L11101:AI的定義與分類-4

更新於 發佈於 閱讀時間約 12 分鐘
L11:人工智慧基礎概論
L111:人工智慧概念
L11101:AI的定義與分類


Prompt

AI的技術趨勢有哪些?




關鍵要點


  • 研究顯示,2025年AI技術趨勢包括自主AI代理、實用AI應用、高級推理能力、領域特定AI模型、AI素養與文化、監管與倫理考量、AI在科學與創新中的角色、AI硬體競爭與創新、安全與對抗性威脅,以及生成AI的擴展應用。
  • 這些趨勢反映了AI技術的多面性,涉及技術進步、實際應用、組織變革和社會影響。


AI技術趨勢概述


AI技術在2025年持續快速發展,以下是主要趨勢,這些趨勢似乎可能影響多個領域:

  • 自主AI與代理

AI系統能獨立執行任務,像是自動化決策或任務處理,強調負責任的開發和人類監督。

  • 實用AI應用

企業越來越注重AI的實際效益,如降低成本、提高效率,特別是生成AI的生產力提升。

  • 高級推理能力

AI模型能逐步推理,處理複雜任務如數學或物理,提升準確性。

  • 領域特定AI模型

為特定產業或業務需求定制AI模型,滿足特殊挑戰。

  • AI素養與文化

組織需要提升AI素養,培養數據驅動文化以最大化AI潛力。

  • 監管與倫理考量

應對不斷變化的監管環境,解決倫理問題,確保AI的負責任使用。

  • AI在科學與創新中的角色

AI加速科學發現,如藥物開發和材料科學,推動研究進展。

  • AI硬體競爭與創新

AI硬體市場競爭加劇,新玩家挑戰既有公司,推動技術進步。

  • 安全與對抗性威脅

關注AI相關安全風險,如對抗性機器學習和數據中毒,需加強防禦。

  • 生成AI的擴展應用

生成AI不僅限於聊天機器人,擴展至數據摘要、多模態內容生成和虛擬世界。


一個可能未預料到的細節是,AI在遊戲和虛擬世界中的應用,如生成性虛擬遊樂場,可能改變娛樂產業的未來。




調查筆記:AI技術趨勢詳解


人工智慧(AI)在2025年繼續快速演進,其技術趨勢反映了技術進步、實際應用、組織變革和社會影響的複雜性。以下是對這些趨勢的深入探討,基於近期權威來源的分析,旨在提供全面的理解。

AI技術趨勢的背景

AI技術的發展速度極快,2025年的趨勢顯示出從早期實驗到實際應用的轉變。研究顯示,企業和研究機構正努力平衡創新與實際效益,同時應對倫理和監管挑戰。以下是從多個來源提取的趨勢,涵蓋技術、應用和社會影響。

