區塊鏈技術:失智病歷趴趴走

更新於 2022/02/19閱讀時間約 10 分鐘
摘要
衛服部推動「照護資訊整合平台IDS」,醫院提出「醫療區塊鏈計畫」,創新運用區塊鏈技術推出「聯盟鏈智能型合約」,永久共享、失智病歷。
Keyword:智能型合約、健康存摺、電子病歷、資訊安全、智鏈護照
13年,電子病歷交換從2009年上路至今,串接了全臺600多家醫院,近7,000家診所,讓醫療記錄更容易互相流通。臺灣每年轉診病患超過100萬人次,就算到其他醫院看診,醫生也能快速取得先前的病患醫療記錄來輔助診療。
不過,電子病歷交換發展了13年,還是無法滿足各種醫療照護情境的需求,尤其醫療資源嚴重不足的離島,更需要臺灣大醫院的支援。
一位長年定期親自飛到到連江縣失智患者家中,提供問診照護的醫生,臺北市立聯合醫院失智中心醫師就感嘆:「我常遇到患者醫療資訊不足的問題。」
利用區塊鏈技術,你授權醫護人員,調閱自己的病歷
區塊鏈(Blockchain )比你想像得更貼近生活。2020年中旬,臺北市立聯合醫院推動醫療區塊鏈計畫--照護資訊整合平台,解決上述問題,利用智能型合約(Smart Contract),民眾可以授權醫護人員,來調閱自己的醫療資料,讓醫護人員掌握資訊、提供更好的照護服務。
該計畫負責人解釋,長期以來,民眾的醫療資料總是散落於各個機構,再加上服務分工越來越細,一個個案可能由數位工作人員服務,導致民眾常常要重複敘述自身問題,或是在不同醫院間奔波、申請病歷資料。
在照護資訊整合平台計畫上,民眾採取實名制註冊了照護授權 App 後,再透過區塊鏈智能型合約,來授權給特定醫療機構和工作人員調閱自己的醫療資料,民眾也可隨時修改或終止授權。
傳統醫院同意書多採概括同意概念,每次資料被使用時,未必會徵詢民眾同意,但利用區塊鏈特性,「可隨時通知民眾、保存所有同意記錄。」可以做到動態同意的功能,不論何時同意或重新同意,所有資訊皆須即時通知並記錄,全數保留。
再來,民眾可選擇授權機構,例如醫院或衛生所等,接著是授權人員,也就是可調閱醫療資料的人員身分,目前可授權行政人員、社服人員、長照人員、醫療照護人員等6種角色。最後則是指定授權期限,從1天、1周、1個月、1年到永遠授權不等。
當民眾授權驅動智能型合約後,在醫護人員端,就可透過民眾的身分證字號,從照護資訊整合平台上來調閱資料,打破了傳統電子病歷需要醫事人員卡、健保卡和機器卡等3卡的限制。而且,這個平台可在手機、平板和電腦上使用,不受空間存取限制。
如此,更能將智慧授權給其他醫院及診所醫師瀏覽,機構間轉診無須返院申請病歷,大幅提升轉診精確性及便利性。而區塊鏈特有的儲存及加密優勢,也能確實保障個人隱私與病歷的安全。
資料來源:臺北市立聯合醫院/資安長許世欣
解決「離島」醫療資訊不足
有鑑於離島問題嚴重,加上醫療照護資源有限,衛福部透過IDS計畫,鼓勵臺灣本島醫院醫護人員定期至離島提供服務。
執行醫療區塊鏈計畫--照護資訊整合平台民眾就醫或居家照護時,也習慣至臺北市立聯合醫院、連江縣立醫院、政治大學、三軍總醫院、亞東紀念醫院、萬芳醫院等醫院看診,既使自己醫療資料,分散儲存於不同機構中,也能運用醫療區塊鏈計畫來輔助診斷,現場立即掌握相關資訊提供照護服務。
正說明這套平台採維持了現行機構的各自分散儲存機制,透過特有的閘道器(Gateway)、API等方式,來串聯合作的醫療機構至照護資訊整合平台。
