讀數遍也不厭倦的經典｜小婦人Little women
更新於 2024/11/21閱讀時間約 1 分鐘
Little women
這是我成人後讀的第二個版本小婦人，悅知這個版本我很喜歡，細節滿滿，活靈活現，感情豐盈。
特別是看過新版的電影之後，每個角色都在我腦海裡重新演繹一遍，可能也是因為我太喜歡瑟夏羅南(Saoirse Ronan)跟提摩西(Timothée Chalamet)了。
這次重看我最驚喜的角色是貝絲，她的害羞、善良、溫柔和奉獻的心甚至讓讀者產生羞愧，不禁又想起Joey（六人行）受不了貝絲的離開，只好把書放進冷凍庫冰起來。
我也是，貝絲就像艾美在電影裡說的，是四個裡面最好的。
迷戀小婦人的故事最大的原因是我在喬的身上看見重疊的自己，他對布魯克對梅格的愛意產生的厭惡真的非常可愛，擔心梅格將被帶走，最親愛的姐姐和朋友將被奪走的心情，坦率到讓人想笑。
但我重疊的並非這種剝奪感，而是我不希望童年就此結束，這種「喜事」產生的變動感讓人不安。
好像只有自己站在原地，緊抓著快要斷線的風箏一樣無助，好像只有自己不想長大。
這種感覺，在姐姐的婚禮上也同步上演，我拉著她的裙擺送她上車，走過一道道儀式後，才發現今後，我們再也不會回到小時候那樣，全家人擠在一起嫌看到對方很煩的時光了呢！
喬也會長大的，如同我也還在這條路上一樣，內心跟不上皮囊的成熟速度真讓人心寒，但我喜歡這樣捨不得的糾纏著童年時光。
羅利和喬的初識到成為摯友的過程我都非常喜愛，因為喬解放了這個壓抑的男孩，也讓他成為更好的人。
整個馬區家庭的溫暖浸淫了這個孤單的青春期男孩，我的最愛至今還是羅利和喬在舞會上成為朋友的那一刻。
很期待之後讀續集《好妻子》，雖然我內心還沒接受喬和羅利的結局，但想到能再進入馬區家庭的吵吵鬧鬧就期待萬分。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
在信息爆炸的時代，科研工作面臨着前所未有的挑戰——學術論文的數量每天都在增加，研究領域的交叉和融合日益頻繁。如何在海量的文獻中迅速找到對自己研究有價值的信息，成爲了科研人員必須面對的問題。同時，科研工作的複雜性也在不斷提高，從文獻閱讀到數據分析，從實驗設計到論文撰寫，每一個環節都需要投入大量的時
忙碌的工作中還是偷了空在車程中讀書，一直以來的習慣就是車上不是睡覺就是看書，有時候不被打擾、不需要回訊息的時候，在車上讀書也是挺愜意的。不當世界的局外人聽起來是有點高大上，但其實做起來似乎也沒這麼難，就是從觀察、了解做起。雖是這麼說，資訊紛雜的時代入手還是有點難度的，所以這本書大致就是勾勒一個可行的
最近工作跟生活上都有點失去動力，所以來讀看看這本書，看能不能對自己的生活有點改善。這本書收集了78個個成功名人的工作方法，透過知道這些名人的背景故事跟工作方法，試著讓現在的我們也可以運用，改變自己的生活。
底層邏輯是由潤米諮詢創始人並為『5分鐘商學院』的主持人─ 劉潤所撰寫而成。這本書在談論一種核心思維：方法論為不變的「底層邏輯」與隨時改變的「環境變數」所組成。並著重於前者的介紹。它提供了深刻的視角與例子激發讀者的思考。這本書的每個章節皆為互相獨立，非常適合在閒暇時間選擇感興趣的部分閱讀。
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這
本片原文：不愛讀書也能成為日語高手：一位技術學院生改變人生
https://vocus.cc/article/6547a8dbfd89780001d623ed
摘要：
這篇文章是一位不喜歡讀書的學習者在吳氏日文學習的心得分享。這位學習者原本就讀於技術學院的機械工程科，但因為不喜歡讀書，花了較長的時間完成學業。後來，他的舅舅推薦他參加吳氏日文的課程，並承諾支付學費。儘管最初對這種學習方式持懷疑態度，但他最終決定接受這個機會。文章中提到，吳氏日文的教學方法不是
有在看書的你，是否常常在讀完一本書後，感到腦袋混亂，無法記住或整合重要的觀點呢？
這篇文章要介紹給你「自言自語閱讀術」，能夠讓你不再僅僅是被動地吸收書本的內容，而是主動與其對話，讓閱讀不再是記憶的體力戰，而成為思考的智力賽。
而且很簡單！你只需要做出這3個簡單改變：
變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法，用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。雙因子就代表說有兩個自變項（也稱為因子）。例如:我們覺得性別和學歷會影響到物理成績，那性別就是因子(男生和女生)/學歷(國小和高中)
變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法，用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。自變項（也稱為因子）是影響觀察到依變項變化的可能原因，例如:我們覺得性別會影響到物理成績，那性別就是因子(男生和女生)，物理成績就是依變項。
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
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剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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