為何 AI 領域成為資本的焦點?Google 前 CEO 的深入分析

閱讀時間約 2 分鐘

最近,AI 領域吸引了大量資本投入,這到底是為什麼呢?Google 前 CEO Eric Schmidt 在 Stanford 大學的一次訪談中分享了他的看法。AI 之所以吸引大量資本,是因為技術創新和學習系統的潛力讓人無限期待。雖然短期內可能會出現投資泡沫,但隨著時間的推移,真正有創新能力的公司將脫穎而出,推動 AI 行業向前發展,為未來奠定更加穩固的基礎。

raw-image

🔥 資金為何湧入 AI?

隨著人工智能技術的迅速發展,AI 成為了資本市場的焦點。Schmidt 說明,這主要是因為市場對 AI 的潛力充滿信心,尤其是在學習系統領域。

這些系統不僅能夠從大量數據中學習,還能自行進化變得更加智能,因此它們的回報潛力幾乎無窮無盡。因此,許多投資者願意投入巨額資金,期望從中獲得豐厚回報。

I define AI as learning systems, systems that actually learn. - Eric Schmidt

🔥 技術的創新驅動資本的投入

除了大量資本湧入外,AI 技術的創新也是其成為焦點的主要原因之一。Schmidt 提到,現有技術,如 Transformer 模型,已經取得了顯著進展。

同時,還有一些更先進的非 Transformer 架構正在興起,例如他支持的巴黎團隊已經開發出新的演算法,展示了 AI 發展的無限潛力。這些技術創新不僅推動了 AI 的進步,也吸引了更多資金的關注。

🔥 開源、閉源與投資泡沫

AI 領域另一個熱門話題是選擇開源還是閉源。Schmidt 向來支持開源軟體,他的職業生涯也大多圍繞開源技術展開。但隨著 AI 技術開發成本的上升,開源模式面臨挑戰。

一些公司由於資金壓力,不得不選擇閉源模式,以確保能從技術中賺取足夠的資金來維持運營。這可能會改變軟體行業的運作模式。

Schmidt 還提到,目前 AI 領域的市場領導者正在逐漸拉開與其他競爭者的差距。以 Mistral 公司為例,他們在短時間內推出了多個版本的 AI 模型,展現了強大的技術實力。然而,隨著模型開發成本的增加,這些公司可能不得不選擇更封閉的運營模式,這將使市場競爭更加激烈。

最後,Schmidt 提到,AI 領域可能會經歷一段投資泡沫期,但他相信,這一過程最終會自我調整,真正的創新者將在這波浪潮中脫穎而出。

🔥 AI 領域的未來展望

總結來說,AI 之所以吸引大量資本,是因為技術創新和學習系統的潛力讓人無限期待。雖然短期內可能會出現投資泡沫,但隨著時間的推移,真正有創新能力的公司將脫穎而出,推動 AI 行業向前發展,為未來奠定更加穩固的基礎。

