未來的旅行是什麼樣子的？

很有幸參加了一場關於“未來的旅行是什麼樣子的“話題的探討，因為參加的人叢集中在旅遊鏈條的各個環節，期間還是聽到了很多有意思的觀點，文章最後我會結合自己的思考，來做一點總結和期盼；因為現在的旅行痛點主要在行前規劃和行前選取產品的決策上，旅行者從了解一個地方到知道這個地方該怎麼玩再到旅行產品的預訂，往往需要花費太多的時間去搜索-了解-比對-預訂。
大部分人的意見是集中於未來技術對旅行用戶角度的改變，比如選取產品，行前規劃，行中問題的解決等等；實現從one-click到zero-click，通過資料收集和處理，做到精準的用戶畫像建議，一切顯得更智能，達到〈資料比你更懂你〉；

1.出現一家公司，可以承包你的旅行，你所有的出行相關需求被某一家公司服務，類似牙醫顧問等等。

點評：這種的話其實就是自訂旅行的延伸，但真的達到大眾都在承包旅行的局面時，一定是旅行行為非常普遍和高頻的階段了；

點評：類似gapyear 如果能有一家平台公司做到不同旅行的需求符合，做醫生的想去海島過漁民的生活，恰巧這個人漁民遊想去過醫生的生活，這個時候配對成功，或者配對源更多更廣泛一點，做到這樣的身份交換，也是一種有趣的旅行方式，可能需求並不少。

通過資料收集和算法建議，充分讓基於同一愛好同一層次具有同一話題的人安排到一起基於某個共同愛好的主題，去旅行；

點評：這個依賴資料的釆集和算法的符合建議，本身具有一定的價值。

在相似人群符合階段，可以依靠資料也可以依靠人，依靠資料最大的難題不是資料處理而是資料釆集，怎麼釆集到大量的的資訊足以勾勒出一個人的行為和意識層面；依靠人就是達人旅行的一種。

點評：平台型公司通過收集全球不同地區和城市不同網域的達人玩家入駐，來給每個達人打最擅長的標籤，比如海島潛水/滑雪/直升機等等，讓基於這種愛好的人，在平台上選取達人玩家帶她玩；類似於現在的當地向導。

5.貨架型態做減法

點評：互聯網的資訊不對稱被打破以後，因為資訊過多，又會帶來新的資訊不對稱。

現在的OTA貨架型態越來越讓選取困難，選取和資訊太多，成為了新的負擔，所以未來系統符合給你的建議產品，可能是精簡的3-5條，這5條是系統根據資料建議給你的；精確到，你喜歡的酒店/線路的安排/餐食的喜好。

點評：目前的行中類似停車/航班延誤/行李丟失/旅行危險等還有很多痛點，如果能夠高效解決這方面的問題，一定具有巨大的價值。

點評：真正的實現即想即走，匯入需求即可出發，行程完全不確定性，基於當下的心情來選取當日的現行，真正要實現這點，資源的效率一定要特別高。

未來會減少等待;景區等待﹑車的等待﹑飯店和酒店的等待，類似這些效率的提升，依靠背景資源的高效配置，減少時間浪費等。

AI 大資料 人工智能等等技術對旅遊的改變主要是需求和資源端的高效符合，無論是符合需求，符合產品還是符合服務，完全體現於在找產品更方便，出行體驗更便捷，交易效率更高，決策行為更省事。