2025/01/08
CES 2024：市場新趨勢與亮點解析
1. CES 2024 的總體觀察
本次 CES 展示的產品大多在市場預期之內，並未帶來令人驚艷的新意。主要亮點包括：
- 新款顯卡與筆記型電腦
- OLED 屏幕的應用
- AI 標籤的掃地機器人
- Humanoid（仿人型機器人）技術
- 可穿戴裝置（Wearables）相關技術
儘管如此，整體展會的創新性較為平淡，許多技術已是業界熟悉的發展方向。
2. 老黃的演說與 GP10 Superchip 推出
儘管 CES 整體缺乏亮點，NVIDIA 執行長黃仁勳的演說依舊引發市場高度關注。此次的亮點產品為 GP10 Superchip，隸屬於一個名為 Project Digits 的工作站系統，主要定位介於消費型電腦與伺服器之間。
Project Digits 的特點與應用場景：
- 適用於學校、醫院、律師事務所、會計事務所等單位，為專業開源模型訓練和微調提供解決方案。
- 與高昂的伺服器成本相比，GP10 Superchip 提供了更加經濟且靈活的選項，適合中小型機構的需求。
3. 市場影響與競爭對手
NVIDIA 此次推出的產品不僅補全了自身產品線，還顯示其強化整體生態系的戰略意圖。
- 潛在競爭對手：與其說 NVIDIA 將群聯視為競爭對手，更大的對手應是蘋果等科技巨頭。NVIDIA 的目標是進一步壯大生態系統，吸引更多學術機構和開發者使用其 CUDA 平台，為未來的應用與技術發展奠定基礎。
- 策略價值：透過進入教育與研究機構市場，NVIDIA 可在學術階段培育熟悉其技術的用戶群體，進一步鞏固市場地位。
NVIDIA Blackwell 晶片架構的分析與市場猜測
GB10 晶片與 Grace CPU 的聯發科角色
GB10 晶片結構由三部分組成：左側的 Blackwell GPU、中央的 C2C Connect，以及右側的 Grace CPU。聯發科的主要參與應該集中在 Grace CPU 和 C2C Connect 的部分，而 Blackwell GPU 完全由 NVIDIA 開發。
Blackwell 架構：消費級與資料中心晶片的本質區別
Blackwell 架構下，針對不同用途的晶片可能會有優化。例如，過去 Ada Lovelace 架構的 GPU 在消費級顯卡和伺服器晶片（如 Hopper）之間就存在顯著差異。伺服器晶片會移除不必要的核心（如光追核心），專注於 AI 訓練與推理性能。
類似的優化可能會出現在 Blackwell 架構上，資料中心版本的晶片可能會進一步刪減不適用於 AI 的核心，提升針對性效能。而消費級產品則可能包含更多針對遊戲的核心（如 RT Core 和 DLSS 優化）。
市場猜測：一樣的架構，兩種分歧
針對未來 Blackwell 晶片應用於筆電和高性能運算（HPC），市場上出現兩種主流觀點：
- 完全一致的架構Blackwell 晶片可能僅是改變 SKU（產品序列），而非進行大幅硬體修改。例如，直接將資料中心的 GB10 晶片應用於筆電，只需改變系統軟體支持即可。
- 針對性優化為降低成本並提升特定應用性能，可能會對消費級和資料中心版本進行硬體調整，例如增加遊戲相關核心或改進驅動支持。
AI Supercomputer Project Digits：AI 應用的下一步
領先的晶片與 AI 應用場景
NVIDIA 在 CES 上展示的 AI Supercomputer Project Digits 是其 AI 發展中的重要里程碑，代表其在 AI 訓練與應用中的領先地位。
晶片技術的進步
Project Digits 的晶片專為 AI 訓練與應用而設計，滿足高效能運算需求。這些技術進步反映出 AI 在硬體與軟體協同發展中的潛力。
商業應用的前景
此類技術可能應用於各種產業，包括雲端運算、醫療影像分析及自動駕駛，進一步拓展 AI 的影響力。
自動駕駛與車用題材的關注
NVIDIA 在車用市場中也占有重要地位，其技術被視為許多傳統車企的解決方案。儘管特斯拉以其 FSD（全自動駕駛系統）保持領先地位，其他車企可能轉向 NVIDIA 提供的通用方案，以降低與特斯拉競爭時的依賴性。
CES 的整體觀察與投資建議
CES 展示的技術突破無疑引發市場熱情，尤其是 AI 技術與 RTX 顯卡的進步。然而，市場過度樂觀的情緒可能需要審慎看待，因為此次展示多為已知技術的組合應用，缺乏完全出乎意料的創新。
—來自股市癲瘋 IV伊凡發佈於股市癲瘋 https://vocus.cc/article/677e5e87fd897800019760a3