AI說書 - 從0開始 - 4
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續AI說書 - 從0開始 - 2，ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model，而Transformer依據AI說書 - 從0開始 - 3，知道核心是「Attention機制」。
因此我們來闡述「Attention機制」的想法是什麼，首先舉個例子，給一個句子如：Jay likes oranges in the morning but not in the evening，這時候想，單一個字oranges要怎麼幫助我判斷整個句子的文意呢？
沒錯，應該要思考「字與字之間的配對關係」才有辦法對整個句子有了解，例如：
- oranges 和 evening間的關係
- oranges 和 morning間的關係
- Jay 和 oranges間的關係
- Jay 和 morning間的關係
- 以此配對下去
如此一來，給定一段句子 (ML世界裡面稱Context)，針對每個字，我都和別的字執行一次配對關係的分析，也因為都是執行一次配對分析，這和AI說書 - 從0開始 - 3中說的O(1)產生連結。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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