車聯網中智慧路口與弱勢用路人的保護
2022/08/05閱讀時間約 4 分鐘
20220722
很榮幸第一次以中華交通號誌協會技術小組委員的身分
也將我八年投入智慧無障礙與車聯網的完整願景
也將我八年投入智慧無障礙與車聯網的完整願景
在今年度的協會年度大會中 向交通先進們分享:
逐字稿:
謝謝各為交通界先進
今天很榮幸以一位八年前從網路與電信圈跨過來當交通人
分享一下這八年看到的視角
分享一下這八年看到的視角
那今天雖然是號誌協會的年度大會
不過我想先從 “ 無號誌路口” 破題
我們來看 MIT 這47秒的影片
2016 年 MT 麻省理工學院公布一個數學模型
證明當全部的車子都是自駕車跟無人車 都靠車聯網RSU (Roadside unit) 運作時,
無號誌的路口, 每一部車都知道該加速減速通過路口 ,
整個行車效率是比較高的
一方面, 我想這給我們的啟示是 號誌更重要了
科技發展的脈絡上,
以承載資訊的紙來說, 一開始東漢造紙時，紙很珍貴, 貴族才能使用 ,
後來印刷術發明後, 紙越來越多，現在我們會收到很多傳單
以電腦來說 , 上世紀剛開始真空管電腦整個房間很大一台
後來慢慢縮小, 90年代家用電腦PC ,
而現在電腦到處都是 ,各位的智慧型手機也是一台電腦
號誌一開始是燈號的形式，
可是如果所有做交通決策的都是號誌
那我們現在要處理的事情就多很多了
而在車聯網的架構下 無線訊號與傳感器 , 也可以是號誌的一種
P2 而前面MIT有承認, 並不知道怎麼去偵測弱勢用路人
行人跟自行車在這個模型中並沒有被參考進去
所以我們可以來看看, 台灣在車聯網的發展中, 能領導什麼樣的領先
這一頁我至少收集了三個弱勢用路人的路口需求:
1. 年長者跟輪椅族需要更長的秒數
2. 視障者需要綠燈的引導音，以及精準的秒數
3. 無人車須要接收到更多弱勢用路人資訊
從影片中我們可以看到, 在車聯網 能夠傳達給自駕車或電動車 , 前方有弱勢用路人, 是重要的
今天在歐規跟美規 他們甚至還不知道怎麼去區分不同的弱勢用路人
而在台灣 我們已經好幾個縣市實作，我們有機會做在全世界最前面
我們可以看到
這一頁全部都是 去年 ITS 獎的得獎項目:
新竹縣做了無障礙號誌
新竹市中華電信用了AI感應去做車流人流辨識
而在基隆一樣也是用AI影像辨識來偵測老人有沒有過馬路闖紅燈等等
所以如果這些整合起來
中華電信在新竹跟建程(科技)以及我們, 還有在台南
我們在台灣能做到的完整服務是:
當一位視障者/老人/輪椅族/或推著嬰兒車的媽媽接近路口十公尺’
十五公尺，還沒到路口時
只要她使用的智慧型手機中的App有搭配的藍芽訊號的識別碼
也可能是智慧輔具、手杖 甚至電動輪椅
路口號誌就會先偵測到這個人, 而且知道是一個老人還是一個輪椅族
接下來串連整個智慧路口
看是要 啟動AI 攝影機去保護他們，
看有沒有闖紅燈、或知道是弱勢用路人要延長小綠人的秒數
更重要的是通知即將到達路口的自駕車無人車,
“前方有輪椅族及老人, 請減速慢行”
這是國外不管歐規和美規車聯網都還沒有實作, 而台灣可以領先全球成為定義者的交通服務
那其實這件事在科技史上有更大的意義
這應該是第一次討論 號誌怎麼跟mobile device 互動
藉由今天用藍芽感測、用Beacon等
台灣的交通界也推動了那麼多mobile as a servvce
等一下劉建邦副局長可能會討論更多
那今天例如在高雄 ,一個人的活動旅程可以用智慧型手機串聯 搭高鐵/ 捷運/ 公車 甚至渡輪
唯獨在路口是一個缺口 而現在我們可以補上
而且對弱勢用路人的保護是全世界領先的
最後一頁, 我學學賈伯斯的 one moere thing
在物聯網的領域
大家知道嗎? 台灣一年差不多發生 兩千件 失智老人失蹤的協尋
每次當然都需要勞師動眾來協尋
中華民國政府現在一年可以約花九億的預算來處理這件事
在屏東已經有一整個鄉 , 每個路口都設了藍芽Beacon 接收器
並且發給 年長的老人 以藍芽作成的平安符
並且發給 年長的老人 以藍芽作成的平安符
因為用手機或有sim卡的追蹤器成本比較高，老人也不一定想戴
但是用Beacon作的平安符比較容易放到衣服或哪裡
所以當這一位走失的長者經過路口,
路口感測到某個Beacon 訊號, 對照後台資料庫就可以馬上得知身分
甚至用AI攝影機來作確認 , 並透過雲端通知相關單位
沒有多其他設備, 跟前面的系統是一致的
所以這告訴我們,在智慧路口, 號誌也可以扮演起智慧城市中感測器的角色
以號誌協會的立場
台灣已經成了全世界第一個讓視障朋友可以用智慧型手機過馬路的國家
美國的定向專家說這是了不起的成就
不只是這樣
同樣的架構往下發展
我們可以進一步照顧更多弱勢用路人
在車聯網中扮演更大的角色
(進一步成為車聯網的領航者, 成為定義智慧無障礙路口的先趨)
當然我們也期待政府投入更多預算來促進交通安全
謝謝在場先進
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