我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
現在我們來準備 Pretrain 模型需要的函數庫：
!pip install Transformers
!pip install --upgrade accelerate
from accelerate import Accelerator
注意如果 Accelerate 模組如果沒有安裝，在模型訓練時會出現以下錯誤訊息：
AI說書 - 從0開始 - 163 | 準備 Pretrain 模型需要的函數庫
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2024/09/25
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從 AI說書 - 從0開始 - 159 | Pretain 模型緣起 到 AI說書 - 從0開始 - 189 | 製作聊天介面，我們完成書籍：Transformers
2024/09/25
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2024/09/24
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2024/09/24
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延續 AI說書 - 從0開始 - 86 提及 SuperGLUE 任務清單，當中會包含以下欄位：
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標識符
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Pretrained Mo
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Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40
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延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。
嘗試問以下問題：Provide a
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我們已經在AI說書 - 從0開始 - 17中，介紹了大型語言模型 (LLM)世界裡面常用到的Token，現在我們來談談OpenAI的GPT模型如何利用Inference
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