[Data Analysis and Modelling in Geoscience and Astrophysics]

閱讀時間約 1 分鐘

這堂課與地球科學、天體物理的訊號分析有關,

主講人是丹麥國家太空中心的地磁學家。

乍看很生硬,有大量的矩陣、統計、線性代數推導,

目的很單純,想利用各種手法,

對複雜的觀測資料進行降噪、找出合適的回歸模型。

而這種從數據 (Data) 回推模型 (Model) 的問題,

就稱為 Inverse Problem。

Fig. 1 課程使用 MATLAB 工程軟體進行資料分析,有大量的矩陣與線性代數運算

Fig. 1 課程使用 MATLAB 工程軟體進行資料分析,有大量的矩陣與線性代數運算

課程的同時,也夾雜大量 Matlab 實例練習,

例如處理穿透各地層的地震波訊號、

模擬低軌衛星回傳的地磁觀測資料、

分析火星土壤的吸收光譜數據。

是分析地質觀測資料的入門課程。

-

大學階段鮮少接觸這類以特定應用為主題的課程,

多是以理論、計算為主,

期末評量以個別口試方式進行。

複習的過程中,也順道練習知識轉譯的能力,

這樣的記憶方法更見成效。


主題涵蓋:

Least square solution, Minimum norm solution,

Probability theory, Likelihood estimation,

Tikhonov regularization,

Singular Value Decomposition, Truncated SVD,

Covariance matrix, Correlation matrix,

L-curve, Picard Plot,

Moore-Penrose Inverse, Weak non-linear solution.


筆者目前在丹麥工業大學學習地熱能源技術,在這裡分享學習見聞
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150人的大型講座、也是學程必修, 每週邀請業界專家或國外學者負笈授課, 主題橫跨工業節能、氫能、儲能、核能、風能、生質能。 惶惶十二週,每週都須提出五頁的分組報告。 目的是要研究一個產業瓶頸,提出解決方案, 例如船舶式核反應爐如何上岸併網提供穩定能源、 熔鹽儲能技術要如何平衡電網頻率、
在決定研究所將以地熱發電為主題後, 2022 年中,筆者開始研究歐洲各名校與地熱能源有關的學程。我的篩選條件是,各國排名前三之名校、英文授課、候選名單如:  Delft University of Technology, Netherlands Technical University of D
畢業、退伍後,2021年,我先在西門子 Siemens 建築部門進行專案實習,又在工業控制大廠 Moxa 擔任技術支援實習生。10 月,我回到高雄,開始在 Honeywell 的 Field Service Engineer 的工作。 論及自動控制系統,不得不提以連續製程控制見長的分散式控制系統
若說影響我最深的一部節目,就是公共電視的生態紀實節目 "我們的島"。1998年開播,至截稿已經播出逾1200集,內容涵括環境、生態、能源、農業保育等等。 故事也是從這裡開始的。 2018年,記得當時還是900多集,我認識了這部節目。從此開啟了每週追番的日子。能源轉型、土地汙染、海洋保育、糧食生產
2020年1月,我從國立台灣大學機械工程學系畢業。畢業前,我獲得了科技部大專學生研究計畫,在形狀記憶和金實驗室進行鈦合金的實驗。回想大學時光,做實驗,一直是我最拿手的項目。儘管對於數學不算太在行,但討論一個現象、解釋原因,一直是讓我好奇心爆發、眼睛閃亮的時刻。 但也沒想到,將來有一天,我會為了學習
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