AI說書 - 從0開始 - 258 | Attention Head 輸出機率檢視

閱讀時間約 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


我們在 AI說書 - 從0開始 - 257 | Attention Head 輸出機率檢視 中,撰寫了程式,試圖視覺化 Attention Head 輸出機率,以下開始檢視成果:

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這是一個互動式介面,比方說選擇 Layer = 0、Head = 0,得到以下結果:

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在 AI說書 - 從0開始 - 255 | Attention Head 輸出機率檢視 中,檢視 Attention Head 的輸出機率,這以數學層面來說就是
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有了 AI說書 - 從0開始 - 254 | Attention Head 輸出機率檢視 的準備,我們可以撰寫以下程式來檢視 Attention Head 的輸出機率:
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了檢視 Attention Head 輸出機率,我們撰寫以下程式: !pip install transformers from transformers impo
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 如果我們想要獲得 Transformer 的模型觀點,只需要撰寫以下程式碼: model_view(attention, tokens, sentence_b_sta
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 目前我們已經完成: Single-Head Attention 數學說明:AI說書 - 從0開始 - 52 Multi-Head Attention 數學說明:AI
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