我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Prompt Engineering 作為一門新興學科，與已建立的軟體工程領域有著驚人的相似之處，這種並行性在支撐這兩個領域的基礎組件中很明顯，以下是對這種相似性的更深入的探索：
在軟體工程中，函式庫是不可或缺的，它們是預先編碼解決方案的寶庫，使工程師能夠利用現有的工作，而不是從頭開始，這些函式庫的範圍可以從通用函式庫（如 Python 標準函式庫）到專用函式庫（如用於深度學習的 TensorFlow）。
同樣，在 Prompt Engineering 領域，我們應用了 Prompt Library 的概念，這些存儲庫充滿了針對特定任務或輸出定制的精選 Prompt，就像軟體工程師可以匯入函數表單庫一樣，Prompt Engineer 可以從此類庫中檢索 Prompt ，從而確保效率和可靠性。