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AI著作權之法律問題解析-AI的發展及創作（二）

在正式介紹AI著作權的法律問題前，我們將分成三的階段逐步介紹，分別是「AI的發展及創作」、「AI著作權的歸屬」及「AI著作的重製及合理使用」。

而在上一篇文章中第一部分「AI的發展及創作」中，又細分為「何謂AI」、「AI的技術分級」、「AI的發展技術」、「AI的創作之例」及「AI所生成的著作可能涉及的著作權問題」等。今天我們就剩下的「AI的創作之例」及「AI所生成的著作可能涉及的著作權問題」等加以介紹、說明！

詩（微軟小冰2.0）；小說（日本松原仁創作AI小說通過評委初審）。

Aaron地獄畫風繪畫風格；Google Deep Dream；The Next Rembrandt：微軟與荷蘭博物館用深度學習與人臉辨識等技術，創造出全新荷蘭繪畫大師林布蘭畫風相近的創作；2019年雲科大AI繪圖創作展：國立雲林科技大學近年來積極提倡人工智慧的教學與應用，此次的繪圖創作是屬於所謂的弱人工智慧的架構，並在先進類神經網路發展概念下，讓電腦運用獨立顯示卡及程式來進行資料分析與重組。尤其這次使用的風格移轉程式與技術，是由台灣人工智慧資深專家尹相志先生所提供，並至國立雲科大演講與指導所形成。

Google DeepMind推出第一版WaveNet，透過類神經網路系統訓練大量語音樣本創造原始音頻的波形。

由劍橋大學機器學習小組主導，藉輸入熱門音樂劇數據資料讓AI分析產出音樂及劇本，再由人工挑選編輯。

曾有人用卷積式類神經網路系統自動編碼（CNN autoencoder），將著名的電影銀翼殺手，改編成AI版的銀翼殺手，遭YouTube ISP反盜版機制下架。