AI時代底下,在閱讀學習裡那些超重要的事!(上)

閱讀時間約 6 分鐘
raw-image


本文為喜閱樹Podcast節目
閱寫越快樂】EP.9 文字整理
|節目主持|
喜閱樹創辦人 梁虹瑩老師
|與談來賓|
台灣心智圖大賽創辦人 李忠峯老師




喜閱樹梁老師再次邀來心智圖大賽創辦人李忠峯老師,即將要來說說今年他們對於ChatGPT的研究與展望,討論AI的閱讀學習能力是否會超越人類,以及人類在驚人的AI發展底下,有哪些閱讀教育的訓練要點以及必須養成的能力,才能駕馭AI工具,而不被AI取代!

AI已經超越人類?

梁老師首先提及,日本在前幾年有關於AI系統的研究,當時發現AI的程度已能考上一般大學,但無法考上像東京大學這種程度的頂尖大學,也就是說,幾十年內還無法超越人類。——而現在呢?

忠峯老師回應,東大考題旨在考驗學生的思辨能力,電腦AI對這種測驗肯定很快就會超越人類,畢竟它們已經能在「下棋」這麼複雜的競賽中贏過人類。不僅如此,梁老師也分享美國讓系統去挑戰各種考題,結果在美國生物學奧林匹克競賽、GRE語言類考試中都有優異表現,甚至能考上法學院頂標!整體來說學習能力已等同於一般大學生至研究所的程度。

前陣子為了撰寫科技和閱讀的研究文章時蒐集了許多資料,梁老師發現閱讀能力已經遠遠超過人類了!就像忠峯老師所說,現在許多人已經開始仰賴AI來掌握文本重點。

AI的中文閱讀理解能力大考驗!

AI的摘要能力好,代表它具備一定的閱讀理解能力,不過也是有在不同語言上的表現落差,像英文表現會特別好。而讀者們是否感到好奇,AI目前在中文閱讀理解能力是在哪一個階段呢?梁老師拿了110-112年國中會考及高中學測的國文考題去做測試,現行國文科考題內容主要分成以下三類:

  • 語文常識(字音字形、標點符號、文化常識等)
  • 白話文閱讀
  • 文言文閱讀

梁老師從這三大類型中各抓取十題,測試AI的答對率,看看不同類型能力的表現。

首先,在國中會考的測驗結果中顯示,白話閱讀能力最好,而語文題型的表現則比文言文弱非常多,有點像是剛開始學中文的外國人,搞不清楚標點符號的邏輯。因為語感是中文使用者在平常生活中所累積,這是需要「環境」的,對AI來說就沒辦法克服。至於大學學測也差不多是這樣的結果,但呈現「平均弱」的狀態。就國語文科的表現,目前大約是國三-高一程度的能力。

日前也有商學院的教授拿大學程度題目去進行測驗,結果差不多有大學生程度,老師們認為這和相關領域的英文資料是否足夠有關。回應文章開頭提到幾年前的「日本研究」,現在應該已經完全被推翻了,和AI比較閱讀能力?人類肯定輸!兩位老師對這個結果有什麼看法呢?

人類無法被取代的能力

忠峯老師的工作就是教大家怎麼抓重點,他發現現在很多人沒時間去讀很多書,就可以仰賴工具去整理重點。但他還是希望學生在有工具可以輔助的狀態下,能自己做一份練習,再和AI的成果去比對,分析兩者差異及背後成因。他也認為,電腦再強,也強不過我們出生到現在的綜合學習資料,包含經驗、感受等等更深刻的經歷。

電腦在學習過程中的資訊廣度會高於人類,但生活中的經驗和實感電腦無法理解,這就是「它們」的限制。梁老師提到對於教育的兩種觀點,其一認為教育是一步步的訓練過程,有方式和SOP。有了明確步驟的確能達成學習成果,效果但可以應付所有的學習嗎?

另一種「文化觀點」則提出人在教育中有很多屬於沉浸式學習,學習來自學習者處在當地文化長期交融得來,不一定要依循步驟,而是自然而然產生學習。

人類天生擁有豐富的感官能力,資訊來源很豐富,這種感官性的資訊電腦無法取得。就像「閱讀」--限縮在文字閱讀的話,當然人類腦容量不可能贏過電腦;倘若把層次拉高,當閱讀包含我們的生活、乃至於整個大自然,這是電腦永遠無法觸及的。所以,重要的是要怎麼用AI來幫助我們進行學習,把他們當老師,那麽可以透過AI訓練我們的什麼能力?

