(今年被朋友找去參加學術界年會，由於不小心摘要超過規定的五百字，把完整摘要貼這裡)
‘’嗨，你可以傳送任何訊息或從底下的建議選單中得到啟發。‘’這是最近熱烈討論的Chet GPT的開場白。因為GPT的出現，關於人工智能的議題又浮上檯面。在過去，從下圍棋的Alphago，到所謂的智能家電、無人駕駛的車子、AI演算的擬真圖片、自動化完成的音樂混音系統（izotope Ozone)，iphone的siri等，所謂智能系統早就已經出現，。而賽伯格、人的延伸、技術物的網絡化等，講人跟技術物之間的關係之理論化嘗試不斷的出現，但為何GBT的出現又造成了一股討論的熱潮？因此 ，本文要回到人工智能的基本面，即到底什麼是人工智能，是像人腦一般可以思考的機器，還是具有意識的自動化系統？或者，從社會學的角度出發，人們如何討論人工智能和AI，也就是人工智能在這個社會中出現是如何可能的？
義大利社會學者elena esposito，從Niklas Luhmann的系統理論之溝通概念出發，提出了所謂的智能溝通，即一種虛擬化的偶連所衍生的溝通方式。回到GPT產生的熱議，不在於他是否如人腦般思考，或者比維基百科和google能更有效的給出解決方案，而是所謂的互動性的溝通被觀察、被放大、被「標示」，就像人跟人（即意識系統）之間的互動，即有著互動性條件的環境。從系統理論的觀點出發，互動性的條件是所謂的雙重偶連性的產生，即溝通的兩造是無法觀察對方意識的黑盒子，這也是「社會如何可能」這個基本問題和其他理論最大的差異。
從這個觀點出發，智能溝通，它的溝通仍是「訊息／告知」的區分，即觀察者如何理解這組區分，也就是訊息是如何被告知的，而智能溝通，則是產生出了所謂的「虛擬偶連」（也可以是其他事物），使得溝通能夠持續下去的可能性有了戲劇性的變化，也就是極不可能發生的溝通級數性的具有可能性同時也更不可能。而這個社會演化的條件來自於「演算法」的出現，但需要提醒的是，演算法並不等於電腦，演算法的重要性，就在於所謂的「有限的抽象性」這個概念，能夠將所有的事物，轉化成數字性為基礎的演算式，舉例來說，如經濟系統透過貨幣將所有的事物轉化為價格。因此，所謂的智能，有兩個重要的社會條件，即被觀察到的機器具有自我指涉的封閉性，而這在圖靈的自我演算機器就已經出現。另外則是「偶連」的出現，這就讓互動系統，或者「虛擬的互動性」被產生出來。這個時候它是不是機器就已都不重要，只要溝通能夠持續下去，這就是演算法帶來的最大成效。而本文試圖探討的，除了演算法帶來的社會條件之改變，也要探究為什麼是演算法被社會挑選出來，它的社會性條件又是什麼？
因此開頭的GPT開場白，甚至是開場白之前的選單，甚至是你拿起手機點開這個App之前，溝通就已經進入演算法的世界。因此不是機器是否是具有像人的意識系統般的思考，而是所謂的行動者、個人、主體等被稱之為觀察者的對象，被指稱透過演算法來思考。換句話說，機器、手機、晶片、軟體，有沒有智能並不重要，而是我們的大腦透過演算法而具有了智能，並且出現了「虛擬的使用者」與之互動。
關鍵字：人工智慧、AI、智能溝通、系統理論、Chet GPT、虛擬化、偶連
