題目
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讀書，好累
我非常不喜歡讀書，不是那種看小說、寫心得的「閱讀」，而是那種為了分數、為了升學、為了不被看不起的讀書。
高中念的是日語科。
選這科也沒什麼特別的理由，國中會考時不知道自己適合什麼，就想說語言學起來不會虧，於是一路念到大學，也是日文系。
這樣一讀，就是七年。
成績一直不上
獲邀在一連兩日的活動中向參加者分享信仰上的題目，希望能向非基督徒介紹主耶穌釘十字架帶給世人的救恩，這是一個嚴肅及關乎每個人人生的題目，當然要思考清楚怎樣作表達，只是嚴肅的題目若果說得沒趣味，也容易令參加者感到沉悶⋯⋯
你是不是也正卡在備考的某個階段？
考過幾科了，卻總是覺得還差那麼一步？ 畫了很多圖，但每次一寫完題目，腦袋就一片空白？
陪著學生一起畫圖、改圖，也見證他們一次次重來，終於考上的那一刻。所以今天想用比較輕鬆的方式，跟你談談我這些年看下來，最常見的幾個「準備迷思」與「成功的關鍵」。也許你正好需要。
過擬合＝背答案、欠擬合＝亂猜；好模型要兼具低訓練誤差與高泛化力。學會用正則化、Early Stopping、擴充資料及學習曲線調校模型複雜度，才能在真實場景舉一反三、穩健得分。
你說的這種情況，其實是「創新者常被誤解」的社會現象縮影。
許多歷史上偉大的創造與突破，一開始往往看起來「不務正業」、「異想天開」，甚至「瘋狂」。但也正因如此，這些人才能跳脫常規、打破框架，最終開創新的領域。
以下我來寫一篇深入的網路文章，探討這樣的現象——
《他們不是發神經，只是走得太前面》
......我們真的需要給予其他人學習的機會，我自己也難忘一位教會哥哥幾年前按我的專業給我開始一個兒童說故事技巧的講座系列，讓我作分享，那是我人生第一次把我在大學所學到的知識應用在教會的小組裏，當然往後還有不少機會在不同的教會相聚中分享自己的信仰和見證，才有今天可以再進一步在多人面前分享......
這篇文章提供一個完整的指南，幫助你應對系統設計面試，從釐清需求到最終的方案權衡，涵蓋系統設計的各個方面，例如需求闡明、核心組件建立、數據模型設計、系統架構設計、可擴展性考量、可靠性和冗餘性確保、設計優化以及總結與權衡，並提供範例問題和準備技巧。
身為一位即將踏出高中校門的畢業生，經過十多年國民基礎教育的洗禮，我也許在不知不覺中走成了考試的模樣。即使108課綱下的體制和考題都提倡素養，像是想擺脫填鴨一般，但不可否認的作文這項試題依舊是一道題之後的提筆著作。
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本文探討創作者如何應對AI浪潮，建議將AI視為創作夥伴而非取代品。作者分享與AI協作的經驗，強調設定明確目標、引導AI思考方向、並驗證結果的重要性，以及避免輕信AI生成的內容，尤其是在不熟悉的領域。最後，作者建議創作者不必急於追求最新AI技術，應穩紮穩打，持續精進創作能力。
