時間經濟學一、二事.1

閱讀時間約 1 分鐘
2020 ~ 2021,台灣是大疫大凶之年,值此之際,施打疫苗為必要保命措施
據聞,有個導演(在台灣應該可歸類為有大腦、有地位、有財富的人)
帶著爸爸、媽媽預約去打疫苗,然後據他的說法是 :
現場必須在大太陽底下排隊三小時,然後還有很多蚊子叮咬

1. 導演的反應:怒罵政府準備不周、 然後花時間找記者、寫稿痛訴自己的遭遇
2. 建議的做法:附近的房屋仲介公司、里長找一下,遮陽帳棚馬上就生出來在位置上放好(弄到好大約兩小時,不相信?就做做看啊!)

評,花三小時罵人,不如花兩小時解決問題
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假設有兩個無風險的交易系統,一個是9天保證賺9%、另外一個是每天保證賺1%,請問要怎麼比較兩個系統的優劣 ?
在解讀Multicharts的績效報表,有些基礎背景知識得先理解,首先是期望值這個概念,例如勝率為40%、以及平均贏輸比例為2:1,那麼期望值等於0.4*2+0.6*(-1)=0.2,期望值,必定要求大於零,才可稱為該策略有優勢,也是挑選策略的基本門檻。
可以使用歷史數據,透過建立模組並預測未來,最重要的前提就是:假設過去與未來有高度的相關聯性,同時模組本身已經納入所有的影響因素。當然這假設會引起很多人質疑,尤其是無所不在的後現代思考元素作用下,諸如:跳躍、斷裂、不連續、非線性、變異、驚奇、複雜...等,還要接受這假設,真的會令人痛苦無比
當沖交易(Daily Trading),意即持倉時間至為短暫,日內時間完成買賣交易,而不持倉過夜。這樣的交易方法相較於波段交易而言,當冲交易有下列五種不可忽視的缺點。
接續MC模組開發.2 的文章,說明輸出相關的績效欄位,這次要談使用的分鐘K棒長度。以追漲殺跌,突破進場為主的策略而言,能否第一時間地搭上行情順風車至為重要,也就是說如果你運用很特別的分鐘K棒(例適)、不常見的長度參數、不直覺的倍率參數,就會失去群眾基礎。
模組失靈、過度最佳化,這是每個程式交易模組都會遇到的問題,屬於無法逆轉的宿命,我的作法是盡量減少衝擊,因在在這個前提背景下首先來談談交易次數
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