趨勢分析與細節

  1. 自主 AI 與代理(Agentic AI and AI Agents)
    • 定義:AI系統能獨立執行任務,無需顯著人類干預,例如自動化決策或任務處理。
    • 細節:研究顯示,AI代理(如Microsoft 365 Copilot)被70%的財富500強企業使用,強調人類監督以解決倫理問題,如幻覺(hallucinations)。TechTarget提到Salesforce的Agentforce為自主AI的例子,MIT Sloan Management Review調查顯示37%的美國IT領袖認為他們已擁有代理AI,68%預計在6個月內採用。
    • 應用:用於複雜任務自動化,如密碼更改或休假申請。
    • 相關來源:Microsoft AI trends、TechTarget AI trends。
  2. 實用 AI 應用(Pragmatic AI Applications)
    • 定義:企業尋求AI的實際效益,如成本降低、效率提升和生產力增益,特別是生成AI。
    • 細節:TechTarget指出,生成AI的採用緩慢,僅8%的企業成熟項目,90%在2024年增加使用,但企業要求可衡量的結果,如Goldman Sachs報告的編程生產力提升20%。MIT Sloan Management Review調查顯示58%實現指數級生產力/效率增益,16%解放知識工作者免於繁瑣任務。
    • 應用:內部生產力工具、客戶面向應用。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、MIT Sloan Management Review。
  3. 高級推理能力(Advanced Reasoning Capabilities)
    • 定義:AI模型能逐步推理,處理複雜任務如數學、物理和邏輯,提升準確性。
    • 細節:MIT Technology Review提到OpenAI的o1和o3、Google DeepMind的Mariner代理和Gemini 2.0 Flash Thinking,這些模型在數學和物理問題上表現優異。Microsoft也提到OpenAI o1的推理能力,強調模型的逐步推理過程。
    • 應用:用於科學計算、代理任務。
    • 相關來源:MIT Technology Review、Microsoft AI trends。
  4. 領域特定 AI 模型(Domain-Specific AI Models)
    • 定義:為特定產業或業務需求定制AI模型,滿足特殊挑戰。
    • 細節:TechTarget提到窄模型的爭論,數據集規模可能達到性能平台期,企業採用定制模型解決特定用例。Microsoft強調模型的專業化,如Microsoft Phi模型。
    • 應用:醫療診斷、金融交易、製造業自動化。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、Microsoft AI trends。
  5. AI 素養與文化(AI Literacy and Culture)
    • 定義:組織需要提升AI素養,培養數據驅動文化以最大化AI潛力。
    • 細節:TechTarget調查顯示,美國18-64歲僅不到50%使用生成AI,26%在工作中使用,強調AI素養需求。MIT Sloan Management Review提到數據驅動文化下降,37%工作在數據/AI驅動組織(從48%下降),92%認為文化/變革管理是主要障礙。
    • 應用:員工培訓、組織變革管理。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、MIT Sloan Management Review。
  6. 監管與倫理考量(Regulatory and Ethical Considerations)
    • 定義:應對不斷變化的監管環境,解決倫理問題,確保AI的負責任使用。
    • 細節:TechTarget提到EU AI法案設定標準,美國可能在川普政府下採取輕觸式監管,成為全球標準。Microsoft強調負責任AI的測試和定制,解決幻覺等風險。MIT Technology Review提到AI公司與軍事合作引發倫理爭議。
    • 應用:數據隱私、AI安全、倫理決策。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、Microsoft AI trends、MIT Technology Review。
  7. AI在科學與創新中的角色(AI in Science and Innovation)
    • 定義:AI加速科學發現,如藥物開發、材料科學,推動研究進展。
    • 細節:MIT Technology Review提到AlphaFold獲2024年諾貝爾化學獎,Meta提供材料科學數據集,OpenAI o1用於研究。Microsoft強調AI 2BMD用於蛋白質模擬,影響生物分子科學。
    • 應用:藥物發現、可持續材料、氣候建模。
    • 相關來源:MIT Technology Review、Microsoft AI trends。
  8. AI 硬體競爭與創新(Competition and Innovation in AI Hardware)
    • 定義:AI硬體市場競爭加劇,新玩家挑戰既有公司,推動技術進步。
    • 細節:MIT Technology Review提到Amazon、Broadcom、AMD和Groq挑戰Nvidia,美國CHIPS法案和川普關稅影響台灣TSMC。Microsoft強調Azure Maia和Cobalt硬體,應對數據中心需求。
    • 應用:高效能計算、數據中心效率。
    • 相關來源:MIT Technology Review、Microsoft AI trends。
  9. 安全與對抗性威脅(Security and Adversarial Threats)
    • 定義:關注AI相關安全風險,如對抗性機器學習和數據中毒,需加強防禦。
    • 細節:TechTarget提到FBI警告AI用於詐欺,風險包括對抗性ML和數據中毒。Microsoft強調隱私和數據洩露分析。
    • 應用:網路安全、數據保護。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、Microsoft AI trends。
  10. 生成 AI 的擴展應用(Generative AI Beyond Chatbots)
    • 定義:生成AI不僅限於聊天機器人,擴展至數據摘要、多模態內容生成和虛擬世界。
    • 細節:TechTarget提到OpenAI的Sora和ElevenLabs的語音生成器,MIT Technology Review提到生成性虛擬遊樂場,如Google DeepMind的Genie和Minecraft AI角色。Microsoft強調多模態AI的發展。
    • 應用:虛擬世界生成、內容創作、數據分析。
    • 相關來源:TechTarget AI trends、MIT Technology Review、Microsoft AI trends。


