107|如何回應時代的學術召喚?

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

2024年7月4日,


在Threads上看到同事對找研究方向的一些煩惱與焦慮,


讓我想分享一些我找研究方向的經驗。


許多人對找研究方向的建議,常常都是「找熱門的題目」做就對了。


然而,這樣很容易掉入為了做研究而做研究的陷阱。


可能做了一兩篇就不知道接下來還能做什麼。


所以,對於熱門的題目,我會去追歷史,


了解熱門的題目熱門的技術,具體是解決什麼以前無法解決的問題。


熱門的題目之所以熱門,常常是因為那個工作開啟了領域很大的想像空間。


而之所以有很大的想像空間,基本是因為某種「技術」得到了突破。


可能以前沒辦法計算的東西,現在可以計算了,


可能以前逼近的效果不好,現在變得更好誤差都更小了,


這些都是「技術」上的突破。


但技術上的突破,其實不該是你關心的,


因為他人之所以能突破,常常是他人有那個條件或者那個經驗的沈澱。


你應該關注的,是「開啟的想像空間」啟發了什麼「新策略」。


當你去追研究論文的源頭,你會發現都存在一個很根本的問題,


這個根本的問題,一直在召喚每個時代的學者給出「解題策略」。


例如統計科學領域,有上千上萬篇論文,但最根本的問題,其實就是三個:


01 我該怎麼收集我的數據?


02 我該怎麼分析與總結我收集的數據?


03 我從我的數據總結出來的是否準確?


當你回顧「大數據 Big Data」與「深度學習 Deep Learning」的發展,


你會發現「大數據 Big Data」對第一個問題提供了很多想像,


你會發現「深度學習 Deep Learning」對第二個問題提供了很多想像,


這也促進了2010-2020年代統計科學的研究。


而現在「生成式AI」,引發了哪些想像空間呢?


什麼又是你心中的「基礎問題」呢?


或許研究,就是不斷作為學者的我們,響應時代召喚的本性罷了。

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