特斯拉(Tesla) 解構 - Dojo 系統
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If someone doesn't believe Tesla is going to solve autonomy, I think they should not be an investor in the company. -- Elon Musk
這是『特斯拉（Tesla）解構』系列短文，此系列將個別介紹支持特斯拉成為 AI robotic 企業的重要積木，不會重技術細節描述，不會長篇大論，更多會從戰略意義上回答幾個問題，希望幫助大家降低進一步認識特斯拉的時間成本。
一、為什麼 Dojo 對於特斯拉很重要？
人工智慧（或機器學習）競爭裡，兩要素最為關鍵，分別是算力與數據。回想一下我們如何學習一種知識，首先要有學習的資訊（也就是數據），透過將資訊輸入大腦（也就是算力），進行組合排列、因果推演等各類計算後，轉換成為有用的知識。而當大腦處理資訊能力越強時，學習的速度就越快；Dojo 系統就是特斯拉的大腦。
二、特斯拉算力真的強嗎？
Meta 與特斯拉應該是全球最積極提升 AI 算力火藥庫的兩家企業。
Meta 年初時約有 25 萬 NVIDIA H100 規模算力，到今年底將增至接近 60 萬。
特斯拉目前約有 35 萬 NVIDIA H100 規模算力，1Q24 電話會議上稱到今年底將增至 85 萬以上。
然後，Elon 在 X 上再次強調，不花大錢衝 AI 算力的企業將沒有競爭力。
三、除了算力強，Dojo 系統還賦予特斯拉什麼優勢？
Dojo 系統的核心 -- D1 晶片，是由 Tesla 針對自身訓練 AI 的需求所量身研發的，為特斯拉帶來更高的 AI 訓練效率、降低 AI 算力的布置成本，同時也能夠避免過度依賴第三方 AI 晶片供應商的風險。
希望這短文讓你多瞭解特斯拉一些；或在你迷茫時，為你補充一些信仰值。😎
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電動車科技巨頭特斯拉Tesla，在眾所矚目之下，於上周發布了其 2022 年第四季的財報。這次財報引人注目之處在於，在去年年底，特斯拉大幅調降了其中國區的汽車售價，並且也在美國提供相當大的折扣優惠，這雖然一方面可以刺激銷售量，但卻也讓外界開始擔憂特斯拉的需求是否出現減緩的狀況。
在 2022 第二季，特斯拉的營收來到了 169.34 億美元，對比去年同期成長了 41.26%，這仍然是一個很不錯的成長率，考慮到特斯拉在第二季的停工問題。事實上，如果上海沒有遇到封城的問題，估計特斯拉本季的營收成長率應該仍能維持在與上季相同的 80% 水準。
在景氣受到衰退風險籠罩的此時，最讓我放心的科技巨頭公司，當然就是特斯拉了。畢竟，全球可能有上千萬人在等著搶特斯拉的電動車，但特斯拉目前每年的產量也不過百萬台等級，不管總體經濟是否真的出現問題，估計特斯拉的汽車銷售應該還是造一台賣一台的狀況，大概是數一數二不會受到景氣影響的公司。
電動車龍頭特斯拉 Tesla，正式發布了其去年第四季的財報，繳出了被外界稱為「全壘打」等級的成績單。很有趣的是，即使過去這兩年，特斯拉的營收與獲利都屢創新高，但市場上仍然不乏出來喊說特斯拉只是個泡沫跟迷因股沒有基本面的說法 。當然，這次特斯拉的財報，就是一個狠狠的打臉。
在全球供應鏈短缺的衝擊之下，汽車產業成了最大的受害者之一，各大車廠的交車數都受到不小的衝擊。不過，在整個產業的困局中，有間公司卻很明顯的逆向行駛，那就是電動車龍頭特斯拉。即使同樣遇到供應鏈短缺的影響，特斯拉卻仍在今年第三季，交出了史上新高的交車數，也讓營收與獲利都創下新高。
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