物管的日常收料，到底要全檢、不檢、還是抽檢? 全檢曠日廢時，不檢又存在潛在異常所造成重工的成本與風險，而抽檢又該抽多少呢? 抽 5 個、10 個、還是 100 個? (丟銅板擲筊決定?) 有沒有快速實用、不用會統計就可以實施的抽樣檢驗工具阿?
還真的有! 你可以使用 105E 表~
啥是 105E表 ?
105E 表全名為 MIL - STD - 105，是美國國防部軍用標準，用來提供產品抽樣檢驗的標準，源自於沃特·安德魯·休哈特( Walter Andrew Shewhart )、哈利羅米格、道奇羅明( Dodge Roming )所提出的抽樣檢驗理論和數學公式。依據這張表，不必需要有統計的背景知識，只需要會查表，就能夠知道要抽多少數量? 多少的不良品算允收? 多少的不良品算拒收?
還記得我們在 PDCA 的文章中有提到 休哈特 可是發明 PDCA 的鼻祖呢 !
MIL - STD - 105
105E 表怎麼看?
105E 表的左側是批量大小 ( Lot size )，右上方為允收品質水準 ( Acceptable Quality Levels，AQL )，分別是該查表的兩個投入數值，而該表的產出即為表格中央之抽樣數量 ( Sample Size ) 與 允收與拒收的數量，箭頭代表需參照數值的方向。
105E 表的兩個投入
這張表有兩個投入，分別是批量大小( Lot size ) 與允收品質水準 ( Acceptable Quality Levels，AQL )。
- 批量大小 ( Lot size )：就是該批貨的數量，如這批的來料數量是 1,000 或是 10,000，就對應到表格中的批量大小的欄位。
- 允收品質水準( Acceptable Quality Levels，AQL )：為定義該批貨所需達到之品質水準，利用右圖的五個判斷得出AQL；檢驗成本與修理成本的成本比例：依據檢驗成本與修理成本的孰輕孰重來做比較，若事前的檢驗成本較高，則 AQL 高(較不嚴格)，若事後的修理成本較高，則 AQL 低 (較嚴格)，就像是投資分析的 BEP (Break Even Point)，取捨損益平衡的位置。
異常發生的製程位置：若發生的製程段是在顧客端，相較異常處理的成本高，就必須要更嚴謹，其次是在最終檢驗，成本次中，最終是製程中，成本相較低。
異常品的處置方式：若是需報廢處理，則成本高，其次修理，成本次之，最後特採，成本較低。
生產線運作的製程方式：若是全自動化，其異常影響高，半自動，異常影響次之，最後人工，異常影響低。
異常鑑定的難易程度：很難(成本高)、不易(成本中)、還是容易(成本低)。
最終取得 AQL 數值，將之對應至 105E 表的右上方。
105E 表的兩個產出
產出即為我們所需要的答案，抽樣數量 ( Sample Size ) 與 允收與拒收的數量。
- 抽樣數量 ( Sample Size )：一批貨所需抽驗檢驗的樣本數量。
- 允收與拒收的數量：在表中央分別代表 Ac ( Accept ) 與 Re ( Reject )的數值，在表中若其 Ac 與 Re 的數字為 2,3 則代表 2 收 3 退，表該批貨所抽樣檢驗的結果若是發現有 2 個異常品，代表該批貨達所設定之 AQL 可允收；但若超過 3 個異常品，表該批貨未達所設定之 AQL 必須拒收。
來個範例說明 105E 查表 SOP
物管阿E 明日預計有一批設備零組件進廠，批量是838 pcs，該如何進行抽樣檢驗呢? 於是阿E 想到 105E 表這個工具可以使用。
Step 1：查詢抽樣樣本數：查表得到此批量 838 pcs 是落在 501 - 1200 的區間，得到的抽樣樣本數是 80 pcs。因此明日這批貨來的時候就抽個 80 pcs 來做檢驗。
Step 2：定義AQL：
2.1 阿E想到上次該零件的異常造成人員Debug、臨時廠商調貨、產線重工等加總約 $1000 成本損失，而檢驗所需耗費之成本約 $100，檢驗成本與修理成本的比例為 0.01 (100 / 10000 )。(往上)
2.2 該異常會在製程中被發現，還不至於流到最終檢驗或客戶端。(往下)
2.3 發現異常需要重工，有時會與客戶確認是否同意續走 (或特採)，倒還不至於報廢。雖說可修理亦可特採，但在設定 AQL 時以從嚴判定走修理的路徑。(持平)
2.4 生產線的製程方式是自動化流程，所以若有異常會產生連續性的異常擴散。(往上)
2.5 鑑定方式以人工外觀的目檢還算是非常容易檢出。(持平)
最終得到 AQL 為 1.0。
Step 3：查找 105 E 表：帶入105 E 表的兩個投入資訊，批量大小( Lot size ) 與允收品質水準 ( AQL )，分別為 581pcs 與 1.0，即可得到 105E 表的兩個產出，抽樣數量 ( Sample Size ) 與 允收與拒收的數量，分別為 80pcs 與 2 收 3 退。因此阿E已經準備好明日的抽樣計畫囉~
明天抽 80pcs 檢查，若僅 2pcs 異常則允收，若發現 3pcs 異常則批退，今天可睡個好覺囉~
邱翊豪 (EHow) | 生產力顧問、培訓講師 (服務於全台最大的經營管理顧問機構) 你的一起共好夥伴 Empower you to Success
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- Thomas Jefferson -
任何從我身上得到靈感而成長的人，就像藉由我已經點燃的蠟燭去點燃他人的，我並不會因此而降低亮度，反而更多了盞光一起照亮了黑暗處。
- 美國思想家 傑佛遜 -
