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葉郎每日讀報:Netflix 用90萬美元高薪求 AI 人才,背後的盤算是什麼?

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

▌葉郎每日讀報:Netflix 用90萬美元高薪求 AI 人才,背後的盤算是什麼? ▌

20230727

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僵持不下的好萊塢罷工,這幾天出現一種新的聲音呼籲大家不要再吵來吵去,不論片廠或受僱的演員或編劇都不是對方真正的敵人。與其長期對抗,不如聯手揪出真正的敵人並合作力抗這些外來威脅。

所謂外來威脅是指那些擁 AI 自重並可能顛覆好萊塢權力結構的矽谷科技巨頭。

結果時間點就這麼巧,有矽谷血統的 Netflix 這幾天被發現正在求才頁面上開出新的 MLP(Machine Learning Platform)機器學習平台產品經理職缺,而且年薪高達90萬美元年薪。雖然在職缺資訊上無法看出 MLP 是否會直接牽涉內容生產,但在另一個公司頁面上卻明示了 MLP 平台的用途:「在Netflix 快速成長的製片部門中,我們將機器學習用於優化原創電影和電視節目的生產」。

這個 AI 職缺登場的時機點不是太妙。

1960年以來好萊塢首度遇上 SAG-AFTRA 美國演員工會和 WGA 編劇工會同時罷工,而兩個工會的罷工訴求都包含了限制片廠運用 AI 取代勞工的規範。原本就因為串流重播費(Residuals)計算方式不公而成為今年好萊塢各工會主要打擊對象的 Netflix,選在這種敏感時機開出新職缺,很容易被聯想成準備用 AI 來取代罷工的演員和編劇。

「這些人明知同樣的薪資足以照顧高達35個演員工會成員和他們背後35個家庭的健康保險,卻仍然寧願花年薪90萬招募士兵來打造無法無天的 AI 大軍,真是太令人作噁!」曾演出過 Netflix 科幻劇《Black Mirror 黑鏡》的演員 Rob Delaney 向媒體評論道。

罷工中的美國演員工會算是再度剪到槍,透過天上掉下來的新聞重新將罷工新聞推上話題熱點。

實際上從職缺資訊中完全無法連結該職務跟用 AI 取代演員或編劇有何真正關聯。Netflix 的 MLP 機器學習平台更可能用在其他生產環節。

比如 New Scientist 新科學人雜誌幾個星期前才揭露 Netflix 運用 AI 創造出來的的新綠幕拍攝技術。Netflix 使用綠色 LED 螢幕取代綠幕,並在演員身上打上紅、藍色燈光。接著運用 AI 完成抽掉綠色和還原演員或物件的真實色彩,可以達到過去難以輕易完成的綠幕精確度,比如透明的玻璃瓶不再這麼容易變成綠幕鏡頭的破綻。

即便 Netflix 這次的招兵買馬真心想打造 AI 大軍,首要防守的對象恐怕仍是擁 AI 自重的 Microsoft、Google 和 Apple 等科技巨頭。 昂貴的 AI 工具將來有可能從壟斷權力超過百年的好來塢片廠手上奪走權力,使沒有 AI 就拍不了電影的片廠乖乖上繳費用,甚至可能因為負擔不起費用而索性將自己出售給這些科技巨頭。

然而這兩天,洛杉磯時報的科技專欄作者 Brian Merchant 提出了一個警告:

他認為 AI 是過去矽谷高階經理人炒作各種創新科技話題的典型手法。好萊塢自己也上過一次當,有樣學樣地炒作了串流話題,結果最後賠了夫人又折兵,不僅錢沒賺到(絕大多數串流業務都還在虧損)還得到了目前的罷工僵局。

他預言 AI 的牛皮吹破之後,只有薪資不斷衝高的高階經理人賺到,而企業和員工可能都是輸家。

這一集《Black Mirror 黑鏡》的真正懸念:「到底誰才是敵人?」

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錄影帶不只是上個世紀的革命性科技媒介,也是一整個世代橫跨二、三十年的共同生活型態。我的首部數位連載作品《錄影帶生與死》,重溫 70 年代錄影帶工業的黃金年代與興衰跌宕,從錄影帶、DVD 到 Neflix 的數位崛起,錄影帶如何改變世界?一同探尋錄影帶的前世今生,走進電影工業後台,揭開幕後的文化革命。
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