AI虛擬播客自動化工作流解析 核心工作流程 內容收集與生成 透過ScrapingBot等工具自動抓取多元來源
AI虛擬播客自動化工作流解析
核心工作流程
內容收集與生成
透過ScrapingBot等工具自動抓取多元來源（如新聞網站、RSS訂閱、社群媒體），建立語料庫。
使用ChatGPT或Claude分析內容關聯性，自動篩選適合播客的主題並生成初步腳本框架。例如判斷技術公告與聽眾興趣的匹配度。
語音合成與腳本優化
將AI生成的文字腳本導入ElevenLabs或Descript，自動轉換為擬真語音，支援多語言與音色調整。
透過Auphonic自動化降噪、調整音量均衡，並刪除冗長靜音片段。
多媒體整合與發布
使用Make（原Integromat）或Zapier串接工作流，自動合併片頭音樂、章節標籤與主內容。
透過Castmagic或Swell AI生成節目摘要、時間戳與SEO關鍵字，同步發布到各大平台。
關鍵工具組合
內容生成層
OpenAI GPT-4 / Claude：腳本撰寫與問題設計
Google Document AI：文件結構化解析
語音處理層
ElevenLabs：多語種擬真語音合成
Descript：AI驅動的語音編輯與文字同步修正
自動化整合層
Make：跨平台流程串接（如RSS→AI→音頻輸出）
Resound：一鍵混音與專業級母帶處理
進階應用技巧
個性化推送：透過Audience AI分析聽眾行為數據，自動生成分眾化內容版本。
即時更新機制：設定ScrapingBot監控特定關鍵字，觸發緊急新聞插播流程。
版權合規：使用Copyleaks等AI偵測工具自動檢查生成內容的原創性。
中文用戶可搭配「通義聽悟」自動轉譯訪談內容，或透過「剪映」AI生成影片版播客。需注意語音合成工具在中文語調自然度仍有提升空間，建議預留10%人工校對時間。
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