Gemma 3 是 Google 於 2025 年 3 月 12 日推出的最新開放模型系列。自首次亮相以來，Gemma 系列已累積超過 1 億次下載，社群更創造了 6 萬種應用，顯示其廣泛的影響力。作為最新版本，Gemma 3 不僅延續了前代的優勢，還引入了突破性的功能，讓它在效能、靈活性和應用場景上超越競爭對手，例如 Meta 的 Llama-405B 和 OpenAI 的 o3-mini。
Google 聲稱，Gemma 3 在 LMArena 的人類偏好評估 中表現優於許多更大規模的模型。其 27B 指令微調版本 在 LMSys Chatbot Arena 的 Elo 評分達到 1338 分，躋身頂尖模型之列。更令人驚嘆的是，它只需單一 GPU 或 TPU 即可高效運行，徹底改變了高效 AI 模型的門檻。Gemma 3 的強大效能亮點
1. 多模態功能：圖像與文本的完美融合
Gemma 3 引入了 多模態能力，除了 1B 版本外，所有型號（4B、12B、27B）都能處理文本、圖像甚至短影片輸入，並生成高品質的文本輸出。其內建的 SigLIP 視覺編碼器 支援高解析度及非方形圖像，透過自適應視窗演算法，將圖像分割處理，讓 Gemma 3 能分析圖片內容、回答相關問題、比較圖像，甚至辨識物件與文字。例如，上傳一張產品圖片，讓 Gemma 3 描述其特徵，或將多張圖片與文本交錯輸入，進行複雜的視覺語言任務。
2. 超長上下文視窗：128k Tokens 的突破
相較於前代 Gemma 模型的8,192 token限制，Gemma 3 的128,000 token上下文視窗 的突破性進展。這意味著它能處理超長文本，例如整本書的摘要或冗長的對話紀錄，為需要深度理解的應用提供了無限可能。
3. 多語言支援：跨越 140 種語言的障礙
Gemma 3 的新tokenizer優化了多語言處理能力，支持超過140種語言，內建35種語言的完整功能。無論是全球客服聊天機器人還是跨國內容生成，都能提供流暢的語言體驗，特別適合國際化應用場景。
4. 數學與推理能力提升
透過知識蒸餾、強化學習和模型合併等先進技術，Gemma 3 在數學、編碼和指令遵循方面表現卓越。它支援結構化輸出和函數呼叫，讓開發者能輕鬆構建需要邏輯推理的應用，例如財務分析工具或程式碼生成助手。
5. 四種參數規模選擇與高效部署
Gemma 3 提供1B、4B、12B 和 27B四種參數規模，滿足不同硬體需求。這些模型不僅提供預訓練版本，還支援通用指令微調，開發者可根據特定領域（如醫療或法律）進行客製化調整。更重要的是，它能在智慧手機、筆電或工作站上運行。
如何使用 Gemma 3？
想體驗 Gemma 3 的強大功能？以下是整合與部署的完整指南，讓您快速上手。
1. 透過 Google AI Studio 快速試用
對於初次接觸 Gemma 3 的使用者，Google AI Studio 是最佳起點。這個免費平台可以直接測試模型，無需下載或設置環境。只需註冊Google帳戶，上傳文本或圖像，就能體驗其多模態能力。
2. 下載模型權重並進行微調
Gemma 3 的模型權重可在 Hugging Face 和 Kaggle 免費下載。Google 還提供了技術報告、推論指南和自訂資料集微調說明。例如，可以用醫療文獻微調 12B 模型，打造專業的醫療問答系統。
3. 支援多種框架與工具
- Hugging Face Transformers：主流 AI 框架，適合快速整合。
- Ollama 和 Unsloth：輕量化部署選項。
- Gemma JAX 庫 和 llama.cpp：高效能運算支援。
4. 多平台部署選項
- Google GenAI API：雲端即用型解決方案。
- Vertex AI 和 Cloud TPU：高效能訓練與推理。
- Cloud Run：輕鬆部署至容器化環境。
5. 安全性保障：ShieldGemma 2
為確保內容安全，Google 推出了 ShieldGemma 2，一個基於 Gemma 3 的 4B 圖像安全分類器。它能標記危險、色情或暴力內容，特別適合用於過濾生成圖像或視覺輸入，保障應用程式的合規性。
簡單來說，Gemma 3 又強又好用，圖片文字一把抓，還能記超多東西、說超多語言。想嘗試 AI 新花樣的話，感覺是個非常不錯的模型選擇！
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