談到數據，許多人習慣把焦點放在解釋過去的差異，找出為什麼會造成落差的原因？追根究柢，是希望證明自己已經做得很好了，但有些人為或環境因素不是自己能控制的，這是非戰之罪。
其實，重點應該放在縮小未來的差異。當一個目標設定之後，如何降低目標達成的不確定性？從這個議題再展開來談，就是檢視目標的合理性、方案的可行性，以及成果的價值性。
對過去的不如預期解釋的再透徹，也無助於未來的合乎預期；除非我們有對策可以避免過去的落差再次發生，同時降低突如其來的事件所造成的影響。我們要做的，就是透過數據量化，使得合理性、可行性與價值性具體可見。這三件事做得越好，就越有助於行動上的判讀與決策；長期來說，也不至於落入總是在解釋落差的零和陷阱中。
這個概念就像是時間管理矩陣中，如果我們總是將重心放在重要且急迫的任務上，那麼隔壁那些重要但不急迫的任務就會不斷地轉變為重要且急迫的，我們也就一直被困在這裡，無力去改變。
終究要向前看，而不只是往回顧。
劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者
擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問，專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家，多家出版社、社群媒體指定邀稿對象；一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。
相關著作：《我用模組化簡報，解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》
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