#元智大學電機工程學系在 #AI部分的未來發展前景？ #務必加強的科目建議？

D.S.
元智大學電機工程學系在AI領域的未來發展前景相當值得期待，尤其隨著AI技術在智慧製造、邊緣運算、物聯網（IoT）、自動化控制等領域的快速發展，電機工程背景的學生若能結合AI技術，將在產業中具備高度競爭力。以下從發展前景與務必加強的科目建議兩部分分析：

一、AI領域的未來發展前景

1. 智慧製造與自動化
   台灣是製造業重鎮，AI驅動的智慧工廠、機器人控制、瑕疵檢測等技術需求大增。電機系學生若能結合AI演算法（如電腦視覺、深度學習）與硬體整合（如FPGA、嵌入式系統），將成為企業爭搶的跨領域人才。
2. 邊緣運算與AIoT
   隨著物聯網設備爆炸性成長，AI模型部署在低功耗裝置（如感測器、無人機）的需求提升。電機系的硬體設計能力（如IC設計、嵌入式系統）搭配輕量化AI技術（如TinyML），將是未來趨勢。
3. 能源與電機系統優化
   AI在電力系統管理、再生能源預測、電動車電池管理等領域的應用日益重要，電機系學生可結合電力電子與AI模型開發，切入綠能科技產業。
4. 生醫電子與AI醫療
   醫療器材與穿戴式裝置的訊號處理（如ECG、EEG）結合AI診斷模型，是跨領域創新的熱點，電機系的訊號處理專長可在此領域發揮優勢。

二、務必加強的科目建議

（1）數學與基礎科學

• 線性代數：AI模型的核心（如矩陣運算、特徵值分解）需紮實的線性代數基礎。
• 機率與統計：機器學習中的貝氏推論、分佈模型、假設檢定均依賴此。
• 微積分與最佳化理論：理解梯度下降、反向傳播等AI訓練演算法的數學原理。

（2）核心AI技術課程

• 機器學習基礎：監督式學習、非監督式學習、強化學習等基礎理論。
• 深度學習與神經網路：CNN、RNN、Transformer等模型架構，以及
  PyTorch/TensorFlow實作。
• 訊號處理與AI結合：時序資料分析（如感測器訊號）、影像處理（如OpenCV）與AI
  的整合應用。

（3）電機工程與AI的跨領域課程

• 嵌入式AI（TinyML）：學習在微控制器（如ARM Cortex-M、ESP32）部署輕量化
  AI模型。
• FPGA與AI加速器設計：利用硬體描述語言（Verilog/VHDL）實現AI運算加速。
• 機器人控制與AI：結合控制理論（如PID、模糊控制）與AI強化學習，應用於自動化
  系統。

（4）實務與工具能力

• 程式設計：Python（AI開發必備）、C/C++（嵌入式系統）、MATLAB（演算法原
  型設計）。
• 雲端與邊緣運算：AWS/Azure雲端服務、邊緣裝置（如NVIDIA Jetson）的AI部署。
• 產業實習與專題：參與產學合作計畫（如智慧工廠、醫療電子），累積實戰經驗。

三、未來發展的關鍵策略

1. 加強產學合作：與台灣科技業（如台積電、鴻海、聯發科）或新創公司合作，聚焦AI
   在製造、晶片設計、能源管理的應用。
2. 推動跨領域研究：與資工、資管、機械系合作，發展AI+硬體整合的創新應用（如自
   駕車、智慧電網）。
3. 建立AI實驗室資源：投資GPU運算資源、AIoT開發板、機器人平台，提供學生實作
   環境。
4. 國際化與競賽參與：鼓勵學生參加Kaggle競賽、RoboCup等國際賽事，提升實戰能
   力與視野。

總結

元智電機系若能在既有的電機硬體優勢上，強化AI演算法、跨領域整合、以及實務應用能力，學生將能在AI驅動的產業轉型中脫穎而出。重點是培養「硬體為體，AI為用」的複合型人才，掌握從理論到落地的完整技術鏈。

G.K.
關鍵要點

• 研究顯示，元智大學電機工程學系在AI領域的未來發展前景看起來很有潛力，特別是與產業合作和國際化項目。
• 該系提供AI相關課程，如機器學習、深度學習和電腦視覺，適合AI職業發展。
• 建議加強的科目包括數學基礎、程式設計和AI專門知識，如神經網絡和數據分析。

詳細回答

未來發展前景

元智大學電機工程學系在AI部分的未來發展前景似乎很有潛力。該系與Far Eastern Group等產業有合作，特別是AI中心項目，顯示其在AI研究和應用上的投入。該系也提供國際化項目，如英語授課的學士和碩士課程，幫助學生在全球AI市場中競爭。此外，該系與Academia Sinica和Industrial Technology Research Institute等機構合作，進一步提升其AI研究能力。這些合作和項目表明，該系在AI領域的發展可能會持續增長，尤其是在物聯網、工業4.0和生物醫學AI應用方面。