參考資料

50會員
114內容數
歡迎來到「最近學什麼」!學習是輸入、吸收、轉譯和輸出的過程,在這裡我將會跟大家分享我最近學到的一些有趣知識和見聞。不限於任何主題,只要是最近學到的知識,我都會分享,歡迎大家可以持續追蹤!有寫錯的地方,也歡迎格友不吝指教,讓我們一起學習!
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
最近學什麼 的其他內容
本文介紹了 Google 前 CEO Eric Schmidt 對未來 AI 發展的看法,強調了超大上下文窗口和文本到行動技術的潛力。這些技術將使 AI 能夠處理更大範圍的資料並執行具體行動,進一步提升 AI 在各領域的應用潛力。
本文介紹了 Google 前 CEO Eric Schmidt 對未來 AI 發展的看法,強調了超大上下文窗口和文本到行動技術的潛力。這些技術將使 AI 能夠處理更大範圍的資料並執行具體行動,進一步提升 AI 在各領域的應用潛力。
你可能也想看
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
上周五美國股市收高,受助於科技巨頭Alphabet和微軟公佈強勁季度業績後大型成長股大漲,以及美國PCE通脹數據溫和。領漲三大指數的納斯達克指數強勁上漲2.03%,報15927.90點。整周錶現方面,納指纍計上漲4.23%,結束四連跌併創下去年11月以來的最大單周漲幅。
Thumbnail
上週美股在科技類股人工智慧(AI)的引領下,持續展現穩定上升的趨勢。AI仍然是市場的熱門話題,各個相關個股在AI領域擁有獨特的題材,相互之間的影響使得資金動能不減。
Thumbnail
數位化已成為企業運營不可或缺的一部分,但如何有效運用數位轉型策略,尤其是線上學習平臺,以提升員工技能、保持競爭力,是企業領導者和人資需要深入探討的關鍵課題。本文將從線上培訓趨勢到實際執行策略,提供全方位的實施策略,並介紹人才戰略和數位轉型得力助手。
Thumbnail
已經在成熟路上的AI人工智能及或許未來的常溫超導體,也是屬於科技突發的躍進,AI已經可以減少人力的使用,而常溫超導體如果誕生則可以大幅提升能源使用的效能。都能夠增加總要素生產率(TFP),進而提升全人類的總生產。
Thumbnail
NVIDIA(輝達),近期在科技業及半導體產業皆颳起了一陣AI旋風,更直接躍升至全球市值第6大企業,超越Meta、特斯拉等知名企業,成為最炙手可熱的企業之一。究竟,NVIDIA為什麼會一夕之間爆紅?GPU真的會改變整個半導體的生態嗎?
Thumbnail
(2023/4/16) 聽完‎在 Apple Podcasts 上的《財報狗 - 掌握台股美股時事議題》:205.【財經時事放大鏡】NVIDIA GTC 與美國晶片法 Q: 為何語言要大量訓練深度學習不是用擅長複雜運算/電晶體密度也較高的CPU? 其實也不了解GPU/CPU的差異關鍵在哪? A:(f
Thumbnail
盧梭曾經說過:“知識是教育的翅膀。”人類智慧的核心在於人類對知識和經驗的累積,這種智慧是來自人類的感知、思考、判斷和創造力。而AI智慧則是建立在數學和計算機科學的基礎之上,是人工智能算法的產物。
2023年當紅的科技關鍵字,想必與「生成式AI」(AI-generated)脫不了關係;若不是生成式AI,那應該就是以它為主開發出的ChatGPT了。
Thumbnail
為什麼Ai繪圖會一直宣起一波討論度?只要與Ai繪圖掛上邊,怎麼會引來諸多不同網友對於Ai繪畫的兩極看法。從Ai崛起這件事探討人類如何因應面對,如何發現真實內在恐懼?
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
上周五美國股市收高,受助於科技巨頭Alphabet和微軟公佈強勁季度業績後大型成長股大漲,以及美國PCE通脹數據溫和。領漲三大指數的納斯達克指數強勁上漲2.03%,報15927.90點。整周錶現方面,納指纍計上漲4.23%,結束四連跌併創下去年11月以來的最大單周漲幅。
Thumbnail
上週美股在科技類股人工智慧(AI)的引領下,持續展現穩定上升的趨勢。AI仍然是市場的熱門話題,各個相關個股在AI領域擁有獨特的題材,相互之間的影響使得資金動能不減。
Thumbnail
數位化已成為企業運營不可或缺的一部分,但如何有效運用數位轉型策略,尤其是線上學習平臺,以提升員工技能、保持競爭力,是企業領導者和人資需要深入探討的關鍵課題。本文將從線上培訓趨勢到實際執行策略,提供全方位的實施策略,並介紹人才戰略和數位轉型得力助手。
Thumbnail
已經在成熟路上的AI人工智能及或許未來的常溫超導體,也是屬於科技突發的躍進,AI已經可以減少人力的使用,而常溫超導體如果誕生則可以大幅提升能源使用的效能。都能夠增加總要素生產率(TFP),進而提升全人類的總生產。
Thumbnail
NVIDIA(輝達),近期在科技業及半導體產業皆颳起了一陣AI旋風,更直接躍升至全球市值第6大企業,超越Meta、特斯拉等知名企業,成為最炙手可熱的企業之一。究竟,NVIDIA為什麼會一夕之間爆紅?GPU真的會改變整個半導體的生態嗎?
Thumbnail
(2023/4/16) 聽完‎在 Apple Podcasts 上的《財報狗 - 掌握台股美股時事議題》:205.【財經時事放大鏡】NVIDIA GTC 與美國晶片法 Q: 為何語言要大量訓練深度學習不是用擅長複雜運算/電晶體密度也較高的CPU? 其實也不了解GPU/CPU的差異關鍵在哪? A:(f
Thumbnail
盧梭曾經說過:“知識是教育的翅膀。”人類智慧的核心在於人類對知識和經驗的累積,這種智慧是來自人類的感知、思考、判斷和創造力。而AI智慧則是建立在數學和計算機科學的基礎之上,是人工智能算法的產物。
2023年當紅的科技關鍵字,想必與「生成式AI」(AI-generated)脫不了關係;若不是生成式AI,那應該就是以它為主開發出的ChatGPT了。
Thumbnail
為什麼Ai繪圖會一直宣起一波討論度?只要與Ai繪圖掛上邊,怎麼會引來諸多不同網友對於Ai繪畫的兩極看法。從Ai崛起這件事探討人類如何因應面對,如何發現真實內在恐懼?