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股癌EP533筆記整理

更新於 發佈於 閱讀時間約 16 分鐘

事前聲明:

我先說明我的筆記製作流程:

在YT下載 >> 生成逐字稿 >> 利用 AI 整理條列式筆記 >> 人工整理

我已經將逐字稿放上來分享在<<1+1罐罐 | 股癌筆記 + 股癌未校稿逐字稿>>,不過逐字稿多少會有錯,如果要使用請多注意。

<<1+1罐罐 | 股癌筆記 + 股癌未校稿逐字稿>>

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這是我固定每週會做的筆記,稍微紀錄有哪些投資事情可以紀錄,如果想要更清楚的資訊建議來是去聽癌大的Podcast,我只是想要透過整理資料,找到能夠跟我討論相關議題的股友們,想要結交朋友先給一點貢獻,這就是我整理後決定分享筆記的原因:

我只是個菜雞,歡迎諸位前輩大家給我指教:


如果大家又任何想法或是抱怨也可以跟我說,如果想要罵我又不想寫在方格子留言,歡迎到我IG私訊

愛您

重要更新資訊:

為了應對方格子將取消 Premium,我會將筆記都放到下列付費專題中,目前只要餵食馬拉穆每個月 30元的罐罐,就可以看到飽

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重點整理

會議背景與核心觀點

 1.1 與會者與契機

  1.1.1 參與者身份

  1.1.2 討論的發起動機

 1.2 初步觀察與收穫

  1.2.1 使用者的自我懷疑與轉變

  1.2.2 個人成長與感恩


AI 與量化交易:關鍵議題與發展

 2.1 AI 技術對量化策略研發的衝擊

  2.1.1 快速生成策略與程式碼

  2.1.2 海外同業的積極採用

 2.2 護城河與競爭模式

  2.2.1 量化圈護城河有限

  2.2.2 差異化生存之道


DeepSeek:從量化副業到前沿 AI 方案

 3.1 專案概述與背景

  3.1.1 DeepSeek 的起源

  3.1.2 成本與效益

 3.2 技術與未來想像

  3.2.1 模型精準度與應用範疇

  3.2.2 對量化交易行業的影響


AI 與人性:焦慮、競爭與心態調整

 4.1 技術焦慮與生存心態

  4.1.1 頂尖人士的焦慮

  4.1.2 焦慮帶動競爭力

 4.2 與 AI 共舞:取代與互補

  4.2.1 AI 不等於「平步青雲」

  4.2.2 角色轉型:左右手輔助


量化競爭加劇與潛在策略

 5.1 未來市場規模與毛利壓力

  5.1.1 TAM 擴大,毛利縮水

  5.1.2 投入 vs. 競爭回報

 5.2 資料源的重要性

  5.2.1 既有財經數據的飽和

  5.2.2 另類數據與非結構資料

 5.3 算力戰與雲端部署

  5.3.1 窮人的 AI?

  5.3.2 雲端混合模式


整體市場動向與投資操作

 6.1 台股觀察:中小型股輪動

  6.1.1 多方資金活絡

  6.1.2 籌碼健康度

 6.2 美股操作:中小型軟體與輪動

  6.2.1 中小型軟體的獲利與下車

  6.2.2 動能切換與佈局策略

 6.3 顯示卡與供應鏈前景

  6.3.1 新一代顯卡的需求

  6.3.2 財報與市場預期


個人反思與心態調整

 7.1 遊戲 vs. AI:不同投資「時間」的意義

  7.1.1 A 的勤奮研究範例

  7.1.2 使用者的休閒哲學

 7.2 安心與調適

  7.2.1 AI 能力的認知

  7.2.2 順勢而為、持續進化

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[00:42]

一、會議背景與核心觀點

1.1 與會者與契機

1.1.1 參與者身份

  • A:資深量化交易者
    • 以量化交易、程式化策略開發見長,對「競爭、算力、策略」等高度敏感。
    • 主張只要有新工具或新技術,都必須第一時間深入研究與測試,避免在變局中落後。
  • B:AI 產業頂尖管理層
    • 熟悉 AI 研發流程與產品化要點,同時深度參與市場應用與落地。
    • 擁有「領導級」資源與人脈,能快速連結產業需求與技術進展。

1.1.2 討論的發起動機

  • 由使用者居中牽線,期望 A 與 B 能分享量化交易與 AI 技術整合的經驗。
  • 使用者表示兩位都是「猛男級」前輩,具備能「乘風而起」的資歷與戰力,盼能從旁觀摩學習。
  • 原計畫是交流交易策略與產業未來發展,最終也涉及算力競賽、另類資料分析與投資心態調整。

1.2 初步觀察與收穫

1.2.1 使用者的自我懷疑與轉變

  • 使用者起初對於「頂尖高手竟然也是自己的聽眾」感到驚喜與錯愕,甚至懷疑節目的內容是否真的對高水平人士有用。
  • [01:43] 然而在會議中發現,A 與 B 不僅了解使用者的梗,甚至可將內容倒背如流,讓使用者深受鼓舞。

1.2.2 個人成長與感恩

  • 感謝「天上掉下來的禮物」,並體悟到能與前輩建立交流,比單純閱讀或猜測更能獲取真正高端資訊。
  • 確立了「保持自己風格、同時持續精進」的信念,不再懷疑自身價值;珍惜機會並避免自我設限。

[01:03]

二、AI 與量化交易:關鍵議題與發展

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本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
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