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2025年1月27日 (優分析產業數據中心) - 最近,中國AI新創企業DeepSeek憑藉其低成本、高效能的技術,迅速崛起成為全球焦點。該公司推出的AI助手超越ChatGPT,登上美國蘋果App Store免費應用排行榜的冠軍位置。這一技術突破直接引發了全球AI市場的震盪,重創AI概念股,尤其是晶片製造商和科技巨頭的股價。輝達股價的急挫尤為顯眼,而其他AI概念股同樣未能倖免。
DeepSeek是一家成立於2023年的中國杭州AI新創公司,其核心技術是DeepSeek-V3模型。該模型以不到600萬美元的成本完成訓練,使用的是輝達的H800晶片,而非美國禁止出口的高端晶片。與OpenAI等公司需要耗費1億美元以上的訓練成本相比,DeepSeek的低成本模式震驚了市場。
DeepSeek的AI助手自1月10日推出後迅速竄紅,證明了中國在AI領域的創新能力。據應用數據研究機構Sensor Tower的報告,該應用已經在美國市場獲得了大量下載量,挑戰了美國在AI領域的技術主導地位。
Janus Henderson Investors的科技基金經理理查德·克洛德指出:「DeepSeek的創新展示了中國如何在技術限制下推動AI發展。然而,其依賴於Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen等開源模型的方式,也引發了市場對其商業化潛力的討論。」
DeepSeek的崛起直接影響了全球AI市場,特別是主要AI概念股的股價表現。由於市場開始重新評估AI技術的成本結構和競爭格局,投資者對AI供應鏈相關公司的高估值表示擔憂。
DeepSeek的成功被矽谷著名創投家Marc Andreessen譽為AI領域的「史普尼克時刻」,類比20世紀50年代前蘇聯發射第一顆人造衛星,開啟太空競賽。他在社群平台X(原Twitter)上發文稱:「DeepSeek R1是我見過的最令人驚嘆的突破之一,作為開源技術,它對全球是一份深遠的禮物。」
DeepSeek的低成本創新已引發專家對AI市場的重新思考。Pictet資產管理高級基金經理喬恩·威塔爾表示,若DeepSeek能以不到1億美元的成本完成AI模型訓練,將為終端用戶帶來顯著的生產力提升,並推動AI技術的普及化。然而,他也指出,這對輝達等AI供應鏈龍頭企業的增長預期構成了壓力。市場需要重新評估AI晶片需求的實際規模,因為低成本解決方案可能改變目前高性能晶片的需求結構。
Grasshopper資產管理基金經理丹尼爾·譚則進一步強調,DeepSeek利用低性能晶片實現高效能的模式,不僅挑戰了美國科技巨頭的主導地位,還讓市場對高估值科技股的可持續性產生了更大的疑慮。他認為,AI市場過去依賴巨額資本投入和高端技術的成長模式,正在面臨來自中國創新解決方案的挑戰。
此外,Scale AI執行長亞歷山大·王則在Twitter發文表示,DeepSeek的崛起對美國而言是一個「警鐘」。他呼籲美國需要通過創新來保持在AI領域的技術領先地位,並建議進一步加強對關鍵晶片的出口管制,以確保美國的技術優勢不被削弱。他強調,面對來自中國的新挑戰,美國必須以更快的速度推進AI創新,以在全球競爭中保持主導地位。
隨著DeepSeek的成功,中國在AI領域的進步已經引發市場對美國科技領導地位的質疑。三井住友DS資產管理公司首席市場策略師市川正弘指出:「長期以來,人們認為像輝達和ChatGPT這樣的美國尖端技術是全球最優秀的,但現在這種觀點可能會發生改變。」不過,他也補充稱:「目前要完全確認這種擔憂還為時過早。」
DeepSeek的突破也讓市場重新審視大型科技公司的資本支出計劃。新加坡Vantage Point Asset Management的首席投資官Nick Ferres認為,主要科技公司在AI領域的巨額資本支出是否合理,正受到越來越多的質疑。
DeepSeek的成功可能讓AI市場進入了一個新的競爭階段,其低成本、高效能的創新模式不僅改變了AI市場的規則,還讓全球AI供應鏈面臨重塑壓力。
對於輝達等科技巨頭而言,如何應對來自低成本AI模型的挑戰將成為未來的重要課題。而對於美國和中國而言,AI技術的競爭與地緣政治的角力將進一步升溫。美國可能加強對晶片和AI技術的出口限制,而中國企業則可能加速利用開源技術進行創新。
