AI說書 - 從0開始 - 171 | 模型參數探索

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


整理目前手上有的素材:


初始化模型後,可以檢視模型參數的總數量:

print(model.num_parameters())


結果如下:

raw-image


也可以用另一種方式來做檢視:

LP = list(model.parameters()) 
lp = len(LP)
print(lp)


結果如下:

raw-image


這讓人好奇 106 代表什麼意涵:

for p in range(0,lp): 
print(LP[p])


結果是一大串矩陣,列出一部分如下所示:

raw-image


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