本文翻譯並重新詮釋自矽谷創業之父 Paul Graham 的 2023 年 10 月發佈的文章，文章來自 Superlinear Returns。
小時候我有個很大的誤解，我以為努力的回報是線性的。老師和教練們總是告訴我們：「你付出多少，就會得到多少。」他們是好意，但這基本上從來不是真的。如果你的產品只比競爭對手好一點點，你也不會因此得到一半的客戶。事實上，你可能一個客戶都沒有，甚至會破產。
在商業世界裡，回報是超線性的。有些人覺得這是資本主義的問題，只要改變規則就能解決。但其實，超線性回報是這個世界本身的特性，而不是我們訂的規則。你可以在名聲、權力、軍事勝利、知識，甚至人類幸福上看到類似的現象，這些領域裡總是「富者越富」。所以，如果你想了解這個世界，就必須理解什麼是超線性回報。如果你有雄心壯志，這一點就更重要，因為這會成為你前進的力量。
有很多情況看起來像超線性回報，但我覺得這些情況可以歸結為兩個主要原因：一是指數成長，二是門檻。
首先，最顯而易見的超線性回報例子，就是當你在做一些會指數成長的事情。比如說培養細菌，當它們開始生長時，通常呈現指數成長，但培養的過程很不容易，所以擅長這件事的人和不擅長的人，結果會差很多。
新創公司也是這樣，有些公司可以達到非常高的成長率，而大部分公司做不到。所以你會看到結果上很大的差異：高成長率的公司通常變得非常有價值，而成長慢的公司連生存都困難。
這就是為什麼 Y Combinator 鼓勵創始人專注於成長率，而不是絕對的數字。這樣他們就不會在早期因為數字不夠高而灰心喪氣，而且也能幫助他們決定該把精力放在哪裡。成長率像是指南針，引導公司演化。更重要的是，專注成長率，通常會帶來指數成長的結果。
YC 並沒有明說：「你付出多少，就會得到多少」，但實際上差不多。如果成長率和表現成正比，那麼隨著時間推移，回報就會和 p 的 t 次方成正比。
即使經過數十年的思考，我仍然覺得這個道理很震撼。每當你的成果取決於之前的努力時，就會得到指數成長。但不管是我們的 DNA 還是生活習慣，都沒有準備好面對這一點。沒有人覺得指數成長是自然的；每個小孩第一次聽到「第一天給國王一粒米，之後每天加倍」這種故事時，都會覺得不可思議。
對於那些我們無法自然理解的事情，我們會發展出一些習慣來應對。但對指數成長的習慣並不多，因為在人類歷史上，指數成長的例子太少了。理論上，牧畜應該是一個例子，動物越多，後代就越多。但實際上，土地是限制因素，土地無法指數成長。
更準確地說，土地不能普遍成長，但有一個辦法可以指數擴展領土，那就是征服。你控制的土地越多，軍隊就越強，征服新領土也更容易。所以歷史上充滿了帝國的故事。但創建或經營帝國的人太少，他們的經驗也不足以成為人們的生活教訓。帝國總是遙遠且令人敬畏，並非可模仿的榜樣。
在工業化之前，最常見的指數成長可能發生在學術領域。你知道得越多，學新東西就越容易。所以一些人在某些話題上比其他人懂得多得多。但這對社會習慣的影響非常小。雖然思想的帝國可以重疊並擴大，但在前工業時代，這些帝國對現實生活影響並不大。
不過，過去幾個世紀裡，情況變了。現在，思想的帝國可以設計出打敗領土帝國的武器。但這種變化如此新穎，我們還沒完全理解它的影響。即使那些參與其中的人，也很少意識到自己正在受益於指數成長，或者思考自己能從其他指數成長的例子中學到什麼。
超線性回報的另一個來源是「贏者通吃」的特性。在體育比賽中，表現和回報之間是階梯式的，無論贏得多麼艱難或者僅僅領先一點，勝利者只會得到一次勝利。
