統計學
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上回講了獨立樣本t test的運作原理，不過實際的計算上我們還是叫統計軟體跑。對使用者來說更重要的事情反而是──什麼時候我們該使用獨立樣本t test，以及在什麼條件下可以使用獨立樣本t test？
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南丁格爾係英國歷史上非常著名嘅護士同統計學家，佢用自己一生嘅時間同精力致力於護理事業嘅發展。南丁格爾係近代護理事業嘅創始人，佢喺護理事業上取得嘅成就係非常大嘅，當然佢亦贏得好多榮譽同稱讚，例如南丁格爾被人稱為「克里米亞嘅天使」。 ” ，亦被稱為 “ 提燈女神 ” 。 「克里米亞嘅天使」呢個稱
哈囉各位～今天來介紹的書的是：用統計學思維搞懂投資、商務與育兒
不過在進入正題前，一樣先問個小小問題：
你對「統計學」的第一印象是什麼？
如果你是在大學沒學過這個科目的人，抑或是和我一樣正在被這個科目追殺的人（快要被當了🥲）。或許對這個科目有不少刻板印象：
很難、聽起來很多計算、跟微積分或
在寫研究提案時，千萬別想著一口氣「解決全世界的問題」。先做一個 POC (Proof of Concept)，用最小的資源和最基本的版本，證明你的想法「可行」，才能說服教授或審查委員：「我這個提案有料！」
▋什麼是 POC (Proof of Concept)？
• 就是先做一個超
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今天名星期三的早上，而我卻在家裡的床上醒來，這不是夢，因為病了，人生第一次得到流感，從未想過會病得這麼重，也沒想過在這平凡不過的日常中，我居然能在家中醒來，輕咳幾聲，拿起手機一看，我瞬間從床上跳起來，沒想到現在竟八點快九點，班會該不會錯過了吧?這下該怎麼辦?拿出電腦，老師的線上班會已經收掉了。
大數據時代，統計學如何引領數據革命？
在大數據的時代，數據的數量和複雜性以前所未有的速度增長，這對統計學提出了前所未有的挑戰與機遇。隨著互聯網、物聯網（IoT）、社交媒體和傳感器技術的迅速發展，企業、政府以及個人生成的數據量以指數級增長。這些數據包含了多樣化的結構，如結構化數據、非結構化數據（如文
在統計學、數據科學和商業分析中，預測技術是不可或缺的工具。它們幫助我們利用現有的數據，推測未來的可能走向。以下介紹 10 種常見的預測方法及其特點，幫助你選擇最適合的工具來解決問題：
1. 趨勢分析（Trend Analysis）
• 概念：通過分析歷史數據，找出長期的模式或趨勢。
•
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今天比昨天更冷了，一向準時的我居然睡過頭了，一睜眼竟是七點，趕早八的我快速跳了起來，快速的刷牙洗臉，連吃早餐的時間都沒有，塞了幾片餅乾就出門了，因為我必須趕上七點四十的公車，不然班會就會遲到，有著監獄稱呼的私立學校，上次被記曠課通知單的陰影還沒散去，我可不想再被父親罵得狗血淋頭。
「
碩士生的培養目標與學士階段有著質的區別。它不僅要求學生掌握更深的專業知識，還要求在實踐中解決複雜問題。以統計學與機器學習為例，碩士階段的訓練內容涵蓋從理論基礎到實際應用的全過程，這些經歷讓碩士生在職場中展現出更強的價值。以下幾個關鍵能力，說明碩士教育如何幫助碩士生脫穎而出：
1. 問題探索與解