直接回答
- OpenRouter 是一個統一的 API 平台，讓開發者能透過單一端點訪問多個 AI 模型，像是 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型。
- 它簡化了不同模型的整合，通過標準化請求和回應格式，幫助開發者輕鬆切換模型。
- 應用方式包括聊天完成、多模態請求（文字+圖像）、圖像生成、即時串流回應，以及與 SDK 如 OpenAI SDK 和 LangChain.js 的整合。
什麼是 OpenRouter？
OpenRouter 提供一個統一的接口，允許開發者訪問來自多個提供者的數百個 AI 模型。它通過智能路由選擇最佳提供者，優化成本、性能和可靠性，並在提供者中斷時自動備份，確保更高的可用性。它的計費也集中化，讓開發者能輕鬆追蹤使用情況和成本。
如何應用 OpenRouter？
- 聊天完成：用於建立聊天機器人或虛擬助理，通過 /api/v1/chat/completions 端點處理文字對話，支持用戶、助理和系統角色的消息。
- 多模態請求：可以同時處理文字和圖像，例如圖像標題生成或視覺問答，支持圖像格式如 PNG、JPEG 和 WebP。
- 圖像生成：使用如 openai/dall-e-3 的模型從文字提示生成圖像，回應包括 base64 編碼的圖像 URL，適合創意內容生成。
- 串流回應：通過設置 stream: true 實現即時回應，適合需要低延遲的應用，如直播聊天。
- 整合 SDK：與 OpenAI SDK 和 LangChain.js 相容，開發者可配置 modelName 切換模型，支援多個提供者的模型。
- OAuth 認證：允許用戶通過 OpenRouter OAuth 認證和支付，適合需要用戶直接選擇和支付模型的應用。
一個意想不到的細節是，OpenRouter 還支援助理預填功能，開發者可以通過在消息中包含部分助理回應來引導模型的輸出，增加回應的控制力和上下文相關性。
調查筆記
OpenRouter 是一個創新的統一 API 平台，旨在簡化開發者訪問和整合多個 AI 模型的過程，特別是大型語言模型（LLMs）。以下是對其介紹和應用方式的詳細分析，基於 2025 年 4 月 9 日的最新資料，涵蓋其功能、技術細節和實際應用場景。
OpenRouter 的介紹
OpenRouter 提供一個標準化的 API 接口，允許開發者通過單一端點訪問來自多個提供者的數百個 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Google 等。這一平台的核心優勢在於其統一的請求和回應格式，類似於 OpenAI 的聊天 API，但擴展到多個提供者，減少了學習多個 API 的複雜性。
- 智能路由：OpenRouter 通過智能多提供者請求路由，根據開發者的需求優化成本、性能和可靠性。默認情況下，它會在頂級提供者之間負載平衡，以最大化正常運行時間。開發者可以通過請求主體中的 provider 對象自定義路由，例如優先考慮吞吐量而非價格。
- 可靠性與可用性：通過分散式基礎設施和自動備份機制，OpenRouter 確保即使某個提供者中斷，請求也能被路由到其他可用提供者。這提高了 AI 模型訪問的整體穩定性，特別適合需要高可用性的企業應用。
- 成本管理：OpenRouter 傳遞基礎提供者的定價，同時將計費集中化，開發者可以通過其分析工具追蹤所有模型的使用情況和成本。這對於需要控制支出的小型團隊或初創公司尤為重要。
- 數據策略與安全性：平台允許開發者設置細粒度的數據策略，確保提示僅發送到可信的模型和提供者，保護組織的隱私和合規性。
根據 OpenRouter API Reference，其請求和回應格式與 OpenAI 聊天 API 非常相似，但增加了對多模態和串流的支持，這使得它在多樣化應用場景中更具靈活性。
OpenRouter 的應用方式
OpenRouter 的 API 支持多種應用場景，以下是其主要使用方法，結合具體技術細節和示例：
根據 OpenRouter Quickstart Guide，開發者可以通過幾行代碼開始使用，支援 OpenAI SDK 和第三方框架，如 LangChain.js。具體整合方式包括：
- 與 SDK 的整合：OpenRouter 與 npm 的 openai 包和 LangChain.js 相容，開發者只需配置 API 端點和金鑰。例如，在 LangChain.js 中，可以通過修改 index.ts 中的 modelName 切換模型，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等提供者的模型，詳見 OpenRouter Examples。
- OAuth 認證：OpenRouter 支援 OAuth，讓用戶通過其平台認證和支付模型費用，適合需要用戶直接選擇和支付的應用。有一個 Python + Streamlit 的示例，位於 openrouter-streamlit，雖然未包含在主要倉庫中，但歡迎貢獻。
實際應用場景與用例
OpenRouter 的靈活性使其適用於多個領域，以下是一些具體用例：
- 聊天機器人和虛擬助理：開發者可以輕鬆切換模型，以匹配不同的語調、能力或成本需求。例如，一個客戶服務聊天機器人可能在白天使用較便宜的模型，晚上切換到更強大的模型處理複雜查詢。
- 內容生成：適用於需要生成文字、圖像或多模態內容的應用，如設計工具、營銷平台或教育軟件。圖像生成功能特別適合創意內容創作者，通過文字提示快速生成視覺素材。
- 研究與開發：研究人員可以通過單一 API 實驗多個模型，而無需管理多個 API 金鑰或學習不同的接口，節省時間和資源。
- 企業解決方案：企業可以整合 AI 能力到其產品中，同時通過 OpenRouter 的成本管理和可靠性功能控制支出和確保服務穩定性。
- 初創公司和小企業：小型團隊可以訪問高級 AI 模型，而無需處理多個提供者的複雜性，特別適合資源有限的開發者。
根據 OpenRouter FAQ，平台允許開發者創建帳戶並添加信用額度，信用額度用於 LLM 推理，每次請求的成本從信用額度中扣除。每個模型和提供者的價格按每百萬標記計算，詳情可在帳戶頁面查看。
技術細節與注意事項
為了精確的標記計數，OpenRouter 提供 /api/v1/generation 端點，開發者可以使用生成 ID 獲取詳細的標記統計數據。API 回應使用 GPT-4 的標記器進行計數，而信用使用則使用原生的標記計數，這一點在高頻使用場景中需要特別注意。
此外，開發者可以在請求中添加標頭如 HTTP-Referer 和 X-Title，以識別其應用程式並使其在 OpenRouter Leaderboards 上可見，這對於推廣和社區參與有幫助。
結論
OpenRouter 是一個強大的工具，通過統一的 API 和智能路由功能，簡化了 AI 模型的整合和使用。其多樣化的應用方式，如聊天完成、多模態請求和串流回應，使其適用於聊天機器人、內容生成、研究開發等多個場景。對於需要靈活性和可靠性的開發者，特別是初創公司和企業，OpenRouter 提供了一個高效的解決方案。