而民眾直接在專用的手機App上進行授權,再透過背後運作的聯盟鏈智能型合約,讓醫護人員直接從院內的後台系統上,直接調閱獲得授權的病患醫療資料。民眾還可以隨時修改授權內容,調整授權資料的種類與時間,甚至是直接終止授權關係,可以擁有更大的資料自主權。
健康存摺
政府力推的「健康存摺」即是讓資料跨越院所藩籬,但仍是採用集中式,整合各醫院診所上傳之健保申報資料,朝以「病人為中心」來發揮效益;而區塊鏈技術可望使整體效益更為升級,經串連民眾所同意之於不同院所的就醫記錄與健康記錄,兼顧安全、隱私及系統間的互通性,達到「病歷共享、區域共照、醫病共好」的目標。
之前,一般醫療院所最常使用的是衛福部的電子病歷交換中心(EEC)系統,透過健保署閘道器,將資料上傳至集中式的EEC平臺,當其他醫院需要調閱病患資料時,就可透過EEC平臺來提供。近年來,健保署更進一步延伸EEC價值,發展出了一套健康存摺App,讓民眾在手機上直接查閱、下載自己的醫療紀錄。
照護資訊整合平台與EEC和健康存摺相比首先,在架構上,照護資訊整合平台沒有集中式的管理平台,而是在民眾授權後,醫護人員可以透過整合平台來調閱他院最新的資料,不只降低資安風險,還具有資料同步的優點。而EEC上的電子病歷資料,來自各醫院將自家HIS系統的資料上傳,因此,「資料更新有時間差,無法同步,健康存摺也是。」
不只如此,可調閱的資料種類也不侷限於電子病歷內容,照護資訊整合平台甚至還包括了健康促進、醫療照護、長期照護、社家安全等四大類。不過,目前以醫療照護為主,其中又涵蓋了門急診醫令、出院摘要、出院準備、住院護理資訊系統(NIS)、各類檢查驗報告和各類評估報告等。
再者,不同於電子病歷只能交換HL7格式的檔案,照護資訊整合平台可調閱的資料格式也更沒有限制,不論是醫院原有醫療資料的儲存格式是PDF、HTML還是HL7格式,都可透過這個平台分享。唯一美中不足,平台不利傳輸大型檔案如高解析度的醫療影像,只能調閱文字檔案。
然而,因區塊鏈特性,照護資訊整合平臺的資料調閱不受時間限制,只要民眾將授權時間選為永遠,醫護人員就可永久查閱特定資料(除非醫院將病歷刪除),不像電子病歷和健康存摺,最多只能保存6個月或3年的資料。
「區塊鏈」落實醫療分級與轉診
面對分級,醫療以及長期照護的需求,健康醫療區塊鏈平台的啟用可望提高民眾轉診意願,建立「大病看醫院,小病看診所」的分級醫療,醫療如果更鏈結台灣會更好更健康。
醫院透過區塊鏈平台所共享的資料,無法竄改,且就算一家醫院因為某些原因而造成檔案遺失,另一家有參與區塊鏈平台的院所,其資料也還會留存。目前政府集中式地管理全台病患的資料,政府其實很容易成為被攻擊的目標,這是缺陷之一,就算再怎麼去防護,資安上都還是會有漏洞,政府目前也打算結合區塊鏈技術,進一步升級自身的「健康存摺」系統。
區塊鏈技術普遍用於加密貨幣中,透過分散節點技術,與訊息加密及不可竄改的特性,對於資訊安全而言無疑是一項技術上的革新,而現在區塊鏈技術更將走入民眾的生活中。加入區塊鏈技術,未來在機構間轉診不再需要紙本申請病歷,個人就醫資訊的隱私安全上升至新層級。
過去病患欲提取就醫過程中的病歷摘要、檢查影像與健檢資訊等,需到院親自書面申請,過程相當曠日廢時,成為民眾在轉診就醫時的痛點。而北醫首創將區塊鏈中所謂「分散式節點」技術落實於病歷中,將病歷以節點方式儲存,同時與逾百家社區診所合作,讓民眾的就醫資訊可於北醫及各診所使用,患者欲使用病歷只要先解密並授權於醫療院所,就可跳過以往繁複的病歷申請過程,以如同智能合約之形式分享過往的就醫資訊。