好好生活與閱讀,累積背景知識資料庫

忠峯老師首先談到「背景知識」的重要性。他以自身經驗為例,現在的工作型態每天都需要整理1-2本書的內容,他發現,當他習慣整理同一類的書(AI/商業)後,速度會變快很多,這便是因為已經有背景知識的累積。

對小孩來說,腦中不像大人有那麼龐大的背景知識資料庫,現在可能沒辦法立刻「人機共處」去應用AI工具,因為他們不知道整理的過程是怎麼一回事,因此作為教育者,我們在教學中會不斷鼓勵小孩「思考」。

雖然沒有電腦一般龐大清晰的資料庫,但我們能夠隨時和新接收的資訊進行串聯,這樣的能力,才是能讓AI成為我們幫手的關鍵原因。反之,若對於AI給的資訊只能照單全收,獲取的也只是片面,對於真正的學習幫助並不大。

梁老師回應,孩子本身閱讀量必須大量累積,這正是目前體制內學習的問題,大家誤以為孩子一定要先「學會」閱讀理解,在學習知識時會比較快速。但很多時候,能快速抓到重點的人,可能是已經透過生活和閱讀累積不同層面的背景知識,進到學科知識的學習時,因此能迅速理解。

我們常常遇到中高年級的家長詢問,如果要讓孩子平時奠基學習力,是不是應該增加自修的閱讀和練習呢?其實,課本和自修屬於資訊堆疊的文本,沒有前因後果,如果要真的讓孩子了解某種知識,會推薦家長讓孩子閱讀《未來兒童》、《未來少年》等刊物,其中許多科普類文章,都以孩子能理解的語言來介紹。梁老師的小孩曾在《未來兒童》中閱讀一篇關於電學的文章,後來當學校自然課學到電學,女兒回家後開心地分享:「我之前在未來兒童看過這個!」學習起來因此更加容易。

raw-image

像這種兒少雜誌中主題式、約三四千字的完整介紹,比課本中的片段論述更清楚,又是孩子能吸收學習且比較活潑的語言,從梁老師女兒的例子,就能看出背景知識累積的重要。而許多孩子喜歡透過影片來學習,這也是很好的來源喔!因為部分知識會需要更多圖像輔助。

無論透過什麼方式,學科能力強的孩子背景知識一定比較充足,因為他們跳脫教科書,回到本質上的閱讀進行累積,而不是囿於教科書閱讀,每次都是囫圇吞棗的資訊吸收而已,考完就忘記了。總而言之,閱讀理解能力的掌握和背景知識的累積,兩者必須雙管齊下,才能真正幫助學科學習和寫作輸出。

忠峯老師進一步舉例說明,如果有個小生閱讀老師指定讀物,讀到一半腦袋打結,不懂作者寫法,可以丟進AI工具得到答案。也就是說,AI可以是讓孩子預習或複習的良好工具,但不會在短時間取代所有老師,因為老師教的是思考,或者能運用我們相較於孩子更多的生活經驗,舉出更多解讀路徑,引導孩子比對和體會。

小結

不管我們願不願意承認,AI的閱讀理解能力確實可以遠超於人類,那就讓它成為我們的老師吧!這是未來我們可以運用的方式。最後,回到教育/學習的本質--我們要讓學生學習什麼?

關於這個問題,可以先回過頭想:

學習的目的是什麼?

肯定的是,目的不是考試,重點是透過閱讀回到自己身上,解決生活和人生的大小事。因此,打開自己對於閱讀的想像,鼓勵孩子透過各種生活經驗和閱讀增加自己的背景知識,才能讓自己愈來愈厲害喔!



