就在農曆除夕，中國AI新創公司—DeepSeek，推出全新AI訓練模組，號稱表現不比Open AI的『ChatGPT』差，並且只使用輝達晶片成本不到600萬美金，相比之下，Open AI的訓練成本多達20倍以上。
消息一出，美國科技股暴跌，不論是晶片股輝達，設備股ASML，記憶體美光，都受到嚴重的衝擊。不過，隨著一系列的證實，美國科技股又重新回到成長階段。那麼，DeepSeek到底有何來頭？未來會威脅到科技巨頭們嗎？對於美國的AI會帶來什麼衝擊？輝達還能夠持續高速成長嗎？首先，我想從幾個角度來跟大家分享：
1.DeepSeek到底是誰？
DeepSeek的創辦人—梁文鋒，擁有中國浙江大學通信工程的碩士，主修機器視覺相關，原本從事的是科技業的工作，在疫情期間，跟朋友合資開創了量化交易。透過訓練模組跟大數據自動下單，獲取利潤，讓梁文鋒從一般的工程師，成為了金融巨富。
透過金融海嘯累積的財富，梁文鋒在2015年創立了『幻方量化』這家AI公司，開始專注於AI相關領域，並在2023年推出深度求索—『DeepSeek』，讓中國市場震驚，原來除了百度，阿里等一線的中國科技巨頭外，居然還有一家中國新創公司，正在引領著中國的AI前進。
從梁文鋒的訪談中不難發現，有別於大型的科技巨頭，DeepSeek更是著重『新創』公司的彈性跟規模，DeepSeek採取『彈性』，『組織小』，『想辦法開發出模型而非營利導向』導致了DeepSeek提供了開源模型給一般大眾，讓想要開發或使用AI的一般人都可以使用，不僅可以打開AI應用的大門，又可以降低成本，的確在『性價比』上，貼近市場的需求，立馬一砲而紅。
2.DeepSeek 謠言滿天飛？
DeepSeek宣稱自己的晶片訓練成本只有560萬美元，相對於Open AI的數億美金來說，節省了不少成本，也讓想要切入AI的公司，不見得需要花上大筆資金，也可以做出簡單的應用，未來搶攻更多低價的市場。
不過，許多美國科技巨頭認為，DeepSeek並不是用『簡配版』的輝達晶片，而是繞了一個彎，想辦法買到輝達的『H100』。據了解，DeepSeek可能擁有5萬張H100的晶片，如果是真的，這樣訓練的成本可能高達上百億台幣，而非目前揭露的2億台幣的訓練成本。
3.Open AI被盜用？
而且，就在DeepSeek 公布訓練模組後一天，Open AI表示，DeepSeek是根據Open AI的模型擷取之後訓練出來的成果，本質上還是Open AI的技術，而非DeepSeek自身開發。
我認為這個可能性很高。由於中國AI發展一直受到限制，也落後美國一大截，不太可能短時間彎道超車，但是如果透過既有Open AI的模型改良，的確可以大幅度改善訓練時間，不得不佩服DeepSeek『找縫鑽』的能力。
不過就像比亞迪之餘特斯拉，華為之餘蘋果，DeepSeek之餘Open AI，都是在既有的框架上做出優化的改變，的確是中國一直以來的強項。
4.AI 未來會怎麼改變？
我認為，DeepSeek的橫空出世，對於AI的發展反而是『助燃』的效果。因為這幾年AI的發展，著重於模型的訓練跟AI晶片升級的『軍備競賽』。目前由於設備成本昂貴，只有科技巨頭有辦法投入大量資金，對於一般中小企業要切入AI仍然需要很長的時間。隨著DeepSeek這種有『性價比』的『簡配』產品出現，我覺得對於AI的普及化反而會有很大的幫助。
至於對美國晶片股來說，我認為不會是壞事。隨著AI的普及化，未來對於記憶體，AI GPU甚至是半導體製造的台積電，設備商的ASML，都會因為需要的晶片變多，有更多的產出跟獲利。
對於高端的應用是否受到影響？我認為不會，對於科技巨頭來說，如果需要更複雜的訓練，更快速的運算，仍然需要輝達的高階產品，至於中小企業，本來就不會選擇輝達的高階產品，反而在中低階產品會有更多的機會，對於AMD跟輝達都會有機會搶攻市場。
我認為輝達在既有市場上有很多經驗，稍做修改就能推出『低階』版的產品，還是最具優勢。至於美國會不會禁止DeepSeek，要等更多的使用反饋才會決定，如果DeepSeek技術已超越Open AI，那麼禁令在未來肯定會發生，如果沒有，我認為美國會當作單一事件，持續觀察。