方格精選
談人工智慧產業的發展模式：只有產業才需要創新嗎？#2／程天縱
更新於 2019/08/06閱讀時間約 6 分鐘
當AI創新應用「遍地開花」時，就會出現大批的應用人才、AI新創公司會紛紛出現、傳統產業也會轉型升級。但這波AI熱潮發展的重點，更應該放在公共政策訂定、教育、應用、以及解決民生議題上，而不是如何培養AI獨角獸。
2010年，我的好友David Li在上海成立了中國大陸第一個創客空間「上海新車間」；2011年創立了針對創客運動和開放創新的研究中心「Hacked Matter」，2015年又為開發下個世代的物聯網產品及應用，創立了「Maker Collider」創客平台。
David目前還擔任與Fab Lab合作、在深圳成立的SZOIL（Shenzhen Open Innovation Lab，深圳開放創新實驗室）執行總監。
目前，SZOIL正與千里之外的非洲迦納庫馬西「Kumasi Hive」孵化器合作。迦納庫馬西以深圳的發展模式為學習對象；如同30年前還只是個小漁村的深圳，Kumasi Hive的創客們從零開始，為迦納的高科技發展佈下種子。
而SZOIL的創客們也透過這種合作關係，無私的分享各種創意、設計、以及開源方案給Kumasi Hive；尤其優先聚焦在人工智慧的本地化應用上，以便解決當地的許多民生問題。
這些經歷與跨國合作，使得David不但成為海峽兩岸知名的創客導師，更是聯結全球創客組織的關鍵人物；然而，David卻是出生在台灣、美國唸大學，一口台灣國語的台灣人。
AI與全球治理
David最近正積極參與的，是位於美國紐約的「聯合國大學公共政策研究中心」（CPR United Nations University Centre for Policy Research）所發起的「AI與全球治理」（AI & Global Governance）專案。
CPR是聯合國下屬的一個智庫，專精於研究高科技對「聯合國多邊合作體制」造成的影響與挑戰，然後提出對策；而AI正是其中一個迫在眉睫的議題。
人工智慧過去70年的發展，曾經三起兩落。「人工智慧」這個名詞最早是在1950年代就出現的；在經過一陣熱潮以後，由於出現無法突破的技術瓶頸，因此逐漸衰退冷卻。
1980年代，透過「專家系統」程式和「知識處理」的應用，「機器學習」（Machine Learning，ML）成了熱門話題、人工智慧也迎來了第二次流行；但經過一陣子熱潮以後，由於做不到業界預期的應用，所以又逐漸退潮了。
第三波熱潮開始於2006年：Hinton教授找到了解法，提出限制玻爾茲曼機（RBM）模型，成功訓練出「多層神經網路」，並重新命名為「深度學習」（Deep Learning），讓人工智慧的應用出現了一線曙光。
人工智慧能夠發展到今天的這個結果，主要的就是靠大量的「伺服器運算」和大量的「數據學習」；而掌握這兩項稀有資源的，正是跨國大企業和規模龐大的各個強國。例如在聯合國安全理事會的五個常任理事國中，就已經有四個把AI列為國家戰略的重點。
跨國企業以追求利潤為目的、而強國政府也以追求國家利益為優先；所以在聯合國的多邊體系之中，對AI發展的態度必須審慎考慮。
是要放任AI發展，就會改變目前跨國多邊合作體制的均衡。
是要放任不管，讓少數跨國企業或強國政府擁有強大的資源和AI科技優勢，就會改變目前多邊合作體制的均衡；所以聯合國應該訂定AI的治理規則，使AI能為多數人所用，以便廣泛解決普遍的民生問題。
可以預見的是，AI將會影響到「人權」、「民主」、「法治」等等普世價值與架構。於是CPR指派了AI技術應用倫理方面的專家Eleonore Pauwels教授來負責「AI與全球治理」專案，建立一個由政府、企業、社會團體、國際組織等的專家參與的平台，共同討論並制訂一些治理規則。
就如同「基因工程」技術的研發、實驗與應用，是否會破壞了大自然的演化、違反了「倫理道德」、甚至造成不可收拾的後果？未來是否可能出現「基因機器生化人」？
這些議題都是需要討論的，而AI所帶來的挑戰與風險也不容忽視。
宗教與道德
AI透過各種演算法和腦神經網路系統架構，就像小孩子一樣擁有自我學習的能力；它可以教育成一個對社會有貢獻的「人才」，但也可能受到環境的負面影響，成為一個十惡不赦的「壞人」。
