本文為喜閱樹Podcast節目
【閱寫越快樂】EP.9 文字整理
｜節目主持｜
喜閱樹創辦人 梁虹瑩老師
｜與談來賓｜
台灣心智圖大賽創辦人 李忠峯老師
喜閱樹梁老師再次邀來心智圖大賽創辦人李忠峯老師，即將要來說說今年他們對於ChatGPT的研究與展望，討論ＡＩ的閱讀學習能力是否會超越人類，以及人類在驚人的ＡＩ發展底下，有哪些閱讀教育的訓練要點以及必須養成的能力，才能駕馭ＡＩ工具，而不被ＡＩ取代！
ＡＩ已經超越人類？
梁老師首先提及，日本在前幾年有關於ＡＩ系統的研究，當時發現ＡＩ的程度已能考上一般大學，但無法考上像東京大學這種程度的頂尖大學，也就是說，幾十年內還無法超越人類。——而現在呢？
忠峯老師回應，東大考題旨在考驗學生的思辨能力，電腦ＡＩ對這種測驗肯定很快就會超越人類，畢竟它們已經能在「下棋」這麼複雜的競賽中贏過人類。不僅如此，梁老師也分享美國讓系統去挑戰各種考題，結果在美國生物學奧林匹克競賽、GRE語言類考試中都有優異表現，甚至能考上法學院頂標！整體來說學習能力已等同於一般大學生至研究所的程度。
前陣子為了撰寫科技和閱讀的研究文章時蒐集了許多資料，梁老師發現閱讀能力已經遠遠超過人類了！就像忠峯老師所說，現在許多人已經開始仰賴ＡＩ來掌握文本重點。
ＡＩ的中文閱讀理解能力大考驗！
ＡＩ的摘要能力好，代表它具備一定的閱讀理解能力，不過也是有在不同語言上的表現落差，像英文表現會特別好。而讀者們是否感到好奇，ＡＩ目前在中文閱讀理解能力是在哪一個階段呢？梁老師拿了110-112年國中會考及高中學測的國文考題去做測試，現行國文科考題內容主要分成以下三類：
- 語文常識（字音字形、標點符號、文化常識等）
- 白話文閱讀
- 文言文閱讀
梁老師從這三大類型中各抓取十題，測試ＡＩ的答對率，看看不同類型能力的表現。
首先，在國中會考的測驗結果中顯示，白話閱讀能力最好，而語文題型的表現則比文言文弱非常多，有點像是剛開始學中文的外國人，搞不清楚標點符號的邏輯。因為語感是中文使用者在平常生活中所累積，這是需要「環境」的，對ＡＩ來說就沒辦法克服。至於大學學測也差不多是這樣的結果，但呈現「平均弱」的狀態。就國語文科的表現，目前大約是國三－高一程度的能力。
日前也有商學院的教授拿大學程度題目去進行測驗，結果差不多有大學生程度，老師們認為這和相關領域的英文資料是否足夠有關。回應文章開頭提到幾年前的「日本研究」，現在應該已經完全被推翻了，和ＡＩ比較閱讀能力？人類肯定輸！兩位老師對這個結果有什麼看法呢？
人類無法被取代的能力
忠峯老師的工作就是教大家怎麼抓重點，他發現現在很多人沒時間去讀很多書，就可以仰賴工具去整理重點。但他還是希望學生在有工具可以輔助的狀態下，能自己做一份練習，再和ＡＩ的成果去比對，分析兩者差異及背後成因。他也認為，電腦再強，也強不過我們出生到現在的綜合學習資料，包含經驗、感受等等更深刻的經歷。
電腦在學習過程中的資訊廣度會高於人類，但生活中的經驗和實感電腦無法理解，這就是「它們」的限制。梁老師提到對於教育的兩種觀點，其一認為教育是一步步的訓練過程，有方式和ＳＯＰ。有了明確步驟的確能達成學習成果，效果但可以應付所有的學習嗎？
另一種「文化觀點」則提出人在教育中有很多屬於沉浸式學習，學習來自學習者處在當地文化長期交融得來，不一定要依循步驟，而是自然而然產生學習。
