特斯拉(Tesla) 解構 - Dojo 系統

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If someone doesn't believe Tesla is going to solve autonomy, I think they should not be an investor in the company. -- Elon Musk
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這是『特斯拉(Tesla)解構』系列短文,此系列將個別介紹支持特斯拉成為 AI robotic 企業的重要積木,不會重技術細節描述,不會長篇大論,更多會從戰略意義上回答幾個問題,希望幫助大家降低進一步認識特斯拉的時間成本。


一、為什麼 Dojo 對於特斯拉很重要?

人工智慧(或機器學習)競爭裡,兩要素最為關鍵,分別是算力與數據。回想一下我們如何學習一種知識,首先要有學習的資訊(也就是數據),透過將資訊輸入大腦(也就是算力),進行組合排列、因果推演等各類計算後,轉換成為有用的知識。而當大腦處理資訊能力越強時,學習的速度就越快;Dojo 系統就是特斯拉的大腦

二、特斯拉算力真的強嗎?

Meta 與特斯拉應該是全球最積極提升 AI 算力火藥庫的兩家企業。

Meta 年初時約有 25 萬 NVIDIA H100 規模算力,到今年底將增至接近 60 萬

特斯拉目前約有 35 萬 NVIDIA H100 規模算力,1Q24 電話會議上稱到今年底將增至 85 萬以上。

然後,Elon 在 X 上再次強調,不花大錢衝 AI 算力的企業將沒有競爭力。

三、除了算力強,Dojo 系統還賦予特斯拉什麼優勢?

Dojo 系統的核心 -- D1 晶片,是由 Tesla 針對自身訓練 AI 的需求所量身研發的,為特斯拉帶來更高的 AI 訓練效率、降低 AI 算力的布置成本,同時也能夠避免過度依賴第三方 AI 晶片供應商的風險。


希望這短文讓你多瞭解特斯拉一些;或在你迷茫時,為你補充一些信仰值。😎



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