無可避免、難以阻擋的，AI將透過「家庭語音助手」（如Echo、Alexa、小度等等）進入每個家庭，也已經透過手機的「語音助理」（如iPhone上的Siri）影響每個人。
如同教育小孩一樣，我們必須教育AI，什麼是「宗教」、什麼是「道德」。
David在CPR的這個專案中扮演重要角色，成為Eleonore Pauwels教授的伙伴。他已經為這個專案找到了基督教、天主教、伊斯蘭教的合作對象，而我也透過我的人脈，希望為他找到藏傳佛教的窗口。
總有一天，AI必須要回答「這世界上有沒有神？」、「有沒有來生？」、「天堂地獄存在嗎？」等等玄學問題。
草根智慧
在AI領域，開放式創新（open innovation）的支持者都大力提倡「草根智慧」（AI from the grassroots），將AI資源開放給本地創客社群，才能讓AI的創意與應用在本地化議題上遍地開花。
因此他們認為，政府必須建立一個可控可管的開放式生態環境，同時要求掌握高科技產品及服務的大型企業，讓旗下的技術與產品盡可能服務草根階層，而不是僅僅服務少數高端客戶；如此一來，各個國家或地區才能真正應用發展高科技、並且讓它們真正普及。
這也是聯合國大學公共政策研究中心「AI和全球治理」成員正在透過訂定規則，以便實施與達成的願景。
結論
AI和上一篇文章〈遍地開花的創新：只有產業才需要創新嗎？#1〉提到的軟硬體整合產品不同之處，在於它屬於純粹數位領域的技術，而且是第三次興起的浪潮。
目前主要的AI技術、演算法、自我學習等，都不算是新的；主要的突破，在於專用處理器的運算速度，和多年累積的各種大數據。
因此，對這波AI熱潮發展的重點，更應該集中在：
- 公共政策規範的訂定；
- 宗教和道德觀的教育；
- 搭配其他科技的新應用；
- 解決本地的重要民生議題。
……而不是「如何培養AI獨角獸」。
因此，政府應該思考的是，如何和大企業合作，開放運算資源和公私領域大數據、鼓勵「街頭」和「草根」的創意和創新，來解決「本地」的各種民生議題；例如農業的產銷履歷和效率、食安、環保、空污、治安、教育等等。
當AI的創新應用「遍地開花」時，就會出現大批的AI應用人才；以AI為基礎設計應用的新創公司，自然會如雨後春筍般冒了出來，傳統產業也會受到AI應用的影響，紛紛轉型升級。
這種由下而上的思維，是否也算是一種另類的產業創新模式呢？
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
與人無爭，於事無求，一句阿彌陀佛念到底，只求生西方極樂世界。古德常說：「但得見彌陀，何愁不開悟」。在這個世界，有什麼好比，有什麼好爭。凡是真有成就的人，與人無爭，於事無求。真正上根利智人，就是一句阿彌陀佛念到底，只求生西方，沒有閑岔，沒有懷疑。
「一切修行法門，最方便丶最簡單丶最容易的，就是念佛法門。」
倓虛老法師早年在香港佛七期間的兩篇開示 : 他先介紹佛法綱要，其次即談到淨土宗。因為老法師親眼看到二十多位念佛往生的，預知時至，無疾而終，對念佛法門深信不疑，勸導大家下定決心，念佛求往生淨土。願大家真能一切放下，明白世界所有一切都是假的。
本書作者東海建築邱浩修老師，專長為建築設計、當代建築評論、實虛共構互動空間設計、參數設計與數位構築。很高興在AI逐漸興盛的今天，邱浩修老師為我們整理了機械、數位、生態到人工智慧下建築的發展過程，並提供反思該建築的限制與未來發展的可能。
「建築產業在這個充滿變動的科技時代走向何方
前言
在AI經歷數個冰河期後，終於在後疫情時代來到了一個技術高峰，而這個破冰者就是OPen AI(ChatGPT)，對於這個話題不管你是是正在接觸AI，對AI技術有些了解的人，抑或是專業領域上對於AI介入感到焦慮的人都希望可以文中得到收穫。
本文想分享一些個人對於AI的理解及對於LLM模型的一些
根據影片的內容, 歸納出以下重點:
1. AI革命將重新定義我們的未來。AI是一項普適技術,將改變每個經濟領域。
2. AI包含兩大主要工具 - 監督式學習和生成式AI。監督式學習擅長標籤,生成式AI可以產生新內容。
