這聽起來是前端科技，其實並不是。
這是日本最先進2017年底，最新發布的成果，距離已經過了7年:
可以注意到科學家已經可以提取腦子中的資料。
但是以最下面三件物品來看，目前提取的內容是有瑕疵的，三個分開的東西，提取大腦資料卻變成一件較寬的物品。
而最近經過AI辨識，可以高效率讀取腦中畫面的畫面，但是

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<div class="draft-block draft--p left">這聽起來是前端科技，其實並不是。</div>
<div class="draft-block draft--p left">這是日本最先進2017年底，最新發布的成果，距離已經過了7年:</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:794px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/218952ee-1a6a-484b-a7bd-106c382eea01.webp" data-width="794" data-height="785" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">可以注意到科學家已經可以提取腦子中的資料，可以注意到畫面的還原清晰度不高，尤其是下方的三個教堂窗戶，看起來是一體的。</div>
<div class="draft-block draft--p left">而最近經過AI辨識，可以高效率讀取腦中畫面的畫面，但是可能不是最直接的畫面: 如下圖</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:706px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/47894064-7e92-49fe-950a-f0ed01d1ad46.png" data-width="706" data-height="405" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block">經過AI學習，得以判斷人腦正在想甚麼，正確率84% [1]</figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">也許會有人提問</div>
<div class="draft-block draft--p left">第一種方法和第二種方法哪裡不一樣。</div>
<div class="draft-block draft--p left">第一種方式是直接還原腦中畫面，當然也用到AI。不過第二種就真的是用AI圖片，最後產出的圖片也是其中的圖片。</div>
<div class="draft-block draft--p left">第二種方式用AI判斷腦子看到什麼，再用圖片資料庫中最接近的圖片輸出。例如看到長頸鹿，經過分析後，從圖片資料庫選出長頸鹿的圖片。</div>
<div class="draft-block draft--p left">如果時間充裕，也許以後可以聊一下AI學習的過程，若有那個餘裕...</div>
<div class="draft-block draft--p left">謝謝給我很多愛心的讀者。</div>
<div class="draft-block draft--p left">[1] https://tw.news.yahoo.com/%E9%80%8F%E9%81%8E-%E8%A7%A3%E7%A2%BC-%E8%85%A6%E6%B3%A2-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%9C%98%E9%9A%8A%E7%9A%84-ai-230000253.html</div>
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這聽起來是前端科技，其實並不是。

這是日本最先進2017年底，最新發布的成果，距離已經過了7年:

可以注意到科學家已經可以提取腦子中的資料，可以注意到畫面的還原清晰度不高，尤其是下方的三個教堂窗戶，看起來是一體的。

而最近經過AI辨識，可以高效率讀取腦中畫面的畫面，但是可能不是最直接的畫面: 如下圖

經過AI學習，得以判斷人腦正在想甚麼，正確率84% [1]

第一種方法和第二種方法哪裡不一樣。

第一種方式是直接還原腦中畫面，當然也用到AI。不過第二種就真的是用AI圖片，最後產出的圖片也是其中的圖片。

第二種方式用AI判斷腦子看到什麼，再用圖片資料庫中最接近的圖片輸出。例如看到長頸鹿，經過分析後，從圖片資料庫選出長頸鹿的圖片。

如果時間充裕，也許以後可以聊一下AI學習的過程，若有那個餘裕...

[1] https://tw.news.yahoo.com/%E9%80%8F%E9%81%8E-%E8%A7%A3%E7%A2%BC-%E8%85%A6%E6%B3%A2-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%9C%98%E9%9A%8A%E7%9A%84-ai-230000253.html

讀取腦中所想畫面?

<div class="draft-block draft--p left">這聽起來是前端科技，其實並不是。</div>
<div class="draft-block draft--p left">這是日本最先進2017年底，最新發布的成果，距離已經過了7年:</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:794px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/218952ee-1a6a-484b-a7bd-106c382eea01.webp" data-width="794" data-height="785" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">可以注意到科學家已經可以提取腦子中的資料。</div>
<div class="draft-block draft--p left">但是以最下面三件物品來看，目前提取的內容是有瑕疵的，三個分開的東西，提取大腦資料卻變成一件較寬的物品。</div>
<div class="draft-block draft--p left">而最近經過AI辨識，可以高效率讀取腦中畫面的畫面，但是可能不是最直接的畫面: 如下圖</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:706px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/47894064-7e92-49fe-950a-f0ed01d1ad46.png" data-width="706" data-height="405" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block">經過AI學習，得以判斷人腦正在想甚麼，正確率84% [1]</figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">也許會有人提問</div>
<div class="draft-block draft--p left">第一種方法和第二種方法哪裡不一樣。</div>
<div class="draft-block draft--p left">第一種方式是直接還原腦中畫面，當然也用到AI。不過第二種就真的是用AI圖片，最後產出的圖片也是其中的圖片。</div>
<div class="draft-block draft--p left">如果時間充裕，也許以後可以聊一下AI學習的過程，若有那個餘裕，我會特別開一個專題系列。</div>
<div class="draft-block draft--p left">希望我能作到，也需要讀者的贊助費用，我可以從應用面到數學理論面提供一套完整的教學內容。</div>
<div class="draft-block draft--p left">謝謝給我很多愛心的讀者。</div>
<div class="draft-block draft--p left">[1] https://tw.news.yahoo.com/%E9%80%8F%E9%81%8E-%E8%A7%A3%E7%A2%BC-%E8%85%A6%E6%B3%A2-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%9C%98%E9%9A%8A%E7%9A%84-ai-230000253.html</div>
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