未來民眾只要加入北醫的「智鏈護照」即可享病歷上載區塊鏈服務,透過智鏈護照上的 QR Code 便可查詢患者於北醫的完整就醫紀錄,在院內的病摘、用藥資訊,以及相關檢查記錄亦會自動上傳雲端。同時在申請保險理賠時,保險公司亦接受區塊鏈病例,在申請理賠的過程中所需的病歷文件無須透過院內紙本申請,患者可將區塊鏈中的病歷授權分享於保險公司即可。
對於轉診醫院,民眾可直接在帳戶授權某一家小診所取得自己的病歷資料,而且是單項授權,因此不用擔心自己的其他就診資料被看見,或遭到濫用。整個授權流程其實有點像是 Line 加好友的模式,病患只要提供App的驗證QR code給診所醫生,醫生再透過 Ap p掃描取得授權,便能瀏覽病患所授權的病歷。病患設定指定病歷的使用有效時間,過期便無法再點開瀏覽。
結語
區塊鏈技術因比特幣而生,自2009年問世以來,13年過去了,應用場景從最初的數位貨幣,一直到後來的公共治理、食藥品認證等產業應用案例,不斷演進。
起初的區塊鏈1.0以虛擬貨幣為主,區塊(Block)是指一頁一頁的帳本,記載了交易明細,(Chain)則是以密碼學原理的Secure Hash技術設計,將區塊串聯後,成為不可竄改的帳本。
而其特別之處,在於能跳過中介機構,透過分散式帳本(Distributed Ledger),讓所有參與者以點對點方式來支付。此外,區塊鏈還具備自動同步的特性,因此網路中所有帳本內容皆相同。而比特幣網路,就擁有跨國運作、無監管、無KYC(實名制)、無AML(反洗錢)等特點。
而區塊鏈2.0的代表技術是以太坊(Ethereum),在比特幣的基礎上,增加了智能型合約,來發展區塊鏈多元應用。
智能型合約是個能夠部署、執行於區塊鏈上的應用程式,透過事件觸發來自動執行,但也因此需要外部可信賴的事件來驅動,「扮演中間人角色。」也因此,智能型合約不只能應用於虛擬貨幣和金融交易,還可用於食藥生產履歷、證書、同意書、授權、醫療等資訊記錄。
照護資訊整合平台機制不只要在地區上擴展,還要在串接的資料種類上擴增,要融合衛政、社政、民政等三大領域資料,達到以家庭為核心、社區為基礎,發展出醫療、居家、社區、長照的無縫照護服務。
然而,公有鏈缺乏了資料隱私和無KYC機制兩大因素,讓企業難以採用。為改善這些因素,便發展出私有鏈,也就是只應用於組織內、不對外開放,其去中心化程度低,節點也採資格限制(Permissioned)、數量也較少(少於100點)。
而聯盟鏈則介於兩者之間,對特定組織開放,形成跨組織聯盟共用的區塊鏈,比如數家銀行一起成立自有聯盟鏈。就去中心化程度來說,聯盟鏈介於私有鏈與公有鏈,節點也採資格限制、數量也較少。
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    類神經網路模型是運用數學、程式設計、心理學等知識的工具結構,它模仿神經元的節點,在功能上滿足了心理學研究泛用型神經網路(例如大腦)的彈性需求。要達到「使用者為中心的系統設計」目標,再以「認知工程」為手法,應用認知心理學的原理、原則於系統設計,使得機器人的功能和結構能夠與使用者的認知能力和心智模型相匹配,才能有用、能用。
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