意外細節:AI在遊戲與虛擬世界的應用

一個可能未預料到的細節是,AI在遊戲和虛擬世界中的應用,如生成性虛擬遊樂場,可能改變娛樂產業的未來。MIT Technology Review提到Google DeepMind的Genie和World Labs的大型世界模型(LWMs),用於空間智能和機器人訓練,這可能影響遊戲設計和虛擬現實體驗。


數據與統計

以下是關鍵數據,反映AI趨勢的量化影響:

  • 70%的財富500強企業使用AI代理(如Microsoft 365 Copilot),Microsoft AI trends。
  • 生成AI使用率從2023年的55%增至2024年的75%,Microsoft AI trends。
  • 美國18-64歲僅不到50%使用生成AI,26%在工作中使用,TechTarget AI trends。
  • 58%實現指數級生產力/效率增益,16%解放知識工作者,MIT Sloan Management Review。


表格:AI趨勢與細節對照

以下表格整理主要趨勢及其細節,方便參考:

raw-image



結論


綜合以上信息,2025年的AI技術趨勢涵蓋自主AI代理、實用應用、高級推理、領域定制、組織文化、監管倫理、科學創新、硬體競爭、安全威脅和生成AI擴展。這些趨勢顯示AI的多面性,特別是倫理和監管挑戰可能影響未來發展。




關鍵引用:

  • 8 AI and machine learning trends to watch in 2025 | TechTarget
  • What's next for AI in 2025 | MIT Technology Review
  • 6 AI trends you’ll see more of in 2025 | Microsoft
  • Five Trends in AI and Data Science for 2025 | MIT Sloan Management Review
  • 5 AI Trends to Watch in 2025 | Coursera
  • The Top Artificial Intelligence Trends | IBM
  • 47 AI statistics and trends for 2025: Latest insights and data | Hostinger
  • Top AI Trends 2025: Key Developments to Watch | AppInvention
  • 131 AI Statistics and Trends for (2024) | National University
  • Gartner Business Insights, Strategies & Trends For Executives



