Gemma 3 引入了 多模態能力,除了 1B 版本外,所有型號(4B、12B、27B)都能處理文本、圖像甚至短影片輸入,並生成高品質的文本輸出。其內建的 SigLIP 視覺編碼器 支援高解析度及非方形圖像,透過自適應視窗演算法,將圖像分割處理,讓 Gemma 3 能分析圖片內容、回答相關問題、比較圖像,甚至辨識物件與文字。例如,上傳一張產品圖片,讓 Gemma 3 描述其特徵,或將多張圖片與文本交錯輸入,進行複雜的視覺語言任務。
相較於前代 Gemma 模型的8,192 token限制,Gemma 3 的128,000 token上下文視窗 的突破性進展。這意味著它能處理超長文本,例如整本書的摘要或冗長的對話紀錄,為需要深度理解的應用提供了無限可能。
Gemma 3 的新tokenizer優化了多語言處理能力,支持超過140種語言,內建35種語言的完整功能。無論是全球客服聊天機器人還是跨國內容生成,都能提供流暢的語言體驗,特別適合國際化應用場景。
透過知識蒸餾、強化學習和模型合併等先進技術,Gemma 3 在數學、編碼和指令遵循方面表現卓越。它支援結構化輸出和函數呼叫,讓開發者能輕鬆構建需要邏輯推理的應用,例如財務分析工具或程式碼生成助手。
Gemma 3 提供1B、4B、12B 和 27B四種參數規模,滿足不同硬體需求。這些模型不僅提供預訓練版本,還支援通用指令微調,開發者可根據特定領域(如醫療或法律)進行客製化調整。更重要的是,它能在智慧手機、筆電或工作站上運行。
想體驗 Gemma 3 的強大功能?以下是整合與部署的完整指南,讓您快速上手。
對於初次接觸 Gemma 3 的使用者,Google AI Studio 是最佳起點。這個免費平台可以直接測試模型,無需下載或設置環境。只需註冊Google帳戶,上傳文本或圖像,就能體驗其多模態能力。
Gemma 3 的模型權重可在 Hugging Face 和 Kaggle 免費下載。Google 還提供了技術報告、推論指南和自訂資料集微調說明。例如,可以用醫療文獻微調 12B 模型,打造專業的醫療問答系統。
為確保內容安全,Google 推出了 ShieldGemma 2,一個基於 Gemma 3 的 4B 圖像安全分類器。它能標記危險、色情或暴力內容,特別適合用於過濾生成圖像或視覺輸入,保障應用程式的合規性。
簡單來說,Gemma 3 又強又好用,圖片文字一把抓,還能記超多東西、說超多語言。想嘗試 AI 新花樣的話,感覺是個非常不錯的模型選擇!
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