avatar-img
32會員
80內容數
喜閱樹希望能成為國文教育圈裡的世外桃源,以推廣孩子的讀寫教育、經典教育為終生志業。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
梁虹瑩的沙龍 的其他內容
讓人感覺不通順的原因可能有下列幾項: 1.孩子寫作時,不知該怎麼使用標點符號,或者會有各種奇怪的誤用 2.孩子寫文章過度口語,或者會有一些冗言贅詞或敘述上的混亂 3.孩子詞彙量較少,造成孩子的文章詞彙單一,某些詞彙會一直反覆出現 4.詞彙使用情境錯誤
孩子雖然有閱讀習慣,但在閱讀上很偏食,應該怎麼辦?
寫作一個好故事必須運用很多技能,從描寫場景、刻劃人物到對話運用等寫作技能,也能透過寫作時的視角轉變去理解他人、深化同理心。可見「說故事」,其實是種面對社會的必修能力!
現今運用AI輔助來創作故事變得容易,那我們還有必要訓練孩子寫故事的能力嗎?
身為家長,平時可以透過哪些方式陪伴與引導,讓孩子帶回家的作文題目不再成為親子關係破壞者? 老師,我們家小孩面對作文題目, 腦袋好像一片空白,不知道該怎麼寫……😵‍💫 你是否也曾為此苦惱?身為家長,平時可以透過哪些方式陪伴與引導,讓孩子帶回家的作文題目不再成為親子關係破壞者?
虹瑩老師認為要養成孩子的自主閱讀習慣,最好還是從父母的陪伴開始,但此時的陪伴形式會和小時候長得不太一樣。首先,每週還是要有一些「親子共讀」時間,可以各自選擇自己喜歡的書籍閱讀,家長也須放下3C產品,專心陪伴孩子閱讀。
讓人感覺不通順的原因可能有下列幾項: 1.孩子寫作時,不知該怎麼使用標點符號,或者會有各種奇怪的誤用 2.孩子寫文章過度口語,或者會有一些冗言贅詞或敘述上的混亂 3.孩子詞彙量較少,造成孩子的文章詞彙單一,某些詞彙會一直反覆出現 4.詞彙使用情境錯誤
孩子雖然有閱讀習慣,但在閱讀上很偏食,應該怎麼辦?
寫作一個好故事必須運用很多技能,從描寫場景、刻劃人物到對話運用等寫作技能,也能透過寫作時的視角轉變去理解他人、深化同理心。可見「說故事」,其實是種面對社會的必修能力!
現今運用AI輔助來創作故事變得容易,那我們還有必要訓練孩子寫故事的能力嗎?
身為家長,平時可以透過哪些方式陪伴與引導,讓孩子帶回家的作文題目不再成為親子關係破壞者? 老師,我們家小孩面對作文題目, 腦袋好像一片空白,不知道該怎麼寫……😵‍💫 你是否也曾為此苦惱?身為家長,平時可以透過哪些方式陪伴與引導,讓孩子帶回家的作文題目不再成為親子關係破壞者?
虹瑩老師認為要養成孩子的自主閱讀習慣,最好還是從父母的陪伴開始,但此時的陪伴形式會和小時候長得不太一樣。首先,每週還是要有一些「親子共讀」時間,可以各自選擇自己喜歡的書籍閱讀,家長也須放下3C產品,專心陪伴孩子閱讀。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
記得在古代,也就是我小時候,在台大圖書館沒有電腦化的年代,去圖書館借書要用書名的筆劃數,在書卡櫃裡查索書號,抄下來,再去找書。 記得在古代,也就是我大學時代(1990s)。我想,如果把整本原文書掃描,然後用文字辨識軟體辨識成word,再用滑鼠點到這個字,這個字出現中文翻譯,或是把整篇翻譯成中文。附帶
作者希望民間交易仍能以「現金」進行 即便數位貨幣交易漸漸盛行 但只有「現金」交易的形式才有機會讓某些小攤販/獨立商家(大企業俗稱的「粗糙店家」)存活 透過數位交易體系 我們正逐漸和企業一體化 政府和金融業也能透過交易足跡追蹤我們的交易紀錄 讓我們的生活數據 暴露在所有銀行追蹤數據中 因此我贊同作者提
Thumbnail
前言: 你是否曾經歷過在酒吧中為了一杯適合自己口味的調酒而苦惱? 現在,有了 AI 調酒師的出現,這個問題不再是一個問題了。 AI 調酒師是透過 Python Streamlit 介面與 ChatGPT 結合的成果,能夠為你推薦當下最適合你口味的調酒,讓你的酒吧之旅更加愉悅。 AI調酒師
AI大海嘯來襲! 看來以後沒有絕對穩固的一技之長了。 全部的繁雜技能只要能整理出一套SOP或流暢的邏輯,即可用AI取代。 或許以前不被重視的創意發想會在之後變成主流。 亞洲在這方面太弱了,照本宣科、墨守成规似乎是亞洲從小到大的學習成功方法。 尤其在出社會後,每個人確實都變成社會的小螺絲釘,任何創意發
  當今越來越多的自動化工具和平台應運而生,內容生成式AI便是其中之一。以往認為AI會最晚突破的創作領域隨著幾個月前GPT3.5的問世讓許多人開始擔心自己的飯碗是否要不保了?人類是不是要被取代了?如今GPT4的發佈更是讓人不寒而慄😓
