淺談AI

我覺得學習的過程才是真正的獲得。

AI氾濫的現下，大家議論紛紛，有支持的，有反對的，還有漠視或等待它反撲的。有人說，AI創作的獨特性越來越高，你只要輸入特定元素就能得到與人不同的成品，細節越多，原創性就越高。我訝異他說原創性時竟可以如此篤定。複製是AI的本領，當AI意識形成之前，複製的框架我下相信我是苟同的。但並不反對使用它，但絕非出於創作。

AI的好處可以幫我們快速的蒐集資訊與資料，這可以使我們更有效率且快速的完成準備的工作，著實節省很多時間。資料的剖析與建構卻少了由經驗累績而來的真實，從這個點切入運算開始分歧，進到結果若無能力洞悉其內涵的使用者，終只能被牽著鼻子走。

創作與學習的過程可以被稱之為經驗的形成，它結合了生活軌跡與自然的法則，這過程將是AI意識下一段致力開發的一環，或AI人引以為傲的自動學習機制。它能快速的執行演算，但在宏觀的理論前，它的確還沒能有思辨的能力，僅透過演算的結果產生一最接近的答案。

AI的運算讓我聯想到效益主義的基礎。我與麥克‧桑德爾的第一次接觸是在網路上看了他一部在大學裡的演講或授課。他提到一部進行中的火車行駛在正規的軌道上，火車繼續行駛的結果將造成列車撞毀，並造成嚴重死傷。在火車行徑的另一條支路軌道上正有五名工人在施工，若將火車改道，將能解救一車的冤魂，但這五人將救贖大量的生命。這個情況僅有你全盤洞悉其過程及做出抉擇，你這時正站在一個分路器之前，你會讓命定的這一車冤魂繼續前進，還是拯救這五名無知的英雄。

我想，這就是AI無法給出的正確答案。

說多了，剛好早上閱讀的時候看見AI的訊息有感而發。我不排斥AI，但深信努力的過程獲得的經驗是種美好的體驗與感受。或許在結果論的情況下AI可以給你很漂亮的答案，但在驗證的過程中，你無法端出一台AI設備跟對方說，這是我的結論來源。若是如此，對方將也能生產出與你相同的產品，也無法進行一場真真切切的創作對話。不管是內在的感受還是外顯的表達。