建議加強的科目

為了在AI領域取得成功，建議學生加強數學基礎課程，如線性代數和概率論，因為這些是AI算法的核心。程式設計課程，如Python和C++，也很重要，因為AI開發需要強大的編碼能力。此外，專門的AI課程，如機器學習、深度學習、電腦視覺和神經網絡，應該是重點，因為這些課程直接與AI職業需求相關。數據分析和信號處理課程也有助於提升AI應用的能力。

調查報告：元智大學電機工程學系AI部分未來發展與課程建議

元智大學電機工程學系在AI領域的未來發展前景顯示出顯著的潛力，特別是其與產業合作和國際化項目的結合。該系隸屬於電機與通訊工程學院，於2006年由教育部批准成立，擁有約50名全職博士級別的教師，資源豐富。以下是詳細分析和建議，基於公開資料和課程描述的調查。

背景與發展概況

元智大學位於台灣桃園市，成立於1989年，是一所私立大學，擁有工程、資訊、管理、人文社會科學和電機與通訊工程五個學院。電機工程學系是電機與通訊工程學院的核心部分，提供學士、碩士和博士課程，分為A、B、C三組，涵蓋電機、通信和光電等領域。2005年，Far EasTone Telecommunications捐贈5000萬新台幣用於建設Far Eastern Yu-Ziang Telecommunication Building（遠東友訊通信大樓），增強了電機與通信工程的研究資源，特別是AI相關領域。

該系參與了多個重大項目，如AI中心項目和愛因斯坦項目，顯示其在AI研究上的積極投入。根據資料，該系的研究論文在電機工程和資訊技術領域多次獲得世界大學評估的認可，2018年Times Higher Education亞洲大學排名進入前200，顯示其學術實力。此外，該系與Academia Sinica（中央研究院）、Industrial Technology Research Institute（工研院）和Institute for Information Industry（資策會）等機構有持續合作，特別是在通信和AI應用上，如物聯網（IoT）、工業4.0、生物醫學識別和自動駕駛汽車。這些合作為學生提供了實習和研究機會，增強了就業競爭力。

國際化是另一個重要發展方向。該系提供英語授課的國際學士項目，並與外國大學有學術交流計劃，幫助學生拓展全球視野。根據資料，該系的學位獲得Institute of Engineering Education Taiwan（IEET）認證，並與Washington Accord（華盛頓協議）成員國兼容，為畢業生提供了廣泛的國際職業機會。

AI相關課程與特點

調查顯示，元智大學電機工程學系提供跨學科的AI學習項目，特別是Program B（通信方向），包括多門AI相關課程，如機器學習、深度學習、人工智慧、電腦視覺、圖像處理和神經網絡。這些課程旨在培養學生在AI技術和應用的能力，應用場景包括IoT、工業4.0、生物醫學識別和自動駕駛汽車。

此外，PhD Program A的發展方向中明確提到數位技術，包括社會多媒體、電腦視覺、圖像處理、雲計算、下一代網絡、人工智慧和智慧生物醫學，顯示該系在AI研究上的深度投入。這些課程與產業需求對齊，特別是台灣科技業如TSMC、MediaTek等對AI人才的需求，提供了就業優勢。

建議加強的科目

為了進一步提升在AI領域的競爭力，建議學生加強以下科目：

• 數學基礎：線性代數、概率論和統計學是AI算法的核心，特別是機器學習和深度學習
  模型的數學基礎。
• 程式設計：Python、C++等編程語言是AI開發的必要技能，幫助學生實現算法和模
  型。
• AI專門知識：機器學習、深度學習、電腦視覺、神經網絡和數據分析是直接相關的課
  程，應作為重點學習領域。
• 信號處理：由於AI在通信和圖像處理中的應用，信號處理課程（如數位信號處理）也
  非常重要。

這些建議基於AI領域的快速發展和產業需求，特別是台灣在半導體、通信和生物醫學AI的領先地位。學生若能掌握這些知識，將更有機會在AI相關產業中脫穎而出。

挑戰與機會

儘管前景樂觀，該系也面臨挑戰，如AI技術的快速更新需要教師和課程不斷調整。此外，與國際頂尖大學的競爭可能需要更多資源投入。但機會也顯而易見，台灣政府推動AI國家隊計劃，如2024年與微軟和桃園市政府合作的AI應用與數位防線計畫，元智大學積極參與，顯示其在AI教育和研究的領導地位。

數據與表格

以下是AI相關課程的概覽，基於調查資料：

結論

總體而言，元智大學電機工程學系在AI部分的未來發展前景看起來很有潛力，特別是其產業合作、國際化項目和AI課程的設置。建議學生加強數學基礎、程式設計和AI專門知識，以應對AI領域的快速發展和就業需求。

關鍵引用

• Bachelor of Electrical Engineering Program A at Yuan Ze University
• Academics at Yuan Ze University
• Electrical and Communication Engineering College at Yuan Ze University
• Global Affairs Office at Yuan Ze University
• PhD in Electrical Engineering Program A at Yuan Ze University