Thumbnail
ChatGPT推出不過3個月,不只吸引眾多使用者,也引起了多數媒體報導,同時震撼了各大科技巨頭,特別是搜尋引擎龍頭『Google』。本文將深入淺出由四個重點分析。 一、ChatGPT是什麼? 二、生成式AI將取代搜尋引擎: 三、研發『生成式AI』將進入寒武紀大爆發: 四、AI人工智慧衍生的的問題:
AI時代的來臨,機器人的服務越來越多,像是“掃地機器人”,“聊天機器人“,有人說未來我們真人負責的工作將逐漸被機器人取代,機器人可以做到很多事,像是CRM管理系統,ERP系統收集名單,所以讓我們的生活越來越方便,掃地機器人的話會自動在地上移動,讓你輕鬆在家放鬆做自己,那聊天機器人就是會幫你自動管理客
Thumbnail
這篇是意外翻到的,本來只貼在Medium,就再貼過來給大家分享。基本上這算是《精準學習》的讀後心得,不過今天再重看一次,還是覺得蠻有感的。
Thumbnail
未來30年,將有45%的工作被人工智慧取代。張忠謀說,現在的年輕人,辛苦念書20多年,卻要小心工作被 AI 取代;可見人工智能時代,程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能,幾乎一定可以由機器來完成;反之,那些最能體現人的綜合素質的技能,例如,人對於複雜系統的綜合分析、
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
記得在古代,也就是我小時候,在台大圖書館沒有電腦化的年代,去圖書館借書要用書名的筆劃數,在書卡櫃裡查索書號,抄下來,再去找書。 記得在古代,也就是我大學時代(1990s)。我想,如果把整本原文書掃描,然後用文字辨識軟體辨識成word,再用滑鼠點到這個字,這個字出現中文翻譯,或是把整篇翻譯成中文。附帶
作者希望民間交易仍能以「現金」進行 即便數位貨幣交易漸漸盛行 但只有「現金」交易的形式才有機會讓某些小攤販/獨立商家(大企業俗稱的「粗糙店家」)存活 透過數位交易體系 我們正逐漸和企業一體化 政府和金融業也能透過交易足跡追蹤我們的交易紀錄 讓我們的生活數據 暴露在所有銀行追蹤數據中 因此我贊同作者提
Thumbnail
前言: 你是否曾經歷過在酒吧中為了一杯適合自己口味的調酒而苦惱? 現在,有了 AI 調酒師的出現,這個問題不再是一個問題了。 AI 調酒師是透過 Python Streamlit 介面與 ChatGPT 結合的成果,能夠為你推薦當下最適合你口味的調酒,讓你的酒吧之旅更加愉悅。 AI調酒師
AI大海嘯來襲! 看來以後沒有絕對穩固的一技之長了。 全部的繁雜技能只要能整理出一套SOP或流暢的邏輯,即可用AI取代。 或許以前不被重視的創意發想會在之後變成主流。 亞洲在這方面太弱了,照本宣科、墨守成规似乎是亞洲從小到大的學習成功方法。 尤其在出社會後,每個人確實都變成社會的小螺絲釘,任何創意發
  當今越來越多的自動化工具和平台應運而生,內容生成式AI便是其中之一。以往認為AI會最晚突破的創作領域隨著幾個月前GPT3.5的問世讓許多人開始擔心自己的飯碗是否要不保了?人類是不是要被取代了?如今GPT4的發佈更是讓人不寒而慄😓
Thumbnail
ChatGPT推出不過3個月,不只吸引眾多使用者,也引起了多數媒體報導,同時震撼了各大科技巨頭,特別是搜尋引擎龍頭『Google』。本文將深入淺出由四個重點分析。 一、ChatGPT是什麼? 二、生成式AI將取代搜尋引擎: 三、研發『生成式AI』將進入寒武紀大爆發: 四、AI人工智慧衍生的的問題:
AI時代的來臨,機器人的服務越來越多,像是“掃地機器人”,“聊天機器人“,有人說未來我們真人負責的工作將逐漸被機器人取代,機器人可以做到很多事,像是CRM管理系統,ERP系統收集名單,所以讓我們的生活越來越方便,掃地機器人的話會自動在地上移動,讓你輕鬆在家放鬆做自己,那聊天機器人就是會幫你自動管理客
Thumbnail
這篇是意外翻到的,本來只貼在Medium,就再貼過來給大家分享。基本上這算是《精準學習》的讀後心得,不過今天再重看一次,還是覺得蠻有感的。
Thumbnail
未來30年,將有45%的工作被人工智慧取代。張忠謀說,現在的年輕人,辛苦念書20多年,卻要小心工作被 AI 取代;可見人工智能時代,程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能,幾乎一定可以由機器來完成;反之,那些最能體現人的綜合素質的技能,例如,人對於複雜系統的綜合分析、