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可以種花嗎? Can Place Flowers_Leetcode 精選75題解析

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述

題目會給定我們一格花盆陣列flowerbed,和欲種植的花朵數目n。

花盆陣列中,0代表空位,1代表已經有種好的花盆存在。

種花的要求是,不能有兩兩相鄰的花盆出現中間一定要間隔至少一個空位

問我們在給定的條件下,能不能順利種完n個花朵盆栽?

若可以返回True,若無解返回False。

題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
Output: true
我們可以這樣種,剛好種下一個花朵盆栽。
[1,0,1,0,1]

Example 2:

Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
Output: false
不行,無解。​

約束條件

Constraints:

  • 1 <= flowerbed.length <= 2 * 10^4

花盆陣列的長度介於1~2*10^4之間

  • flowerbed[i] is 0 or 1.

花盆陣列內的元素值指有可能為0或1

  • There are no two adjacent flowers in flowerbed.

不可有兩兩相鄰種植的花盆

  • 0 <= n <= flowerbed.length

n 欲種植的花朵數目介於0~花盆陣列的長度之間


演算法

這題考的就是情境模擬演算法的實現。

考量到這題是一個一維最佳化題目,最佳化目標為種植n個花盆,同時要滿足不可以兩兩相鄰。

我們可以試著朝greedy的思路出發,盡可能的種花,也就是從左邊開始掃描到右邊,遇到可種植空位就種植一朵花,下一步馬上檢查下一個可能的位置,同時讓位置安排越緊湊越好,因為我們要的目標是: 在不可以兩兩相鄰的情況下,種下n個花盆。

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定我們一個字串s,要求我們反轉字串s中所有母音字元的順序,並且以字串的形式輸出。 註: 母音字元為a, e, i, o, u 或者 A, E, I, O, U 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: s = "hello" Output: "ho
題目敘述 題目會給定一個陣列candies和一個整數extraCandies作為輸入。 陣列candies代表每一位小朋友手上擁有的糖果總數。 問我們,從頭到尾每一位小朋友,如果多給extraCandies顆糖果給其中某一位小朋友,那位小朋友拿到的糖果數量是不是最多的?假如是,則標記為True
題目敘述 題目會給定兩個輸入字串str1和str2,要求我們找出這兩個字串的最大共同子字串。 如果無解,則返回空字串""。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: str1 = "ABCABC", str2 = "ABC" Output: "ABC" Exam
題目敘述 題目會給定我們兩個輸入字串word1, word2,要求我們依照word1,word2,word1,word2, ... 交叉前進的方式,合併兩個字串,作為輸出。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: word1 = "abc", word2 = "pq
題目敘述 題目會給我們兩個輸入,字串s和字串t,要求我們判定s是否為t的子序列(Subsequence)? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: s = "abc", t = "ahbgdc" Output: true Example 2: Input:
題目敘述 題目會給定兩個輸入。 第一個輸入是關鍵字清單products,第二個是使用者輸入的字串searchWord。 要求我們實現關鍵字搜尋建議系統,使用者每輸入一個字元就推薦一次。 推薦時,優先返回字典序(Lecial order)最接近的關鍵字,最多不要超過三個關鍵字。 題目的原文
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