在數據分析的世界中，選擇一款合適的軟體工具至關重要。JASP以其直觀的界面和強大的功能，成為許多研究者和數據愛好者的首選。JASP 是一款能快速上手的統計軟體，特別適合社會科學和人文學科領域的研究者，因為其大部分功能不需要使用代碼。此外，相較於定位相似的統計軟體，如 SPSS，JASP 提供一些功能是SPSS無法做的（例如 CFA），並且完全免費使用。本文將引導您快速上手 JASP，助您順利進行數據分析。
1. 資料集的處理
您可以通過“檔案 → 開啟”選項卡來讀取您需要分析的資料。選擇資料集後，JASP 會自動打開該資料，供您檢查、編輯和分析。
支援的檔案格式
除了 JASP 的專有 .jasp 格式外，JASP 還支援多種常見的資料格式，包括：
- .csv（逗號分隔值）
- .txt（純文字）
- .sav（IBM SPSS）
- .xls/.xlsx（微軟 Excel）
- .ods（OpenDocument 試算表）
注意事項：
- 所有檔案需包含標題列，列出每一欄或變數的名稱。
- 缺失值可以是空白儲存格，或使用“NaN”、“.”（句號）或空格表示。
變數類型的自動分配
當您載入資料時，JASP 會根據資料內容自動判斷並分配變數類型。詳細規則如下：
- 僅包含整數值和缺失值的變數：
- 單一唯一值：分配為連續變數
- 兩個唯一值：分配為名義變數
- 三至十個唯一值：分配為有序變數
- 超過十個唯一值：分配為連續變數
3. 理解變數類型
JASP 常見三種類型，每種類型在分析中有不同的應用方式：
名義
- 定義： 以數值表示的分類變數，數值不具備順序意義。
- 範例： 組別（例如：「1」、「2」），這些數字僅用於標識不同的組別，沒有大小之分。
有序
- 定義： 具有內在順序的分類變數，數值之間的距離無意義。
- 範例： 李克特量表（例如：1 =“討厭”，2 =“不喜歡”，3 =“一般”，4 =“喜歡”，5 =“非常喜歡”）。
連續
- 定義： 數值可以進行有意義的距離比較。
- 範例： 收入、智商（IQ）、體重等。
重要提示： 在 JASP 中，變數類型通常是被強制執行的。例如，若進行 t 檢驗，相關變數將被強制轉為連續類型。如果變數類型不適合該分析（如文字型變數），則無法進行該檢驗。
4. 手動更改變數類型
儘管 JASP 會自動分配變數類型，但有時您可能需要手動更改以符合分析需求。操作方法如下：
- 點擊資料表格中變數名稱上方的圖示（代表變數類型）。
- 從彈出的選單中選擇您需要的變數類型。
- 若變數包含不相容的值，JASP 將不允許轉換，需先調整資料內容。
5. 進行數據分析
一旦載入資料集，您就可以開始進行各種分析。以下是基本的操作流程：
選擇分析
在 JASP 的頂部功能區中，選擇您需要進行的分析類型。例如，t 檢驗、ANOVA、迴歸分析等。
配置分析選項
選擇分析後，左側面板會顯示相關的輸入選項，您可以根據需要選擇變數和設定參數。隨著您調整選項，右側面板的分析結果會即時更新，提供即時的反饋。
調整和回顧
若需返回並調整先前的分析，您只需點擊相關的輸出內容，JASP 會自動顯示該分析的設定選項，允許您進行修改或添加新的變數。