人類天生擁有豐富的感官能力，資訊來源很豐富，這種感官性的資訊電腦無法取得。就像「閱讀」－－限縮在文字閱讀的話，當然人類腦容量不可能贏過電腦；倘若把層次拉高，當閱讀包含我們的生活、乃至於整個大自然，這是電腦永遠無法觸及的。所以，重要的是要怎麼用ＡＩ來幫助我們進行學習，把他們當老師，那麽可以透過ＡＩ訓練我們的什麼能力？
好好生活與閱讀，累積背景知識資料庫
忠峯老師首先談到「背景知識」的重要性。他以自身經驗為例，現在的工作型態每天都需要整理１－２本書的內容，他發現，當他習慣整理同一類的書（ＡＩ／商業）後，速度會變快很多，這便是因為已經有背景知識的累積。
對小孩來說，腦中不像大人有那麼龐大的背景知識資料庫，現在可能沒辦法立刻「人機共處」去應用ＡＩ工具，因為他們不知道整理的過程是怎麼一回事，因此作為教育者，我們在教學中會不斷鼓勵小孩「思考」。
雖然沒有電腦一般龐大清晰的資料庫，但我們能夠隨時和新接收的資訊進行串聯，這樣的能力，才是能讓ＡＩ成為我們幫手的關鍵原因。反之，若對於ＡＩ給的資訊只能照單全收，獲取的也只是片面，對於真正的學習幫助並不大。
梁老師回應，孩子本身閱讀量必須大量累積，這正是目前體制內學習的問題，大家誤以為孩子一定要先「學會」閱讀理解，在學習知識時會比較快速。但很多時候，能快速抓到重點的人，可能是已經透過生活和閱讀累積不同層面的背景知識，進到學科知識的學習時，因此能迅速理解。
我們常常遇到中高年級的家長詢問，如果要讓孩子平時奠基學習力，是不是應該增加自修的閱讀和練習呢？其實，課本和自修屬於資訊堆疊的文本，沒有前因後果，如果要真的讓孩子了解某種知識，會推薦家長讓孩子閱讀《未來兒童》、《未來少年》等刊物，其中許多科普類文章，都以孩子能理解的語言來介紹。梁老師的小孩曾在《未來兒童》中閱讀一篇關於電學的文章，後來當學校自然課學到電學，女兒回家後開心地分享：「我之前在未來兒童看過這個！」學習起來因此更加容易。
像這種兒少雜誌中主題式、約三四千字的完整介紹，比課本中的片段論述更清楚，又是孩子能吸收學習且比較活潑的語言，從梁老師女兒的例子，就能看出背景知識累積的重要。而許多孩子喜歡透過影片來學習，這也是很好的來源喔！因為部分知識會需要更多圖像輔助。
無論透過什麼方式，學科能力強的孩子背景知識一定比較充足，因為他們跳脫教科書，回到本質上的閱讀進行累積，而不是囿於教科書閱讀，每次都是囫圇吞棗的資訊吸收而已，考完就忘記了。總而言之，閱讀理解能力的掌握和背景知識的累積，兩者必須雙管齊下，才能真正幫助學科學習和寫作輸出。
忠峯老師進一步舉例說明，如果有個小生閱讀老師指定讀物，讀到一半腦袋打結，不懂作者寫法，可以丟進ＡＩ工具得到答案。也就是說，ＡＩ可以是讓孩子預習或複習的良好工具，但不會在短時間取代所有老師，因為老師教的是思考，或者能運用我們相較於孩子更多的生活經驗，舉出更多解讀路徑，引導孩子比對和體會。
小結
不管我們願不願意承認，ＡＩ的閱讀理解能力確實可以遠超於人類，那就讓它成為我們的老師吧！這是未來我們可以運用的方式。最後，回到教育／學習的本質－－我們要讓學生學習什麼？
關於這個問題，可以先回過頭想：
學習的目的是什麼？
肯定的是，目的不是考試，重點是透過閱讀回到自己身上，解決生活和人生的大小事。因此，打開自己對於閱讀的想像，鼓勵孩子透過各種生活經驗和閱讀增加自己的背景知識，才能讓自己愈來愈厲害喔！
