建議安裝Python和Git - 2023/April/8 補充更新
如果有打算訓練AI模型（大模型、LoRA、LoCon、etc.）和安裝Dreambooth，建議按照正常方式下載和安裝Python與Git，理由如下：
1. Automatic 1111懶人包中的Python和Git很可能不夠完整，所以我安裝Dreambooth extension後其介面一直無法成功顯示，直到我以正常方式安裝Python後才成功顯示介面。
2. 訓練LoRA、LoCon常用的Kohya's GUI，需要正常安裝的Python和Git。
安裝注意事項：
1. 目前請安裝Python 3.10.6版本，安裝太新的版本反而會有不相容的問題。
- Python 3.10.6安裝檔請點這行
- 如果上列連結失效或需要更改安裝的版本，請點這裡前往尋找
2. 執行Python安裝程式時，請務必打勾下圖紅框中的選項。（如果你的安裝程式顯示中文，會是「把Python加入環境變數」或類似的說明。）
3. Git 2.40.0安裝檔請點這行
- 有需要尋找和安裝不同版本時請點這裡
- Git基本上安裝最新版就可以了
4. Kohya's GUI、訓練LoRA/LoCon，《萌芽綜合天地》都有詳解：
- 安裝 Kohya's GUI https://mnya.tw/cc/word/1939.html
- LoRA 訓練 https://mnya.tw/cc/word/1940.html
- LoCon 訓練 https://mnya.tw/cc/word/1963.html
5. 我安裝Kohya's GUI遇到的問題：
- 因為我先安裝了不相容的Python版本，導致在安裝Kohya的過程中發生錯誤，之後移除不相容的Python版本並安裝了正確的3.10.6的版本後，雖然就能繼續執行安裝步驟，但在accelerate config的步驟再度出錯－－而且修不好，直到我狠下心把已下載的近7GB Kohya資料夾整個刪除重裝才成功。
6. 安裝Kohya's GUI進行accelerate config步驟時，CMD（命令提示字元視窗）的操作很怪，在選擇包括「This Machine」的頭二個選項和「FP16」選項時非常不好選，一不小心就會發生似乎和輸入法有關的錯誤（utf-8相關，且我已切換到英文輸入法）。若是發生問題，就重新再跑一次accelerate config的步驟。
正常安裝後，使用Automatic 1111的注意事項：
1. 不能再雙點擊run.bat執行Stable Diffusion，而是要前往webui資料夾中雙點擊webui-user.bat執行程式。
2. 安裝Dreambooth時CMD視窗中有顯示錯誤，但我關掉CMD視窗（也就是關掉Stable Diffusion）重跑webui-user.bat後，程式自動進行了Dreambooth的相關更新，接著就成功顯示了Dreambooth介面。
★☆★2023/April/8 補充更新到此結束，祝大家玩得愉快～☆★☆
就不贅言，首先感謝達人「空罐王」的YouTube教學：
讓我能夠踏出Stable Diffusion新米的第一步，而不用煩惱使用不擅長的Github/Sourcetree等版本管理軟體的步驟。
－－你可能會想：那就看空罐王的教學影片就好，我還有什麼好寫的？
雖然教學影片從下載automatic1111懶人包到基礎應用一氣呵成，但按照影片步驟時我遇到一個難題：Stable Diffusion跑不出來。
重要的事情先寫，解決方法是：
解壓懶人包後，先執行update.bat，再執行run.bat。
*另有vocus讀友遇到需用不同方法處理的情況，如上述方法無效請《點擊前往》參閱。
以下容我娓娓道來詳細始末：
當我遵照影片教學執行webui資料夾中的webui_user.bat，彈出來的command prompt(命令提示字元）視窗，先後出現了下列二項Python錯誤：
- 錯誤碼 9009 是系統找不到Python的路徑（path），白話一點就是系統認為沒有安裝Python。
- 錯誤碼 1 則是 Python無法建立venv（虛擬環境），一個為了避免測試程式碼搞壞作業系統，使用Python時常會用到的功能。
——沒錯，理論上使用Stable Diffusion需要先安裝Python，不過按照教學影片指導下載來的automatic1111安裝包，其實已一併提供需要的Python相關檔案，只不過這些檔案不是正常安裝Python取得，所以沒有設定系統路徑，也沒有安裝虛擬環境，導致直接執行webui_user.bat會出現上述錯誤。
卡在Python錯誤時，我困惑了好一陣子。我重複觀看影片確定沒有漏掉步驟後，先是自行增加Windows的環境變數指向懶人包解壓縮後的Python.exe位置，順利解決了9009錯誤，但1卻緊接而來。
花了點時間搜尋網路，發現錯誤碼1的問題通常是「沒有正常安裝Python」導致，這時我就想了：懶人包不可能還需要自己再安裝一次Python吧？畢竟都提供Python資料夾了呀。於是我決定打開筆記本（其實是Notepad++）看看environment.bat、run.bat、update.bat裡面都寫了些什麼。
update.bat裡面寫的是從Git拉取檔案，與Python無關。接著我打開environment.bat一看——哈！裡面正是臨時性的Python路徑建立和跳過venv的指令！run.bat的內容則更簡易，只是先呼叫environment.bat，再呼叫webui-user.bat。
看過三個bat檔案裡面的內容後，我豁然開朗，於是再跑一次update.bat確定更新妥當後執行了run.bat，並成功啟動了Stable Diffusion！
補充：NVIDIA CUDA Toolkit需要Microsoft Visual Studio C++
另外，影片提到使用xformer需要先安裝NVIDIA CUDA Toolkit 11.3。
CUDA Toolkit需要Microsoft Visual Studio C++。如果沒有預先安裝，CUDA的安裝程式會警告有可能無法正常運作，但仍會允許繼續安裝CUDA。至於需要安裝的Visual Studio版本，我是選擇了2017版本，但後來看到CUDA安裝程式顯示的安裝完成記錄，推測2019版本應該也可以。原本下載Visual Studio安裝程式，需要先註冊和登入至Visual Studio官網，但我在網上找到了直接下載頁面：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hant/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15
因為我是程式阿呆，所以安裝時勾選了所有提到C語言的部分。
實際算圖展示：
總體而言，空罐王的教學非常淺顯易懂，我也成功產生了人生首三張AI圖。
初始用的感想是四肢出錯機率蠻高的，需要再做細部加工運算，這也會是我之後的課題之一。
寫這篇文章時又想到，既然下載了2B的LORA模組，不如用自己幾年前畫的二創作品為基底，試試Img2Img（以圖算圖）：
套用了一些prompts、調整了些設定參數，並在算出幾張奇葩結果後，以下是第五次算圖的結果：
各位覺得如何呢？
