可以使用哪些方式以機器學習結合 Google 與廣告主所擁有的消費者訊號，並同時也保護消費者的網路隱私？*
採用 Google Analytics 4 挖掘更多來自第一方資料的洞察
廣告主以 SHA256 加密顧客 Email 後，自行上傳至 Google Ads 後台
數位行銷 & Google Analytics 4-可以使用哪些方式以機器學習結合 Google 與廣告主所擁有的消費者
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2024/08/25
如果您希望了解使用者該次工作階段的流量來源時，在GA4報表中應該使用下列哪一個維度進行觀察？*
工作階段來源/媒介 (Session source/medium)
2024/08/25
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2024/08/25
要怎麼能夠知道報表的結果是否受到閾值影響？*
留意每次拉報表時的資料品質提示
2024/08/25
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2024/08/25
現在搜尋廣告中的 廣泛比對 和過去相較下，有哪些主要差異或相同處？*
所有符合條件的搜尋廣告都還是以廣告評級（Ad Rank ）作為排名基準
現在的廣泛比對以使用者意圖為出發點，可自動將使用者的搜尋查詢比對到相關性最高的廣告群組
過去的廣泛比對僅參考關鍵字和使用者的搜尋紀錄，現在
2024/08/25
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文章目錄
GA4 簡介
SEO 代理商 GA4 應用
社群媒體代理商 GA4 應用
數位廣告代理商 GA4 應用
數位行銷顧問公司 GA4 應用
網站設計與開發公司 GA4 應用
影片製作公司與內容行銷代理商 GA4 應用
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