這堂課與地球科學、天體物理的訊號分析有關,
主講人是丹麥國家太空中心的地磁學家。
乍看很生硬,有大量的矩陣、統計、線性代數推導,
目的很單純,想利用各種手法,
對複雜的觀測資料進行降噪、找出合適的回歸模型。
而這種從數據 (Data) 回推模型 (Model) 的問題,
就稱為 Inverse Problem。
課程的同時,也夾雜大量 Matlab 實例練習,
例如處理穿透各地層的地震波訊號、
模擬低軌衛星回傳的地磁觀測資料、
分析火星土壤的吸收光譜數據。
是分析地質觀測資料的入門課程。
-
大學階段鮮少接觸這類以特定應用為主題的課程,
多是以理論、計算為主,
期末評量以個別口試方式進行。
複習的過程中,也順道練習知識轉譯的能力,
這樣的記憶方法更見成效。
主題涵蓋:
Least square solution, Minimum norm solution,
Probability theory, Likelihood estimation,
Tikhonov regularization,
Singular Value Decomposition, Truncated SVD,
Covariance matrix, Correlation matrix,
L-curve, Picard Plot,
Moore-Penrose Inverse, Weak non-linear solution.