這是我把兩張同樣的圖片接在一起，你可以放大來看紋路都是一樣的，差別只在於其中一個步驟採用別的方式，但是在結果上卻產生肉眼可見的差異，這一篇文章會先解釋我在圖像運算上的理解，後半段則說明如何運用在寫作上。
這張圖片是這樣的，不用管標題或是波浪什麼的，這是我將一張製作完成的大張原圖，用軟體縮小尺寸分別產生的兩個結果，當然將上下接合又變回一張圖片了，唯一的差別在於縮小使用的算法。
圖像縮放（image scaling）
我並不是專家，也不在這邊詳細解釋背後的數學算法了。圖片在縮放的過程中，不只是數字上從2K改成4K而已，圖片的內容資訊需要跟著運算改變，通過軟體的算法採樣，在圖片中插入或去掉像素，來改變圖片尺寸的同時保持整體形象不變，而被取走的像素就會被鄰近的像素給平均掉。
但是像素之間也不是均等的顏色，有變化才會是一張圖案，那要是取走的像素被均勻分散，原本顏色的高低起伏就會被破壞，失去原本的輪廓，要如何保有原本的內容，看是與更大的範圍平均以達到平滑的效果，或是控制在最小的範圍，讓細節全部保留，依情況就會使用不同的算法。
宏觀/微觀
改變尺寸時，通常會希望圖像能夠保有原本平滑的與清晰，但是這兩項標準有時卻是衝突的狀態，想要清晰時，用最小的範圍來計算，確實會把細節最大限度的保留放大，卻也包含所有雜點瑕疵，想想人像上所有的毛孔皺紋都清晰可見，其實會滿嚇人的。
另一方面，追求平滑，就像許多修圖過後的美照，人物皮膚細緻毫無一絲瑕疵，甚至修過頭的完全看不見毛孔，皮膚變得像塑膠一樣，這也是捨去大量畫面細節的效果，當然在修圖時能依照部位控制要平滑還是細節，這就不多談了。
說到這邊的重點是，著眼在細節或是整體脈絡時，會讓結果有明顯可見的差異，而要使用怎麼樣的算法，應該取決於原始圖片的內容，越是複雜的圖片就應該採樣更大範圍的內容；越是單一的圖片則只需要採樣最小範圍的內容即可。
嗯......，縮以勒，本來只是想到這邊，好像有點東西可以寫，但是只停在這邊，大概無法讓人理解這個概念的用處，所以接下來我就用寫作來解釋這個概念。
想法的粒度
重複一下前面的概念，依據原始內容的複雜程度，會需要在輸出時調整關注的尺度。
要在寫作上實踐時，腦子裏的想法就是還未處理的原始內容，而寫出來的稿子就是經過調整的結果，中間的調整就會讓這個結果會是5000字的長篇大論，還是500字的瑣碎雜記。
寫出多長的文章並沒有優劣，卻會影響你的想法是不是能最好的傳達出去，譬如說我今天說了一個圖形學專業的內容，這是一般人陌生的話題，因此我需要將這個內容的用途、原理、對讀者的意義這些分幾個重點說明清楚，要是說明的不夠完整，讀者就會忽略內容的重要性，或是被專業落差嚇跑。
另一方面，當我說了一個生活化的內容，也就不需要擴展到太多的瑣事，生活經驗的落差不至於會需要幾千字解釋有多苦悶，因為每個人都有差不多的生活，太多的篇幅反而是在稀釋內容的深度。
左右文章篇幅的要素不只這一個，但是想檢視有沒有把內容完整呈現，也許可以當作參考，希望這篇說明有足夠清楚。
