接著前兩年拿到的 Google 數據分析專業證照，我在今年 6 月透過線上課程，再拿到了一張 Coursera 發行的「Google 商業智慧專業證照」證照（Google Business Intelligence Professional Certificate）。
證照本人！
課程網站請到這邊：Google Business Intelligence Professional Certificate
如果你在想：
- 商業智慧是什麼？
- 拿這張證照可以幹嘛？
- 課程內容有什麼？
- 推不推薦去上？
- 課程收不收費？收的話，錢怎麼算？
我會在這篇文章把所有答案分享給你，如果你對數據分析、商業分析、商業智慧等領域有興趣的話，快來瞧瞧！
先說結論
這張證照是 Google 在線上課程平台 Coursera 開設的證照課程，只要完成課堂內所有的課程、通過線上測驗，就可以拿到結業證書。
你可以從這門課程學到這三件事：
- 商業智慧在各產業的成長與應用
- 讓你有商業智慧所需的基本技能與知識
- 有 BigQuery、Tableau 的工具教學
你不需要有任何商業智慧的背景來上這門課，但因為課程的一些概念會和之前的數據分析證照課程、還有數據分析的基本功有關，難度會比較高，沒有先前的基礎、直接跳級來上的話可能會有點辛苦。還有，目前整個課程都是英文授課喔！
商業智慧是什麼？
透過轉化與分析商業數據，
持續幫助商業做出決定的工具、一系列的流程與策略
商業可以透過商業智慧，測量、管理、監測各種數據或指摽，方便後續營運狀況分析、營運策略發想，甚至再從這邊發現對商業有好處的機會、又或是對商業有壞處的危機。另外，世界上有很多公司會利用商業智慧，像是 Uber、X（Twitter）、Netflix、Tesla、可口可樂等大公司都有在用。
商業智慧常會聯想到儀表板（Dashboard）、動態報告與報表、數據視覺化，以及準備或呈現這些的流程與工具（像是 SQL、Looker Studio、Tableau、Power BI、API 串連等），可以算是一門更專精在儀表板、報告、資料視覺化、ETL 相關知識的學問。
課程裡面也還有提到不少例子，也會讓你體驗看看從事商業智慧的工作，這邊就不爆雷了，歡迎去課程裡面學看看！
拿這張證照可以幹嘛？
數位證書跟徽章可以放在履歷，也可以放在 LinkedIn、104、CakeResume 等招募平台上面，展示你有商業智慧的技能。當然，還可以有成就感！
這是我在自己的 LinkedIn 上放的證照！
課程內容有什麼？
內容可以分成三大項目：
- 商業智慧的基礎（Foundations of Business Intelligence）
- 數據模型與管線（Data Models and Pipelines）
- 儀表板與報告（Dashboards and Reports）
每個項目裡面都會有影片、文章閱讀、小活動、小考、週考、課堂結業考等內容，沒有實體課程。裡面的小活動會讓你體驗商業智慧領域裡常見的工作，像是透過模擬情境做出相對應的報告、實際做出儀表板等等的練習，你也當然可以把這些成果放在你的作品集裡面，讓它更豐富。
另外，目前（2023/09/18）的課程內容都是 100% 的英文，影片也只有英文字幕，所以建議有一定的英文能力來上會比較好吸收。
官方建議每週上 10 小時的課，約需兩個月的時間就可上完（但當然可以提早或是推遲，你可以自由安排你的時間）。
如果你想看更詳細的課程內容，往下滑！
推不推薦去上？
如果你是這樣的人，推薦你來上：
- 對製作儀表板、製作報告、資料視覺化、ETL 有興趣的人
- 想學習一點比較進階的 SQL、想多學一點 Tableau 的人
- 已有數據分析相關經驗或有一定背景知識的人
- 想拓展對商業智慧相關的知識的人
- 聽讀英文不覺得太痛苦的人
如果你覺得你是這樣的人，不太推薦你來上這門課：
- 數據分析的新手
- 聽讀英文覺得辛苦的人
課程收不收費？收的話，錢怎麼算？
開通證照課程後的七天內是免費、不收取費用的，可以試上！喜歡的話就加入 Coursera 一個月 39 塊美金的方案。
好，給忙碌人看的懶人包先寫完了！
接下來會用比較長一點的篇幅，稍稍延伸我上面的答案，也會在文章最後寫一寫我上完課後的心得、還有我認為課程的優缺點。
課程內容
課綱