留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
Bruce Chen的沙龍
0會員
24內容數
Bruce Chen的沙龍的其他內容
2025/04/28
iPAS AI應用規劃師總算迎來學習指引,前往取得學習指引文件。
Thumbnail
2025/04/28
iPAS AI應用規劃師總算迎來學習指引,前往取得學習指引文件。
Thumbnail
2025/04/15
經濟部舉辦114年度AI應用規劃師初級能力鑑定,整理考試心得、官網簡章、能力指標、鑑定範圍、樣題。此外提供作者備考期間用到的工具及Prompt,供大家參考。
Thumbnail
2025/04/15
經濟部舉辦114年度AI應用規劃師初級能力鑑定,整理考試心得、官網簡章、能力指標、鑑定範圍、樣題。此外提供作者備考期間用到的工具及Prompt,供大家參考。
Thumbnail
2025/04/15
生成式AI在倫理風險、資料安全隱私與合規性等有哪些重點要留意?此外還有哪些風險應該一併考量?
Thumbnail
2025/04/15
生成式AI在倫理風險、資料安全隱私與合規性等有哪些重點要留意?此外還有哪些風險應該一併考量?
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
「欸!這是在哪裡買的?求連結 🥺」 誰叫你太有品味,一發就讓大家跟著剁手手? 讓你回購再回購的生活好物,是時候該介紹出場了吧! 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
Thumbnail
「欸!這是在哪裡買的?求連結 🥺」 誰叫你太有品味,一發就讓大家跟著剁手手? 讓你回購再回購的生活好物,是時候該介紹出場了吧! 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
Thumbnail
介紹朋友新開的蝦皮選物店『10樓2選物店』,並分享方格子與蝦皮合作的分潤計畫,註冊流程簡單,0成本、無綁約,推薦給想增加收入的讀者。
Thumbnail
介紹朋友新開的蝦皮選物店『10樓2選物店』,並分享方格子與蝦皮合作的分潤計畫,註冊流程簡單,0成本、無綁約,推薦給想增加收入的讀者。
Thumbnail
當你邊吃粽子邊看龍舟競賽直播的時候,可能會順道悼念一下2300多年前投江的屈原。但你知道端午節及其活動原先都與屈原毫無關係嗎?這是怎麼回事呢? 本文深入探討端午節設立初衷、粽子、龍舟競渡與屈原自沉四者。看完這篇文章,你就會對端午、粽子、龍舟和屈原的四角關係有新的認識喔。那就讓我們一起解開謎團吧!
Thumbnail
當你邊吃粽子邊看龍舟競賽直播的時候,可能會順道悼念一下2300多年前投江的屈原。但你知道端午節及其活動原先都與屈原毫無關係嗎?這是怎麼回事呢? 本文深入探討端午節設立初衷、粽子、龍舟競渡與屈原自沉四者。看完這篇文章,你就會對端午、粽子、龍舟和屈原的四角關係有新的認識喔。那就讓我們一起解開謎團吧!
Thumbnail
人工智能:革命性技術的崛起與挑戰 1. 什麼是人工智能? 人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。 2.
Thumbnail
人工智能:革命性技術的崛起與挑戰 1. 什麼是人工智能? 人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。 2.
Thumbnail
本文介紹了人工智慧(AI)及機器學習(ML)的基本概念和關係,探討了數據在機器學習中的重要性,以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧(AI)及機器學習(ML)的基本概念和關係,探討了數據在機器學習中的重要性,以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
Thumbnail
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面,從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類:數值型資料處理、自然語言處理(NLP)和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法(如AlphaGo)也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化,了解這些基礎有助選擇適合研究方向
Thumbnail
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面,從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類:數值型資料處理、自然語言處理(NLP)和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法(如AlphaGo)也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化,了解這些基礎有助選擇適合研究方向
Thumbnail
你對 AI 的認識有多少?你在生活或工作上有運用哪些 AI 的應用服務嗎?一起來了解這個目前很夯的議題。 根據 google 對 AI(artificial intelligence,縮寫為AI)的解釋:AI 是人工智慧,定義是打造電腦與機器的科學領域,可以進行推論、學習以及採取行動。這些過往需要
Thumbnail
你對 AI 的認識有多少?你在生活或工作上有運用哪些 AI 的應用服務嗎?一起來了解這個目前很夯的議題。 根據 google 對 AI(artificial intelligence,縮寫為AI)的解釋:AI 是人工智慧,定義是打造電腦與機器的科學領域,可以進行推論、學習以及採取行動。這些過往需要
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
Thumbnail
人工智慧(AI)的未來展望 在當今這個科技日新月異的時代,人工智慧(AI)已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療,AI的應用範圍不斷擴大,其潛力無限。然而,隨著AI技術的快速發展,我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
Thumbnail
人工智慧(AI)的未來展望 在當今這個科技日新月異的時代,人工智慧(AI)已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療,AI的應用範圍不斷擴大,其潛力無限。然而,隨著AI技術的快速發展,我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域,包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性,還可解決複雜的問題和挑戰。
Thumbnail
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域,包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性,還可解決複雜的問題和挑戰。
Thumbnail
人工智慧(AI)是當今科技領域最炙手可熱的話題之一,這項技術正在改變我們的生活方式、工作方式以及與科技互動的方式。本文將深入探討AI的意義、生成式AI的概念、AI在生活中的應用案例,以及一些熱門的AI產品。藉由這趟AI之旅,我們將更深入了解這個讓世界為之矚目的技術。
Thumbnail
人工智慧(AI)是當今科技領域最炙手可熱的話題之一,這項技術正在改變我們的生活方式、工作方式以及與科技互動的方式。本文將深入探討AI的意義、生成式AI的概念、AI在生活中的應用案例,以及一些熱門的AI產品。藉由這趟AI之旅,我們將更深入了解這個讓世界為之矚目的技術。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News