AI說書 - 從0開始 - 206 | OpenAI ChatGPT 使用
更新於 2024/10/08閱讀時間約 1 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
生成式 AI 和 GPT 助手將滲透到日常應用中，從軟體開發的角度來看，未來將與過去大不相同，類似 ChatGPT 的模型將大大提高日常軟體開發的生產力，我們將釋放 GPT 的強大功能，將其用作助手來解釋 OpenAI 的模型和引擎。
ChatGPT 亦能產生原始程式碼，比方說要求用 Python 程式實現費波南西序列：
得到以下程式碼：
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續xxxx，ChatGPT 產生的程式，我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
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延續 xxx ，ChatGPT 除了產生程式周邊的文字描述，事實上它還會回覆程式語法的指令 :
!pip install scikit-learn
import nu
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在 AI說書 - 從0開始 - 74 中提到，我們想要建立「Transformer 數學」與「ChatGPT 產生的文字」兩者間的關係。
有鑑於此，我們以句子「
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想要操作ChatGPT，我們可以參考OpenAI的範例：
https://platform.openai.com/examples/default-sql-trans
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生成式人工智慧模糊了雲端平台、框架、函式庫、語言和模型之間的界線，以下展開幾項事實：
OpenAI 部署了一個Transformer API，幾乎不需要程式設計。
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延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，同時在AI說書 - 從0開始 - 26靠ChatGPT產生Decision Tree程式，現在我們來
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延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，現在我們繼續做下去。
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延續AI說書 - 從0開始 - 23示範了ChatGPT回答的能力，現在我們來看看ChatGPT撰寫程式的能力。
嘗試問以下問題：Write a detailed
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延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。
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有鑑於此，我們以句子「
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