AI CUP 2020
閱讀時間約 1 分鐘
今年教育部大專校院人工智慧競賽（AI CUP）包含了兩個很有趣的競賽：愛文芒果影像辨識賽以及歌聲轉譜與和弦辨識賽。
愛文芒果影像辨識賽由清大電機李祈均教授團隊舉辦，包含：
- 等級分類賽（春季賽）要求參賽者建立一個影像辨識AI。給定一張芒果影像，AI必須自動將其分類為三種等級之一。解決的痛點是：芒果採收後由人工依品質分為 A、B、C 三等，依序為出口用、內銷用、加工用。目前篩果面臨人力不足與時間壓縮的問題，導致獲益受損。
- 不良品分類賽（秋季賽）要求參賽者建立一個影像辨識AI。給定一張芒果影像，AI必須自動將其分為七種不良品類型，包括熱傷害、機器傷害、黑斑病加炭疽病、炭疽病、果蠅危害、乳汁吸附、裂果等。解決的痛點是：以影像辨識快速分辨不良品類型，回饋給生產者，以降低劣果率。
- 學界業界參加均有獎金，敘獎詳情請看競賽平台網站。
歌聲轉譜與和弦辨識賽由台大資工張智星教授舉辦，包含：
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秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
以下根據前人研究及部分自己摸索整理而來，參考了包括軍神WFU整理、保存的三國11PK版規則匯總、火球陣堵路研究（這也是我研究的起點）等資料；基本上會提及的以這專題文章中可能應用的為主，若有誤隨時修改，之後可能再做補充。
前言
前陣子看到臉書與PTT有人分享台北有財神廟推出可以幫你用AI人工智慧預測未來股價的APP，在留言區造成很多網友的迴響，連我也覺得十分酷炫。(但有網友質疑APP程式來源的真偽性，我在 GOOGLE地圖上也查不到台北有這間廟，不建議大家下載使用)
其實AI人工智慧投資早已不是新聞，在國外早有許多
我們藉由探討美國2013年、2015年Authors Guild v. Google, Inc.案例中的法律概念，來研究Google圖書搜索計畫／Google Book Search是否構成合理使用，進而援引適用在諸如微軟小冰這樣的創造型AI是否也構成合理使用。
隨著AI深度學習領域的快速發展，已在AI作品產生的過程中慢慢降低人為操作或人機協作的比例，甚至無直接人為介入的情況下，AI已能在極短的時間內生成無數創意作品（如上所述）。此時，就AI著作的著作權問題，必須一次釐清以下一連串問題：AI著作取得著作權保護的原創性標準？AI可否取得「著作人身分」？
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