當大家對於生成式 AI 的目光焦點集中在 OpenAI 或是 Google Bard....等等 LLM 大型語言模型時，別忘了 IBM 也是 AI 賽局中不可忽視的一角。
從 IBM Deep Blue 到 Watsonx
IBM 的 Deep Blue 與世界棋王卡斯帕羅夫（Kasparov）的對弈成為了 AI 發展史上的一個重要里程碑，曾掀起人工智慧的一陣波瀾。這波生成式 AI 與即將到來的量子電腦科技，IBM 的觀點 --- 著重人才更甚於科技 --- 和我個人的見解，是不謀而合的。
IBM Watsonx 是 IBM 於 2023 年 5 月推出的企業級生成式 AI 和數據平台。它整合了 IBM 在 AI 和數據方面的技術和專長，旨在幫助企業加速 AI 創新。Watsonx 由以下三個核心組件組成：- AI 開發平台： 提供一站式環境，用於構建、訓練和部署生成式 AI 和機器學習模型。
- 湖倉一體解決方案： 將數據湖和數據倉庫的優勢相結合，提供統一的數據訪問和管理。
- AI 治理工具包： 幫助企業確保 AI 的可信、透明和可解釋性。
Watsonx 的主要功能包括：
- 生成式 AI： 可生成文字、代碼、圖像、音頻等內容，幫助企業提高工作效率和創造力。
- 機器學習： 可從數據中學習和預測，幫助企業做出更好的決策。
- 數據管理： 提供統一的數據訪問和管理，幫助企業充分利用數據資產。
- AI 治理： 幫助企業確保 AI 的可信、透明和可解釋性。
Watsonx 可用於各種行業和領域，包括金融、醫療、製造、零售等。它已被多家知名企業採用，包括摩根大通、沃爾瑪、通用電氣等。
以下是一些 Watsonx 的具體應用案例：
- 金融： 利用生成式 AI 生成個性化的財務建議和報告。
- 醫療： 利用機器學習分析醫療影像和數據，提高疾病診斷和治療的準確性。
- 製造： 利用 AI 優化生產流程，提高生產效率和產品質量。
- 零售： 利用 AI 推薦個性化的產品和服務，提升客戶體驗。
IBM 表示，Watsonx 將幫助企業加速 AI 創新，釋放數據的力量，創造新的價值。
人才是生成式 AI 的重點
這篇報告是來自 IBM 商業價值研究所與牛津經濟學院合作進行的四項關於生成式AI與人才技能的專屬調查，展示了生成式AI在企業中的應用及其對人才發展的重要性：
- 人才至上：與其只關注機器能做什麼，應該更注重如何通過生成式AI放大人類能力，包括自動化重複任務、提升工作效率等。
- 立即反饋循環：生成式AI提供近乎即時的反饋，開啟了對新的、更好的商業成果的途徑。
- HR的角色：儘管生成式 AI 的應用應該使HR處於組織進步的中心，但60%的高管仍將HR視為純行政職能。
- CEO與CXO高管之間的看法分歧：74%的CEO認為他們的團隊在生成式AI方面技能充足，但只有29%的CXO高管同意。
- 創造力為關鍵技能：到2025年，創造力將是組織最重視的技能，超過軟件開發和數據分析。
- 人才與技能的轉變：77%的入門級工作者的工作將在2025年發生轉變，CXO高管也超過四分之一。
- 人本策略：企業應將人才，而非技術，作為其生成式AI戰略的核心，透過提升HR的戰略地位、發展以人為本的變革管理計劃，以及建立道德使用模型來支援人員理解並應用生成式AI。
- 專注與實驗：組織應專注於最有影響力的使用案例，並鼓勵員工實驗，同時設置資料保護和倫理的保護措施。
- 創新與創造力的培養：創造力是實現成功轉型的關鍵，領導層應促進創造力和團隊合作，並透過生成式AI來提升決策製定和工作流程效率。
結語
IBM在 AI 領域的貢獻，從Deep Blue對卡斯帕羅夫的勝利到當今對生成式AI Watsonx 的研究，展現了其對技術創新和人才發展的雙重關注。IBM商業價值研究所與牛津經濟學院合作的調查強調了將人才置於核心位置的重要性，特別是在快速發展的生成式AI領域。
這些調查結果表明，成功的AI應用不僅需要技術進步，更需要重視人類的創造力、適應能力和戰略思考。
IBM的觀點和行動，包括提升HR角色、鼓勵創新和創造力、以及強調以人為本的變革管理，為企業提供了如何在AI時代取得成功的寶貴見解。
有興趣的朋友，可以參考：原文
