[好用網站分享]叫AI幫我寫催稿信

閱讀時間約 1 分鐘

我在投稿時最討厭的事情,就是被審稿,我之前在With Editor(編輯處理中),拖到4個多月,真的超級討厭,因為研究不能一搞多投,所以隨著時間拖越久,研究資料和觀點也越不新奇,就越不被期刊喜歡,就更難投稿出去。

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所以若等太久,寫催稿信給期刊編輯有必要性,然而該信通常沒有格式規範,英文又不是我們的母語,所以要寫一封禮貌但清楚的信,難度並不小,所幸現在AI科技非常厲害,本文介紹一個非常好用網站,可以叫AI幫忙寫一封專屬於你研究的催稿信,親測完全免費,讓你輕鬆寫好信件~

今天介紹的好用網站叫赛特新思(citexs),這次介紹的是催稿信系統。進去網站要先登入微信帳號(不需要實名制),然後就會跳到系統中(如下圖),只要輸入你想投稿的期刊、提交日期(草稿給系統的時間)、稿件編號(在期刊系統查看)、狀態更新(通常可以在期刊系統查看)和文章標題就可以自動生成信件。

不過要注意的是,他寫的有時候可能並非完全正確,建議還是先自己改一遍再寄給期刊編輯歐~

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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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本文介紹了一個非常實用的網站,賽特新思(Citexs),可以利用AI科技幫助你寫專屬於你研究的投稿信,讓你輕鬆地在投稿過程中省去寫投稿信的煩惱。該網站完全免費,並提供使用者自行修改投稿信的便利。登入微信帳號後,只需輸入想投稿的期刊、研究摘要和文章標題,即可自動生成投稿信。
高低分組,顧名思義,就是把考生的成績分成兩組:表現最好的一組和表現最差的一組。依據Kelley(1939),通常前27%的考生是高分組,後27%的考生是低分組。如果高分組和低分組的表現差異很大,那麼說明這題題目鑑別度高,能有效區分不同程度的考生。
有時候在其他檔案轉換成SPSS檔時,可能出現在一個變項內,以特定符號將不同數字分開的(如下圖,第三行4,7,8),這時無法用SPSS進行有效分析。本文將說明如何使用SPSS將特定符號分開的數字轉換成不同變項,光看文字可能太過抽象,請看圖文教學。
在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 3:Multiple indicators定義。本文為實作部分,將說明Multiple indicators的依序四個步驟的Mplus語法。 ,
選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而,如果我們不了解樣本和母體的概念,就很容易被民調結果誤導。 在本文中,我們將介紹樣本和母體的概念,以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 2中,可以使用的分類變量進行Multiple group分析。接下來,擴展 RI-CLPM 的另一種方法是為每個使用多個指標測量,本文將簡介兩種Multiple indicators模型。
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高低分組,顧名思義,就是把考生的成績分成兩組:表現最好的一組和表現最差的一組。依據Kelley(1939),通常前27%的考生是高分組,後27%的考生是低分組。如果高分組和低分組的表現差異很大,那麼說明這題題目鑑別度高,能有效區分不同程度的考生。
有時候在其他檔案轉換成SPSS檔時,可能出現在一個變項內,以特定符號將不同數字分開的(如下圖,第三行4,7,8),這時無法用SPSS進行有效分析。本文將說明如何使用SPSS將特定符號分開的數字轉換成不同變項,光看文字可能太過抽象,請看圖文教學。
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