Stable Diffusion練習，大頭貼製作
前言
這篇要來做一個算是簡單，但是不算無腦的練習。一日，我想要換掉在方格子與Instgram上的大頭貼，換成一個更貼近自己喜歡的主題的圓形大頭貼。
由於是圓形的，而且構圖要包含了外框與框中的人物，所以如果想要一次完成的機會很小，比較明智的做法是將各個部件分開算圖，挑到最好的組合後在繪圖軟體拼裝輸出。
外框
由於很多社交平台上，大頭貼的形狀是圓形的，在製作外框時就必須使用相關的提示詞來限制背景的範圍，我發現機率比較高的提示詞是circle background，配上2d logo design的機會會更高。下面是其中一組描述書架與書籍的背景的提示詞範例，因為書架本身是一個3D物體，所以刷出來的背景圖很難變成純2D：
2d logo design of circle background with [bookshelves:books:0.4], best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow
更換一些提示詞就能得到完全不同風格的背景，這次用比較抽象的名詞，木頭與藤蔓來生成，就能弄出比較平面的背景：
2d logo design of circle background with [wood:vines:0.2], best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow
如果換成了更抽象的提示詞，如形狀與色彩，就能得到更扁平更抽象的外框：
2d logo design of circle background with [shape|color], best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow
前景物
大頭貼另一個主要的物件是前景的物體，通常是人物或者某種Q版的角色。Stable Diffusion也有一類的提示詞可以生產這類物體。
對於Q版的動漫角色，Chibi這個日文字就是來形容這類角色：
使用AnyThingV5來更精準產生Q版動漫角色
best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow,
(Chibi:1.2) cute 1girl with long hair wearing hoodie, simple background
使用revAnimated模型來產生寫實動漫角色
best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow,
cute 1girl with long hair wearing pink hoodie AND black cat on her shoulder, simple background
使用真人風格模型來產生仿真人角色：
best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, no shadow,
cute 1girl with short hair wearing victorian detective costume, simple background, white background
當外框與前景都決定好之後，就能用
Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
提到的方法將前景物去背，然後在繪圖軟體簡單地把兩個東西合併之後，調整前景物的大小與位置，圖片輸出之後再用img2img來微調燈光與整體距離感，這樣就能做出大頭貼了！
技巧非常簡單，只是需要一點基本的繪圖軟體操作知識而已！祝大家AI算圖愉快！
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
本文介紹ReActor這套AI換臉軟體，它是stable diffusion外掛之一，可以視為deepFake與Lora的簡易替代品，易用好上手。
內容從基礎安裝開始講解，亦包含實際操作過程與圖片範例。
為免侵犯敏感人物的肖象權，內文以川普換與拜登做為例子。
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
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Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
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