但這種階梯式的回報不僅存在於競爭中，也存在於一些有門檻的成果中。即使你是唯一的參與者，也可能遇到門檻，比如證明一個定理或者達到某個目標。
有趣的是，通常一個超線性回報的情況也會伴隨著另一個。跨過門檻常常會導致指數成長：贏得比賽的一方通常損失較少，這讓他們更有機會在未來再度獲勝。而指數成長也幫助你跨越門檻：在具有網路效應的市場中，一家公司如果成長夠快，就可以擊敗潛在的競爭對手。
名聲就是結合了這兩種超線性回報的有趣例子。名聲會指數成長，因為現有支持者會帶來更多新的支持者。而它之所以這麼集中，是因為存在名額的門檻：大眾心目中只有有限的位置能容納 A 級名單。
最重要的超線性回報例子可能是學習。知識會指數成長，但學習過程中也有很多門檻。像是學會騎自行車。很多門檻就像工具，一旦你學會了閱讀，就能更快學會其他東西。而最重要的門檻，通常代表著新發現。知識看起來像分形，如果你在某個邊界上努力推進，有時候會發現一個全新領域。如果你成功了，你就能率先探索這個領域的知識。牛頓、達爾文等人就是這麼做的。
那麼，有沒有辦法找到那些有超線性回報的情況呢？最明顯的一個方法，就是找能讓你複利成長的工作。
工作的複利成長有兩種方式：直接複利成長，或是通過學習來複利成長。直接複利成長就是你現在的努力，會讓下一階段變得更好，比如建設基礎設施或發展品牌。而通過學習來複利成長更有趣，因為當你學到了很多東西時，雖然你當下感覺沒達到目標，但其實你已經在指數成長。
這也是為什麼矽谷對失敗那麼寬容。他們只會在你從失敗中學到東西的情況下繼續支持你。如果你學到了東西，那就說明你成為一個值得投資的人。可能你的公司沒成長，但你個人成長了，這最終會帶來好的結果。
學習的成長幾乎無處不在，所以我們應該把這看成常態，而不是例外。這也帶來另一個啟發：永遠學習。如果你不學習，那你可能就不在超線性回報的路上。
但不要過度優化你的學習內容，不要只學那些已知有價值的東西。學習的時候，你可能不知道什麼有價值，過於嚴格的話可能會錯過那些看起來「不合理」的東西。
至於門檻，有沒有「尋找門檻」或「尋找競爭」的好方法呢？門檻的存在並不代表這遊戲值得玩。比如說，參加俄羅斯輪盤賭確實有門檻，但即使成功，也不代表你會變得更好。同樣，「尋找競爭」也不是總有效——如果獎勵不值得呢？指數成長可以保證回報的曲線形狀和大小，但門檻只能保證形狀。
利用門檻原則，必須包含一個測試，確保這遊戲值得玩。如果你發現一些平庸但受歡迎的東西，或許可以做出更好的替代品。比如說，如果有家公司生產的產品大家不喜歡但卻不得不買，那取代它就是一個好機會。
總結來說，超線性回報的領域通常有少數大贏家超越其他所有人，這些領域包括體育、政治、藝術、音樂、數學、科學、創業和投資。在體育中，這是因為外部施加的門檻，而在其他領域中，名聲往往驅動成功，而名聲本身也有超線性成長的特徵。顯著的是，這些領域通常要求獨立思考——你不僅要想法正確，還要獨特。
所以，超線性回報帶來的不平等是無法避免的，回報曲線越陡峭，結果的差異就越大。因此，尋找那些有少數大贏家的領域，往往是找到超線性回報的好方法。
這是一個充滿挑戰的前景，有些人會因此卻步，但如果你有天賦，並追隨你的好奇心，最終你可能會進入這樣的領域。好奇心不會讓你對無聊的問題感興趣，而有趣的問題通常能創造超線性回報，即便它們現在還不明顯。
總結來說，想要利用超線性回報，最明顯的方法就是努力做到極其出色。因為在回報曲線的遠端，額外的努力是非常值得的。
