獲勝。
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本篇文章介紹了區間DP及博弈論Min/Max最佳化的相關概念,以及如何應用這些概念來計算最佳策略進行取石頭遊戲的模擬。文章實際分析了演算法、實用的加速技巧和關鍵知識點。這篇文章對於想要學習區間DP的讀者來說非常有價值。
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題目敘述 給定一個piles陣列,裡面對應到每堆石頭的數量。 Alice 和 Bob玩輪流取石頭的遊戲,總共有n堆石頭,每堆的石頭數量有多有少。 Alice先取,接著Bob,反覆交替,每回合輪到的人可以從當下的第一堆或者最後一堆,拿走那堆對應的石頭。 最後比誰拿到的石頭總數量比較多就獲勝。
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我剛剛想說DP是什麼🤔,原來是動態規劃🤣🤣🤣DP在程式考試很常考,不過用Python很怕時間不足(我講的是Apcs)不過也有可能是優化問題🤔🤔🤔
想像一下,你手上有一台超級電腦,它號稱能解答宇宙中所有問題。所以你問了它一個問題,但它卻回答說:“這個問題我解不了。”這聽起來是不是很矛盾? 但這種情況就是著名奧地利數學家 庫爾特.哥德爾(Kurt Gödel)在1931年提出的『不完備定律』的核心所在。
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討論的是「聰明人裝笨」和「笨蛋裝聰明」之間的區別。在文章中,作者指出,聰明人裝笨通常是出於謙虛或是為了避免引起嫉妒等不良情緒,而且這種行為通常是有目的性的。相反地,笨蛋裝聰明則是出於虛榮心或是為了獲得不應得的利益,並且通常是沒有目的性的。
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謙虛不是美德,而是隨時隨地,對每個人來說是最好的策略。
這篇文章探討了活動產業中的隱性需求與單次博弈特性,並提出了提升活動行銷效果的策略。通過分析活動作為「未來商品」的特殊性,文章深入探討了如何透過廣泛資訊流和數據分析來滿足隱性需求,以及如何將單次博弈轉換為重複博弈,以提升主辦單位的口碑與長期收益。適合對活動行銷和需求分析感興趣的讀者。
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這禮拜看到長榮航空罷工的消息,我的第一反應是“怎麼又來了?”當然,從消費者的角度來看不要罷工最好,每趟旅程開心上機,平安回家,但是現在航空公司出了亂子,付了錢回不了家,我們只好仔細來看到底是怎麼回事。
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