資本支出是影響市場和經濟的最大驅動力量。即便多數板塊陷於存貨循環的低谷(如消費品行業),只要有一兩個高資本支出的關鍵板塊仍處於上行週期,就足以推動整體經濟持續成長。這正是疫情後的經濟增長模式:再生能源的巨額投資、電動車產業資本支出與AI半導體的資本支出上行週期,共同支撐了全球經濟的復甦與股市的持續上漲。
然而,如果市場發現,開發出一個性能超越GPT的AI模型,竟然只需要 600萬美元,那情況就會變得非常不妙。因為這將意味著AI半導體的資本支出週期可能出現轉折,從快速增長步入下行階段(原來不需要花那麼多錢就能做到)。同時,川普政府上台後,政策轉向可能削弱再生能源行業與電動車的投資動力。儘管這部分影響可能被傳統能源資本支出的回升所抵銷,但兩者之間的力量對比仍將直接影響市場和經濟的未來走勢。
失去了AI半導體資本支出上行的支撐後,經濟是否還能保持增長?這個問題凸顯了當前市場結構性轉折的重要性。
儘管開始有分析師質疑,DeepSeek這些晶片哪來的?這其實無關市場想法。市場想的是:如果H800晶片就夠用,更貴的Blackwell晶片還有意義嗎?那麼輝達怎麼賣?台積電怎麼辦?台灣的Blackwell伺服器機櫃怎麼辦?要知道的是,目前你看到輝達以及AI伺服器的成長,都是建立在Blackwell能大賣的假設上。
然而,AI應用成本的大幅下降,還透露出另一個信號:下一波AI概念股的主角將不再是開發AI技術的公司,而是那些能有效應用AI技術的企業。這些公司將利用更低的成本門檻,將AI融入其產品和服務,創造全新的市場機會,並引領下一階段的增長潮流。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT後,中國科技企業紛紛展開AI競爭,試圖研發出與之抗衡的產品。然而,當百度於2023年推出首個類似ChatGPT的AI模型時,表現差強人意,讓中國AI與美國差距的討論甚囂塵上。
但DeepSeek的出現徹底顛覆了這一敘事。DeepSeek-V3和剛剛發布的DeepSeek-R1模型不僅在性能上與OpenAI和Meta的先進模型相媲美,還大幅降低了使用成本。根據DeepSeek的官方數據,DeepSeek-R1的使用成本比OpenAI o1模型低 20到50倍,具體取決於任務類型。
這種高性能和低成本的結合贏得了矽谷業界人士的廣泛讚譽。然而,也有一些人對此持懷疑態度。例如,Scale AI執行長亞歷山大·王在接受CNBC採訪時聲稱,DeepSeek擁有 50,000 顆輝達H100晶片,但由於美國出口管制禁止向中國出售這類高端晶片,這一說法尚未得到證實。DeepSeek對此未予置評。
此外,伯恩斯坦分析師指出,雖然DeepSeek聲稱其V3模型的訓練成本為 558萬美元,但整體訓練成本可能遠高於此。而剛剛發布的R1模型的訓練成本則尚未公開。
DeepSeek總部位於中國杭州,其控制股東為量化對沖基金High-Flyer的聯合創辦人梁文峰。根據中國企業登記記錄,High-Flyer在2023年宣布將資源轉向人工通用智能(AGI)的研究,並創立了DeepSeek。
High-Flyer此前在其官方社交平台上表示,公司擁有並運營一個由 10,000 顆A100晶片組成的計算集群。此外,該公司還擁有與AI模型訓練相關的多項晶片集群專利。這些技術資源為DeepSeek的模型開發提供了關鍵支持。
目前尚不清楚High-Flyer對DeepSeek的投資金額,但兩家公司辦公室位於同一建築內,顯示出緊密的聯繫。
DeepSeek的成功已經引起中國高層的關注。根據新華社報導,DeepSeek創辦人梁文峰在1月20日參加了一場由中國國務院總理李強主持的閉門座談會。這一場合也曾在去年吸引百度CEO李彥宏參與。
梁文峰的出席被認為是一個重要信號,表明DeepSeek的成就可能對北京實現戰略目標具有重要意義。尤其是在美國對中國實施技術出口管制的背景下,DeepSeek的成功將被視為推動人工智慧領域自給自足的重要一步。
DeepSeek的模型不僅性能卓越,成本優勢也令業界震驚。根據DeepSeek的數據,其最新模型的運行成本大幅低於競爭對手,這將改變AI技術的應用門檻,並可能讓更多企業有能力將AI技術融入其業務。
然而,質疑聲仍然存在。DeepSeek是否真如聲稱般低成本運行?其模型的數據是否完全透明?隨著市場的關注升高,這些問題將成為討論的焦點。
無論如何,DeepSeek已經撼動了全球AI市場的格局。未來,這家中國新創公司能否繼續保持領先,仍值得密切關注。
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