數與人系列:權利與義務的計算

閱讀時間約 3 分鐘
相信有很多人都在網路上看過一個貧窮小鎮因為一袋錢而致富的故事。
在這個故事中,小鎮的人因為沒有錢,所以誰也不願意幫誰,直到有人帶來的一袋錢,情形才開始改觀。
相信活在現代商業社會中的人看了這段影片,多可同意這正是錢在現代商業社會的用處:促進社會上的經濟活動,讓人人為了錢而努力建設家園,從而讓小鎮富裕起來。
再仔細審視這段影片,相信大家也會同意,在這看似人人平等的小鎮中,「錢」其實也代表「權力」,人們憑著「付錢」就有「權力」請別人幫自己服務。簡單地說,這是一個充滿「經濟理性」的小鎮。每個人都忙著計算,計算什麼是「合理」與「公平」。
不過,真的有這麼理性的小鎮嗎?
人類學者大衛格雷伯(David Graeber)在他的著作 「債的歷史」(Debt : the First 5000 years) 中表示懷疑。他認為那只是亞當史密斯 (Adam Smith,一譯「亞當斯密)所創造出來然後在經濟學中流行的神話。
暫且不論亞當史密斯說這「小鎮故事」的動機,我們也許可以先想想如果這不是錢的起源,那麼錢是如何被發明出來的?
格雷伯認為,沒有人會否認市場的存在,不過,在人類的歷史中,「債」可能比「錢」更早出現。
以吠陀(Veda)文獻來說,梵書中就充滿著各式各樣的對債的恐懼,注釋者甚至明白指出:「人生於世本身就是一種負債。每個人在出世時都已將自己抵押給死神。唯有奉獻祭品,才能將自己從死神那裡贖回生命。」
將這種「獻祭/ 償還生命」的觀念進一步延伸,就成了「納稅」的義務了。(這也許就是「君權神授」最早的概念。)
所以,如果我們從「債」的角度來解讀「稅」,我們可以猜想人類最初發明「貨幣」是為了「繳稅」給國王,以繼續保有生命。
真是可怕的概念⋯⋯不過,這和現代許多國家繳稅的義務觀念好像也可以連的起來。就算對政府再不滿意,人民好像也沒有「抗稅」的自由。
(佔領華爾街的口號 「我們是 99% 」據說是格雷伯想出來的。)
格雷伯與佔領華爾街運動
當然,在「君權神授」的概念下,天神指派國王為代理人,「不繳稅,就得死」,乖乖繳稅求活命那是應該的,但如今應該是「君權人授」的時代,難道我們不能要求政府為我們創造一個比較「合理」與 「公平」的社會環境嗎?
再回到前面影片所說的「小鎮故事」,在一個講求「合理」與 「公平」的小鎮,當「錢」或「貨幣」在流通時,確實就有助於經濟活動的運行。
在這個情況下,如果在社會底層中,經濟活動已經出現停滯的跡象,「發現金」不就是最快、最有效活絡經濟活動的辦法嗎? 這時候,還要再討論怎麼印「消費券」,怎麼發,那就真是不知民間疾苦了。
更何況,台灣疫情在六月份會這麼嚴重,和桃機沒有守好與疫苗採買出問題都有關係,防疫不佳連帶使經濟活動大受影響,政府不是更應該要趕緊廣發現金給民間,讓經濟因此陷入困境的人趕快度過難關嗎?
一直在動「消費卷」的腦筋,遲遲不肯發「現金」,就讓人不得不懷疑是不是有別的企圖了。(相關新聞:蘇貞昌用三倍券買漫畫
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人類也許如格雷伯所說,是因為「債」才有了「錢」,可是,很顯然地,人也是因爲有了「錢」才有了「權」,亞當史密斯筆下的小鎮也許並不完全是子虛烏有的神話,且在蘇格蘭式務實懷疑的人文精神下,有可能慢慢成形。
(下圖中是愛丁堡的亞當史密斯和大衛休謨雕像。)
愛丁堡的亞當斯密和大衛休謨雕像
以當前台灣的社會狀況看來,光憑發「現金」和 「消費券」顯然是不夠的,更重要的是要買到能讓人民安心的疫苗。從流出來的各種數據看來,高端是沒法讓人民放新的,一定要強迫人民接種自己並不信任的疫苗,難道真是因為台灣人民欠了民進黨政府什麼債,要用這種方式還嗎?
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曬書天,好奇地。 文圖連播,播出新識界。 紅柿子在這方小天地不只曬書,也曬心得。
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對亞當史密斯來說,道德是不能教的,而是一種社會互惠的概念。史密斯後來在發展經濟理論時所提出的「看不見的手」的觀念,其實也是一種互利的概念。史密斯相信,「道德」只是很自發地從「互利」的想法下慢慢產生。那麼,有沒有「數據」支持這樣的「道德」存在呢? ,
在據「數」力爭的過程中,由時候我們想知道的不光是「數字而已」,「曲線」有時可以更好地變相之間的關係。而韋伯是十九世紀人們最早發現的一組實驗所得的心理物理曲線。
所謂的「灰犀牛」(The Gray Rhino) 是 2009 年世界經濟論壇全球青年領袖米歇爾沃克(Michele Wucker)提出來的一個概念 ,目標是與黑天鵝或白天鵝事件相區別,但追究「黑天鵝」和「灰犀牛」的差別其實並非表面的可否預測,ˊ而 是「權力人物」的「管理能力」與「見識」。
在現代的政府運作中,「選舉」往往成為「民主」的「代名詞」,彷彿在「一人一票」的選舉中,政治人物自然就會尊重民意,不致做出損害大多數民眾利益的行為。不過,民選政府施政到施政是不是採「眾生平等」的心態,還是有特別照顧某些「超級選民」或 「特種分眾」呢?這就需要人民細細許分辨了!
常態分布(又稱高斯分布)可說是大多統計人最熟悉的統計分布,但正如人們往往會在自認為最熟悉的領域犯錯而不自覺,這個統計人最倚賴的常態分布其實也是最容易造成誤解的統計概念之一。不過,要打破常態分布所帶來的迷思,還是得像畢卡索所建議的,先像一個專家學習專業知識,再像一個藝術家想辦法破解之。
在商業社會中,商品的價格可以從成交的交易中取得,但是禮物的價值應該如何估算呢?為什麼「民意」會對政府施政失去「參考價值」呢?也許,該檢討的,其實是人民。
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