3. 生成式AI如GPT是最近十年的成就。它可以根據提示文本生成新
買房時以AB約私下給現金的方式，當下省了稅看似總金額省了不少，但賣的時後都會繳還給政府；主因是幾年後賣房時認定成本很低，房地合一稅很高，這個大家都知道。
不過好奇到底實際能省多少？ 而其它變數有影響嗎？
在Youtube上經常看到許多Youtuber分享高效的方法，包含使用哪些好用的App，使用智能穿載裝置，或是視覺化的圖版。然而，如果真的想要提高生產力，只需掌握四個簡單的項目即可。
1,Task Management 工作管理
首先要先搜集並且組織妳所有必須要做的事項，這就是待辦清單。
在過去，當山水概念變成一種視覺上的哲思語境，它往往邁入無地域、無國界、無政治意識的一種「人與自然」之關係。從道家自然主義、佛家超世主義出發，藝術家透過文學或詩性的浪漫主義態度，衍生出一種心象的、跨域性的、非社會現實的藝術世界。
80/20 法則告訴我們僅有 20% 的變因操縱著 80% 的局面，在軟體的產品設計上，也可以利用 80/20 法則來對 UI 與 UX 做優化，這篇文章分享了 80/20 法則在別人產品的應用，以及對於我們自己開發產品時 80/20 法則的實踐。
本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
與人無爭，於事無求，一句阿彌陀佛念到底，只求生西方極樂世界。古德常說：「但得見彌陀，何愁不開悟」。在這個世界，有什麼好比，有什麼好爭。凡是真有成就的人，與人無爭，於事無求。真正上根利智人，就是一句阿彌陀佛念到底，只求生西方，沒有閑岔，沒有懷疑。
「一切修行法門，最方便丶最簡單丶最容易的，就是念佛法門。」
倓虛老法師早年在香港佛七期間的兩篇開示 : 他先介紹佛法綱要，其次即談到淨土宗。因為老法師親眼看到二十多位念佛往生的，預知時至，無疾而終，對念佛法門深信不疑，勸導大家下定決心，念佛求往生淨土。願大家真能一切放下，明白世界所有一切都是假的。
本書作者東海建築邱浩修老師，專長為建築設計、當代建築評論、實虛共構互動空間設計、參數設計與數位構築。很高興在AI逐漸興盛的今天，邱浩修老師為我們整理了機械、數位、生態到人工智慧下建築的發展過程，並提供反思該建築的限制與未來發展的可能。
「建築產業在這個充滿變動的科技時代走向何方
前言
在AI經歷數個冰河期後，終於在後疫情時代來到了一個技術高峰，而這個破冰者就是OPen AI(ChatGPT)，對於這個話題不管你是是正在接觸AI，對AI技術有些了解的人，抑或是專業領域上對於AI介入感到焦慮的人都希望可以文中得到收穫。
本文想分享一些個人對於AI的理解及對於LLM模型的一些
根據影片的內容, 歸納出以下重點:
1. AI革命將重新定義我們的未來。AI是一項普適技術,將改變每個經濟領域。
2. AI包含兩大主要工具 - 監督式學習和生成式AI。監督式學習擅長標籤,生成式AI可以產生新內容。
3. 生成式AI如GPT是最近十年的成就。它可以根據提示文本生成新
買房時以AB約私下給現金的方式，當下省了稅看似總金額省了不少，但賣的時後都會繳還給政府；主因是幾年後賣房時認定成本很低，房地合一稅很高，這個大家都知道。
不過好奇到底實際能省多少？ 而其它變數有影響嗎？
在Youtube上經常看到許多Youtuber分享高效的方法，包含使用哪些好用的App，使用智能穿載裝置，或是視覺化的圖版。然而，如果真的想要提高生產力，只需掌握四個簡單的項目即可。
1,Task Management 工作管理
首先要先搜集並且組織妳所有必須要做的事項，這就是待辦清單。
在過去，當山水概念變成一種視覺上的哲思語境，它往往邁入無地域、無國界、無政治意識的一種「人與自然」之關係。從道家自然主義、佛家超世主義出發，藝術家透過文學或詩性的浪漫主義態度，衍生出一種心象的、跨域性的、非社會現實的藝術世界。
80/20 法則告訴我們僅有 20% 的變因操縱著 80% 的局面，在軟體的產品設計上，也可以利用 80/20 法則來對 UI 與 UX 做優化，這篇文章分享了 80/20 法則在別人產品的應用，以及對於我們自己開發產品時 80/20 法則的實踐。