整個認證課程總共有三大部分，商業智慧的基礎、資料模型與資料管線、儀表板與報告，建議照著順序上，跳著上的話可能會很容易迷失。在課程裡面 Google 員工（拍的影片）會分享他們的工作經驗、帶你做練習、給你一些提示、也會給你一丁點心理支持。三大部分的說明如下：
- 商業智慧的基礎
在這個課程中，你會深入了解商業智慧的專家們在做什麼、商業智慧的工具有哪些。在課程裡面也會有些任務要完成，也會讓你學到你該學的商業智慧的知識。
- 數據模型與管線
這邊會有三個重要議題：數據模型與管線、資料庫的設計方式、還有 ETL（擷取、轉換、載入）。用我擅自的比喻來說，ETL 有點像是去從在超市買食材、切菜削皮備料、到可以準備烹調的一連串過程，只是食材變成數據這樣（喂）。BigQuery 會大量出現，你會稍稍複習一下基本的 SQL，也會學進階一點的功能唷！
- 儀表板與報告
最後一個課程會教你如何通靈、讀懂老闆需要什麼，進而規劃創建、設計發行儀表板和報告。一個成功的儀表板應該要有好的靈活度、好的互動性，還能長時間監控數據表現，這個課程也會告訴你怎麼達到這些目標。工具面來說，你主要會用到 Tableau。
課堂類型
這三門課程都會再劃分成大約三到五週，每週有教學影片（Video）、延伸閱讀文章（Reading）、小考（Practice Quiz/Quiz）和週考（Weekly Challenge），每門課程最後還會有一個結業考（Course challenge）。不過這邊提到「週」只是參考用的，你當然可以自由調整進度喔。
教學影片都由 Google 員工親自上陣講解，雖然是全英文、但也有字幕可以看：
引用自課程內容
延伸閱讀文章會提供一些補充的教材、其他不錯的網站：
引用自課程內容
練習、小考會針對教學影片講解的內容出題，如果覺得題目很難的話也可以回去重聽影片內容再作答也沒關係。
每個考試都要超過 80 分才算及格，把課程都上過了、且考試全都及格了，就完成這門課囉！要小心週考會有失敗次數的限制，如果不及格三次，就只能等 24 小時之後再考。
另外，每一週都是循序漸進的，建議按週次順序上，跳著上有可能會看不懂影片內容。
費用
這門課是以每月訂閱制的形式收費的！Coursera 開放試聽課程七天，然後會在這之後每月收 39 塊美金，上越快、繳越少。
按照 Google 官方建議的話，如果每週花 10 小時上課的話、課程可以在兩個月內完成（也就是不到 80 塊美金），但我想只要適當調配進度，在一個月內結束課程且順利消化知識，我想應該不會太難，或許不需要那麼久。
我個人的真實心得
手上有 10 分的話，我會給個 7.5 分！我還是會滿建議對商業智慧、數據模型、儀表板、報告、資料視覺化有興趣，或是想磨練 SQL 跟 Tableau 的人可以花時間、花一點錢來投資上課，畢竟數據分析這個領域要學的永遠不嫌多。
優點
- 重點歸納好，定義清晰
延續前一個課程的優點，這門課程的理論很扎實、名詞也依然定義得很清楚，會把一些常聽到的術語跟專有名詞定義得很清楚，讓你比較容易隨著內容學習。
舉例來說，當你完成一個課程後，延伸閱讀會有這樣的術語表（Glossary），讓你參照課程內提到的專門用語以及它的定義：
引用自課程內容
- 案例多，可以從中學習
課程裡有很多實例（Case Study）跟模擬情境（Scenario）可以參考，你可以從實例了解其他公司的商業智慧是怎樣做的、也可以從模擬情境學習怎麼以商業智慧的角度解決問題。 - 更貼近現況，學會就能馬上應用
這點在工具應用上（SQL、Tableau）特別有感。很多延伸讀物會提到影片沒能展示的工具進階技巧，而且大多都寫得很好懂！只要實際練習幾次，就能馬上帶到職場使用。
缺點
- 還是有點不好入門
雖然說當課程提到先前課程的內容時，大概都會附上先前課程的影片輔助說明，但我覺得它沒有太大的幫助，所以如果你之前沒有數據分析的相關經驗，可能還是會覺得課程有點難吸收。 - 小考的題目還是有點廢
延續前一個課程的缺點，有時候小考或週考的題目沒什麼內容，就算不上課、看文字敘述也可以直接猜對，會覺得有那麼一點點沒有用。可以猜得到這目的只是希望可以降低難度，給剛上完課的人體驗體驗而已，但我還是想要有更多能動動腦的題目啊～
這次的文章就寫到這邊，謝謝大家看到這。
另外，這篇文章正在參加「新分類徵文｜開箱你的科技力！」的徵文活動，歡迎你路過、點個愛心、也歡迎留言告訴我你對這個課程的想法唷！
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我是喜特先生，Mr. Sheet，我們下個教學見！
