韓國先進科學技術研究院(KAIST)研發的四足機器犬RAIBO2,近日創下驚人壯舉,在韓國舉辦的第22屆尚州乾柿馬拉松比賽中,成功跑完42.195公里的全程馬拉松。更令人震驚的是,RAIBO2全程未充電,耗時4小時19分52秒完成賽事,成為首個完成馬拉松的機器犬。
RAIBO2的成功源自其革新的能量收集和管理系統。機器人配備了「高扭矩透明關節機制」,可在下坡時回收能量,彌補上坡時的高能耗。這種高效的能源利用模式結合增強式學習(Reinforcement Learning)算法,使RAIBO2能夠適應多種地形,穩定運行整個賽程。
KAIST的研究團隊為RAIBO2專門設計了多項自製部件,包括電機驅動電路的集成設計,有效減少執行器損耗並提升控制精度。其搭載的16s10p鋰電池系統則確保了其在挑戰性地形中的持久續航。
RAIBO2的成功也體現了增強式學習在機器人領域的巨大潛力。透過不斷試錯與學習,該技術讓機器人能夠掌握複雜任務,如適應崎嶇地形和規劃最佳路徑。這種方法目前已被廣泛應用於導航、物體操作以及多機器人協作等領域,未來或將助力更多機器人應對城市中的挑戰。
隨著技術的不斷成熟,四足機器人的應用場景已從實驗室走向現實。從KAIST的突破到瑞士ETH Zurich研究的輪腿混合模式機器人,這些機器人不僅能夠應對多樣化地形,還展示出高效應對城市障礙物(如樓梯、狹窄通道)的能力。
未來,這些機器人有望在城市配送、巡檢和災後救援等場景中大放異彩,成為城市生活中不可或缺的一部分。
儘管RAIBO2的成功令人振奮,但四足機器人仍需克服如續航能力、實時導航和多場景適應等多項挑戰。隨著技術的進一步發展,這些問題的解決將使四足機器人在更複雜環境中發揮更大作用。
RAIBO2的馬拉松壯舉,不僅是科技領域的一次創舉,更彰顯了人類對未來機器人技術的無限想像。