統計學
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第一節：發電廠穩定性的剖析：容量因子作為權威性指標
本報告旨在對美國地熱發電與核能發電在2023年1月至2025年5月間的營運穩定性進行嚴謹的量化比較，資料來源為US EIA。為此，必須首先建立一個清晰的分析框架，並定義衡量效能的關鍵指標。本節將精確定義營運穩定性，並闡述為何選擇「容量因子」(Ca
前言
本系列介紹各種主流投資策略
有被動的指數投資定期定額，也有主動投資，以選股，擇時，綜合，三大類型，並列出部分代表性人物，比較完整系統性介紹主流的幾個投資策略方法，也會加入自己觀點。
下列是分類表格，並希望搭配讀書心得，把整個投資界代表人物的經典書籍閱讀一次，並寫出心得。
自回歸（autoregressive）模型是一種在機器學習和統計學中常用的方法，主要用來處理序列數據的預測。它的基本概念是：序列中的當前值是過去值的函數，藉由利用序列中先前的數據點來預測下一個數據點。
具體來說，自回歸模型會根據時間序列中前面一段時間（稱為滯後期數）的觀測值，透過線性組合與隨機誤差
在念研究所，尤其是做生物相關的統計，相信大家最常遇到的問題是:
1.我要怎麼讓我的做事效率變高?
2.除了excel之外，有沒有做圖更漂亮的方式?
這些問題我都遇過，於是進了研究所之後，我去修了幾門跟R語言相關的生態統計學課
對於一個沒有程式基礎的我，老實說在修這些課的過程中真的是生不如死，
幫助學習數學中的絕對值概念。文章從絕對值的定義、生活應用、數學歷史，到不同難度的練習題，循序漸進地引導讀者理解絕對值。
清晨六點的台北，信義區的天邊還殘留著夜雨的薄霧，一杯熱咖啡捧在手心，工程師們已經魚貫走進遠東科技園區。去年底，統計學者粗算，整個大台北活躍於資通訊與 AI 領域的專業人才已逼近 六萬人；而外國工程師的流入，更在一年之內成長了 23 %，彷彿一股看不見的潮水，把矽谷、新加坡、班加羅爾的年輕人，推向
推論統計 (Inferential Statistics) 是統計學的一個分支，它使用從樣本數據中獲得的信息來對更大的群體（或總體）做出推斷、預測或結論。與描述統計不同，推論統計的目標不僅僅是總結和描述數據，而是利用樣本來推斷總體的特性。
推論統計的核心思想：
由於在許多實際情況下，無法收集到整
敘述統計 (Descriptive Statistics) 是統計學的一個分支，旨在以簡潔的方式總結和描述數據集的特徵。它主要關注收集、組織、呈現和分析數據，但不涉及對總體進行推斷或預測。敘述統計的主要目標是提供數據的清晰概覽，使其更容易理解和解釋。
敘述統計通常包括以下幾種主要的度量和方法：
你以為學占星的，都是一些落魄的算命師、街角擺攤的術士、苦命又迷信的尋求慰藉者。但當你深入之後，卻意外發現另一個完全不同的世界。
🌌 你所不知道的占星圈：另一個次元的存在
在你還以為占星是「亂講一通、博感情」的時候，早已有一群人用電腦跑軟體、統計學驗證、文本考證、歷史文獻交叉比對的方式，把占星
最近，有個問題一直在我腦海中環繞，揮之不去
人們來到這個世界，是否有其使命？
當我越去了解自己的星座、血型、紫微、人類圖、瑪雅曆……
這些來自不同文化與理論的命理工具，居然出奇地一致地指出我適合文字、藝術、創作。
一定有人會說：這些都只是統計學。
而一開始我也以為這只是巧合