從自然現象,到試圖具體化成理論,但自然哲學體系為何後來區分出科學與神秘學兩個道路?這或許可以再從頭梳理。
確定性與不確定性
從自然現象,到試圖具體化成理論,到成為一個潛在的代數結構,這樣的嚴謹化的過程要建立的是確定的構造。而與之平行的則是機率學。對於機率並沒有一個絕對的理論,畢竟其本身是源於「未知」,比起真實,更接近是一種馴服未知的方法。但既然只是方法,那就會處處顯露與現實的不合致與難以嚴謹化,或出現如伯特蘭悖論這種一個問題、多種機率的狀況。抵達現代科學與現代機率學
現代機率學,目前主流認為到柯爾莫哥洛夫的機率空間才算有個底。機率空間的定義白話來說大概是:
- 測度:各種事件的總集合可以劃分為各種小集合,這些「劃分方法」的集合就是「空間」,而這每個集合都要有對應值。
- 可加性:集合之間的組合,可對應值的加減,如:A集合值為a,B集合值為b,A、B的聯集值為(a + b)。
- 么正性:集合的對應值、這些值的各種加減結果,都必須在「0到1」這個範圍內。
在這個結果,或應該同時說,機率空間同時代的科學發展方向,其實是一個科學哲學思維的大變遷。
可能已經有人發現,機率空間的定義本身,其實並沒有說機率到底是什麼,例如什麼事情的機率一定如何;而只有劃設出基礎框架,實際上開心怎麼計算機率都可以,只要方法符合框架就行。
古典自然哲學是「尋求本質的」,而現代思維則是「確認框架的」,其中的差異,造就的就是深層分歧。